«Яндекс.Такси» с помощью машинного обучения научилось показывать удобные места подачи авто
В сервисе уже более 10 тысяч рекомендованных точек.Сервис «Яндекс.Такси» начал показывать рекомендации для водителей и пассажиров по лучшим местам посадки у аэропортов, вокзалов, торговых и бизнес-центров, жилых комплексов, станций метро и транспортных развязок. Об этом Rusbase сообщили представители компании.
Для определения удобных мест для стоянки, «Яндекс» проанализировал историю поездок с помощью алгоритмов машинного обучения и определил точки, где поездки «на самом деле начинаются», то есть места, где пассажир находит водителя.
Теперь приложение предлагает пользователю выбрать конкретное место на карте — машина будет ждать его именно там. В приложении такие места обозначены синими кружками, рассказал руководитель проектов «Яндекс.Такси» Михаил Таран.
Также в компании определили, как часто клиенты соглашаются с предложенными местами подачи авто и какие места выбирают сами.
Функция доступна в более чем десяти тысячах адресов Москвы. В «Яндексе» обещают, что общее число точек будет расти, а функция станет доступна в других городах, где работает сервис.
Новая функция пока доступная только в iOS-версии «Яндекс.Такси». В компании обещают, что скоро такая возможность появится и на Android.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Личное Макс Ферстаппен. Как сын гонщика стал самым молодым пилотом «Формулы-1» и вышел на доход 76 млн $ в год 14 августа 2026, 20:06
-
Технологии От ремонта радиоприёмников до глобальной платформы развлечений: история Sony 14 августа 2026, 19:24
-
Личное Генри Форд. Как сын фермера создал народный автомобиль и стал одним из богатейших людей Америки 12 августа 2026, 20:44
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Личное Шарль Леклер. Как сын гонщика, которому не хватило денег на карьеру, стал «мистером Ferrari» 10 августа 2026, 20:20
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Автомобили «Камаз» начал разработку беспилотных автобусов — тестирование будет проходить на дорогах Москвы и Дальнего Востока 17 августа 2026, 16:17
-
Деньги Мосбиржа подвела первые итоги торгов на срочном рынке по выходным: за год объём сделок достиг 1,7 трлн ₽ 17 августа 2026, 15:30
-
Автомобили АвтоВАЗ возобновил производство после отпуска — предприятие подготовили к выпуску Lada Azimut 17 августа 2026, 15:20
-
Россия «Союзмультфильм» выиграл спор с Минкультуры — ранее ведомство требовало взыскать со студии более 131 млн ₽ 17 августа 2026, 15:01
-
Россия Канье Уэст впервые выступит в России — концерты рэпера пройдут 10 и 11 октября в Санкт-Петербурге 17 августа 2026, 14:40
-
Банки Ozon Банк запустил гибкие депозиты для бизнеса — со ставкой до 14,58% годовых 17 августа 2026, 11:00
-
Искусственный интеллект Apple готовит ИИ-модель для китайского рынка — в обучении нейросети участвует Alibaba 16 августа 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки — стриминг собирает у правообладателей данные об использовании нейросетей 15 августа 2026, 19:00
