Еще недавно гегемония OpenAI была неоспорима. Но всего за пару дней китайская open source нейросеть DeepSeek-R1 превратила рынок искусственного интеллекта в бурлящий котел. Она стала причиной падения акций Nvidia на $590 млрд — сам конкурент назвал ее «превосходным достижением в области ИИ».
Пользователи отмечают ее удобство и функциональность, а инвесторы видят в DeepSeek дешевую альтернативу миллиардным вложениям в Chat-GPT и Gemini. Но насколько нейросеть хороша в деле?
Разбираемся вместе с сооснователем онлайн-университета «Зерокодер» Кириллом Пшинником, экспертом в использовании нейросетей в бизнесе.
Содержание:
Реакция рынка
20 января 2024 года китайская компания DeepSeek-AI презентовала свою новую модель DeepSeek-R1. Особенности этой нейросети заключаются в том, что она работает из любой точки мира. Chat-GPT, например, не работает в ряде стран, включая Россию и Китай. Также модель бесплатная для обычных пользователей в формате чат-бота, а также может быть использована в виде open source, что позволяет любому человеку скачать саму модель и запустить нейросеть локально.
Скриншот: официальный сайт DeepSeek
Исследователи со всего мира начали тестирование модели, и оказалось, что она действительно не уступает самой передовой модели o1 от компании OpenAI, но при этом стоимость использования значительно ниже.
Как только это стало понятно, технологический рынок США вздрогнул: 28 января приложение DeepSeek попало в топ приложений в AppStore и Google Play, заставив Microsoft и Alphabet пересматривать бюджеты на продвижение своих моделей. На фоне популярности и эффективности китайской нейросети, акции компании Nvidia – главного производителя чипов для обучения ИИ рухнули на 12%, компания уже потеряла $590 млрд своей капитализации, а фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 3%.
Для российских пользователей преимущество китайской нейросети очевидны – не надо искать посредников для оплаты нейросети и нет нужды искать сторонние приложения для обхода блокировок.
Рекорды на международных тестах
DeepSeek-R1 уже показывает впечатляющие результаты, поскольку настроена методом обучения с подкреплением (RL), имитирующем сам процесс на основе принимаемых решений и ошибок:
- AIME 2024: 71% точности (86,7% с методом majority voting);
- MATH-500: 97,3%;
- Codeforces: 96,3%;
- MMLU: 90,8%.
Эти результаты ставят её в один ряд с лучшими моделями OpenAI. В качестве теста я дал моделям от OpenAI o1 и DeepSeek-R1 решить последнюю задачу с демо-версии ЕГЭ 2024 года по профильной математике. Обе модели справились, однако DeepSeek потребовалось 2 минуты и 18 секунд, тогда как OpenAI o1 справилась за 8 минут и 22 секунды. Решение задачи скрыто в рассуждениях.
Задача для нейросети
Решение этой задачи нейросетью
Сильные стороны нейросети
Ключевым преимуществом DeepSeek-R1 является её доступность:
- Исходные коды, веса моделей и инструкции находятся в открытом доступе на официальном сайте DeepSeek-AI.
- Компания приглашает разработчиков к совместной работе над улучшением технологии, что позволяет развертывать модель локально в безопасной инфраструктуре — критически важно для российских корпораций.
- Модель доступна в шести дистиллированных версиях (1,5B, 7B, 8B, 14B, 32B, 70B), основанных на архитектурах Qwen и Llama, которые можно запускать на локальных компьютерах. Даже компактная версия DeepSeek-R1-7B превосходит GPT-4o в математических задачах.
- Модель доступна в России. Для личного использования модель предоставляется бесплатно через сайт, доступный из России.

DeepSeek-R1 ищет информацию в интернете и анализирует найденные материалы за секунды. Она способна обработать больше данных за меньшее время – идеальное решение для аналитиков и дата-сайнтистов.
Пример работы нейросети с поисковиками
Показательный пример
Отдельно подчеркну, что DeepSeek-R1 – это доказательство того, что в мире искусственного интеллекта изменения происходят уже не за месяцы и недели, а даже считанные часы. Пока в одних социальных сетях пишут об инвестиции в ИИ $500 млрд, на следующий день в официальный Банк Китая выделяет триллионы юаней в развитие нейросетей и приоритизации этого направления в финансовой модели на 2025 год.
Бесплатное использование, локальное развертывание и невероятная производительность делают ее гибким инструментом для бизнеса и научных исследований.
DeepSeek-R1 показывает, что инновации более доступные и демократичные. Это не просто конкурент OpenAI — это новый этап в эволюции искусственного интеллекта, который уже сейчас приносит ощутимую пользу пользователям по всему миру.
Фото на обложке: Omer Taha Cetin / Anadolu / Getty Images
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 Открытое программное обеспечение (Open-source): что это, плюсы и минусы использования
- 2 VK представила платформу OpenVK для публикации ПО с открытым кодом
- 3 VK будет делиться разработками и моделями ИИ в формате open source — Forbes
- 4 Фреймворк: что это и зачем нужен