Партнеры
Партнеры

Стартует онлайн-чемпионат по анализу данных с призовым фондом 1 млн рублей

Партнеры
Ирина Печёрская
Ирина Печёрская

Редактор RB.RU

Ирина Печёрская

20 мая откроется доступ к задачам онлайн-чемпионата по анализу данных Sibur Challenge 2023. Чтобы принять в нем участие, нужно загрузить решение на платформу AI Today до 7 июня. Шесть команд, представивших лучшие решения, разделят призовой фонд в 1 млн рублей. 

Стартует онлайн-чемпионат по анализу данных с призовым фондом 1 млн рублей
Присоединиться
Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться – выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.

Принять участие в Sibur Challenge 2023 могут дата-сайентисты и другие digital-специалисты, занимающиеся машинным обучением, индивидуально или в команде. Им предстоит решить две задачи на выбор:

  • «Видеоаналитика» — построить модель для распознавания одной из четырех операций, выполняемых при разгрузке цистерн;
  • «Цифровая лаборатория» — построить модель для прогнозирования количества двух продуктов в зависимости от типа сырья и параметров производственного процесса.

Подробнее с задачами можно ознакомиться на сайте. Готовые решения необходимо загрузить на платформу AI Today до 7 июня. 

Участники Sibur Challenge 2023 получат:

  • прямой доступ к ведущим экспертам индустрии;
  • доступ к широкому нетворкингу единомышленников;
  • возможное приглашение на работу или стажировку;
  • денежный и другие призы. 

Соревнование стартует 20 мая, финал состоится 10 июня. Организаторы — «Сибур Диджитал», AI Community и AI Today. 

Фото на обложке: Alina_Bukhtii / Shutterstock

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Фокус на компанию. 6 советов дата-аналитику для работы с бизнесом
  2. 2 3 задачи по ML, чтобы подготовиться к собеседованию на Junior Data Scientist
  3. 3 Все о профессии дата-сайентиста: от ключевых навыков до тонкостей трудоустройства
  4. 4 «Как я стал аналитиком»: путь от «чистого гуманитария» до работы в крупной фудтех-компании
  5. 5 Как бизнесу принимать оптимальные решения? Рассказываем о 5 сервисах на основе предиктивной аналитики