Watcom Group и NtechLab создадут систему для сбора данных о посетителях магазинов

В компании пояснили, что новая система будет актуальна прежде всего для ритейла. Она позволит подсчитывать количество пришедших в магазины людей, число повторных визитов и вычислять конверсию от посетителя к покупателю. Эти данные будут обезличенными.

Администраторы торговых площадок смогут анализировать пол, возраст и эмоции клиентов, а также отслеживать перемещения каждой из заданных групп покупателей, чтобы оптимизировать расположение рабочих мест сотрудников.

Решение будет учитывать и рабочее время персонала, предоставляя статистику присутствия сотрудников на месте и их перемещений. Кроме того, оно поможет охране в режиме реального времени выявлять присутствие нежелательных посетителей и случаи мошенничества.

Гендиректор «Infoline-Аналитики» Михаил Бурмистров подсчитал для «Коммерсанта», что создание системы может стоить от 30 до 100 млн рублей, в зависимости от уровня и точности сбора данных. По его словам, базовая цена продукта для небольшого торгового центра или гипермаркета может составить 15 млн рублей.

Как рассказал Rusbase Александр Ханин, гендиректор VisionLabs — другого российского разработчика технологий компьютерного зрения, измерение аудитории на базе Wi-Fi-аналитики и распознавания лиц уже давно внедряется в торговых центрах, сетевом ритейле и в HoReCa (сегмент сферы услуг с потреблением товара в месте продаж).

VisionLabs реализует аналогичные решения в России, а также в Японии, Сингапуре, Австралии, США и Европе, добавил Ханин. Он подчеркнул важность соблюдения законов страны, в которой используется система.

Директор по бизнес-развитию направления биометрических систем группы компаний ЦРТ Андрей Хрулев отметил, что рынок клиентской аналитики с использованием лицевой биометрии ждет рост не только в ритейле, но и в других отраслях. Он добавил, что ЦРТ проводит ряд подобных пилотных проектов, названия которых пока не раскрываются.

Хрулев также указал, что ЦРТ уделяет особое внимание этике работы с персональными данными, и подтвердил, что современные технологии позволяют получить необходимую для улучшения клиентского опыта информацию, деперсонализируя данные.