Кривая Гартнера: эксперт рассказал про самые хайповые технологические тренды 2024 года

Что такое кривая Гартнера

Ежегодно компания Gartner выпускает большие обзоры, посвященные технологическим трендам в нескольких ключевых для себя областях. Есть отдельный обзор Hype Cycle для искусственного интеллекта, управления данными, продаж и так далее. В общей сложности несколько десятков публикаций.

Технологии, выбранные в качестве самых «громких», от которых ждут или ждали революционных прорывов, авторы размещают на универсальном графике (кривая Гартнера, придуманная еще в 1995 году).

График показывает этапы развития технологии:

• 1 этап — от инновационного триггера: момента, когда технология резко начинает набирать популярность;
• 2 этап — через пик завышенных ожиданий: этапа, когда происходит коррекция ожиданий от технологий с ее реальными перспективами;
• 3 этап — к плато продуктивности — этапу технологической зрелости, когда технология окончательно оформилась и приносит экономическую выгоду.

Важно понимать: Hype Cycle не столько оценивает сами технологии, сколько отражает ожидания рынка от них. Помещая технологию в начало цикла, Gartner не оценивает ее инновационность, а говорит: именно ее участники соответствующего рынка сейчас воспринимают как зарождающуюся инновацию.

Какие технологии Гартнер назвал хайповыми

Для широкой публики наибольший интерес представляет гартнеровский обзор развивающихся технологий, которые в ближайшие несколько лет могут стать дизрапторами в соответствующих отраслях.

В этот раз аналитики выделили 4 основных тренда, по которым и распределили 25 технологий: автономный ИИ, решения для повышения эффективности разработчиков, целостный опыт (Total Experience) и человекоцентричное ПО для обеспечения безопасности.

Значительная часть развивающихся технологий оказалась на первом этапе на кривой Gartner. Тут и технологии, которые сегодня на слуху: человекоподобные роботы, связь 6G, пространственные вычисления. Так и более экзотичные вещи: цифровая иммунная система, федеративное машинное обучение.

Генеративный ИИ, который относится к тренду автономного ИИ, вплотную подобрался к самому «опасному» этапу на графике развития технологий — впадине разочарований. На этом этапе становятся понятны основные проблемы технологии и возможности для ее масштабирования.

Пространственные вычисления (Spatial Computing) из тренда целостного опыта в новом обзоре Gartner находятся в самом начале кривой — сразу после человекоподобных роботов.

Еще в 2022 году эксперты прогнозировали, что уже к 2026 году появится второе и третье поколение соответствующих очков, которые помогут дальнейшей интеграции метавселенных в физический мир. В 2024 году не каждый сможет вспомнить, о каких метавселенных идет речь.

Может удивить, что человекоподобные роботы, которые относятся к тренду автономного ИИ, находятся только в самом начале «пути». Генеративный ИИ за 2 года (с момента выхода ChatGPT) добрался до 3-го этапа, а роботы, которых разрабатывают десятилетиями, все еще стоят на старте.

Такие роботы пока остаются очень дорогим устройством, которое может выполнять базовые задачи. Условно говоря, нужен ли вам грузчик за миллион долларов, когда вы можете нанять для этих целей человека. Gartner считает, что для экономической состоятельности роботам потребуется еще 10 лет или больше.

По теме. Отчет State of AI 2024: главные тренды и игроки в области ИИ

Интересный инсайт: на кривой Гартнера AGI выше, чем 6G

В похожей ситуации оказалась и технология 6G из тренда целостного опыта. Из-за больших сложностей и дороговизны при создании инфраструктуры следующее поколение связи, по мнению Gartner, придет на смену только через 10 лет или даже больше.

Забавно, что даже примыкающий к тренду автономного искусственного интеллекта AGI — сильный искусственный интеллект — оказался на кривой Gartner выше, чем 6G и человекоподобные роботы.

Вряд ли писатели-фантасты еще 20 лет назад могли бы представить такую ситуацию. Тем не менее AGI, как считают эксперты, тоже не появится в ближайшие 10 лет. Ведь ученые пока даже не могут договориться, что вообще понимать под универсальным ИИ.

Короткий вывод

Как и любой подобный прогноз, отчет Gartner не следует воспринимать как непреложную истину. За время существования Hype Cycle вышел не один текст, где перечисляли по-настоящему прорывные технологии, которые не попали в обзор Gartner.

Допущенные ошибки в прогнозах говорят, почему к подобным публикациям не стоит слишком прислушиваться. Тем не менее обзоры выходят уже почти 30 лет. Они интересны даже не для того, чтобы узнать, что нас ждет в будущем, а чтобы зафиксировать представления об этом возможном будущем.

Фото на обложке: Freepik