Яндекс открыл свой медицинский ИИ для всех врачей — ассистент поможет подобрать лекарства или поставить диагноз

Яндекс Трекер стал доступен пользователям с нарушениями зрения — сервис будет озвучивать происходящее на экране

Программу также обучили работе с шрифтом Брайля

Читайте также

В базе — клинические рекомендации и данные о лекарствах

Сервис работает как ИИ-помощник для врачей: специалист может задать ему медицинский вопрос и получить ответ на основе профессиональных источников. Например, терапевт может проверить совместимость назначенных препаратов, а невролог — уточнить порядок обследования после первого эпилептического приступа.

Для поиска информации ассистент использует более 1000 источников. Среди них — актуальные клинические рекомендации, Международная классификация болезней, государственный реестр лекарственных средств, приказы Минздрава, нормативные документы и медицинские справочники.

В систему также встроено более 20 специализированных калькуляторов и медицинских шкал. Например, пульмонолог может рассчитать тяжесть внебольничной пневмонии и сопоставить назначенную терапию с клиническими рекомендациями.

Врачи смогут пользоваться ассистентом с личных устройств

Сервис не привязан к конкретному медицинскому учреждению или рабочему компьютеру. Обратиться к ассистенту можно с личного устройства — например, во время обхода, клинического осмотра или при назначении лекарств, рассказали в «Яндексе».

Врач может получить краткий или подробный ответ. Вместе с ним сервис показывает ссылки на использованные источники, чтобы специалист мог самостоятельно проверить информацию.

Яндекс предложил набор методов для тестирования ИИ: задача — проверить соответствие нравственным ценностям

В Яндексе при этом заявили, что компания лишь участвовала в совещании по регулированию ИИ, но не предлагала способов тестирования

Читайте также

Ассистент проверяет запрос в несколько этапов

В основе сервиса лежат технологии Yandex AI Studio, адаптированные для медицинских задач. Сначала система определяет характер вопроса и отсеивает запросы, не связанные с медициной.

Затем ассистент выбирает подходящие источники — например, лекарственные справочники, нормативные документы или клинические рекомендации. После поиска система анализирует найденные материалы и ранжирует их по соответствию запросу.