Ученые предложили алгоритм для непрерывного контроля за мозгом пациентов
Это упростит работу медперсонала и предоставит данные для исследований
Контролировать состояние тяжелобольных пациентов — важнейшая задача. Часто она осложняется тем, что врачам необходимо быстро принимать трудные решения. В реанимации счет и вовсе идет на секунды.
К счастью, вскоре эту задачу могут упростить алгоритмы. Исследователи предположили, что ПО можно научить точно определять изменения в сознании человека, собирая данные систем мониторинга. Технология только разрабатывается, но уже обещает решить многие проблемы.
Такие жизненно важные показатели, как пульс и кровяное давление, постоянно отслеживаются при помощи мониторов. А вот работу мозга и сознание контролировать гораздо сложнее — для этого требуется многочасовое наблюдение со стороны медицинского персонала.
Электронная система может непрерывно мониторить функции мозга и выявлять в его состоянии изменения, которые ежедневная проверка может обнаружить слишком поздно или даже пропустить.
Такая технология только находится в разработке. Однако предварительные результаты показывают, что это осуществимый подход, и в большинстве отделений интенсивной терапии (ОИТ) его можно внедрить относительно легко и бюджетно. Например, установить в прикроватные мониторы как дополнение к осмотру медицинскими работниками.
«Сознание не работает, как переключатель света, который либо включен, либо выключен. Оно больше похоже на светорегулятор, в котором уровни сознания меняются в течение дня», — рассказывает Саманта Клейнберг, специалист компьютерных наук из Технологического института Стивенса в Нью-Джерси.
По ее словам, проверяя пациента один раз в день, специалист получает лишь одну точку данных. В то же время алгоритм позволит постоянно отслеживать сознание, предоставляя гораздо более четкую картину.
Команда разработала алгоритм, который контролирует данные различных сенсоров в отделении неотложной помощи. Например, тех, что измеряют пульс, частоту дыхания, температуру мозга и уровень кислорода в крови. Что немаловажно, это непрерывный мониторинг: пациенту не нужно прилагать к этому никаких усилий и даже бодрствовать.
В рамках исследования команда проанализировала данные 239 пациентов с кровоизлиянием. Это позволило сопоставить уровни сознания с показаниями сенсоров, чтобы на основе этих данных создать алгоритм, который может отличать первое от второго.
Обученная система смогла классифицировать состояние сознания пациентов столь же хорошо, как квалифицированные врачи, и почти не уступала более сложному и дорогому оборудованию, такому как аппараты функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).
По словам Клейнберг, в теории инструмент можно применять практически в любых больничных условиях, а не только в неврологических ОИТ, где располагаются более сложные технологии.
Прогнозы
Ученым предстоит еще много работы. Данные, на которых обучалась система, были собраны прямо перед клиническими исследованиями, и пока не доказано, что алгоритм может точно и круглосуточно прогнозировать состояние.
Сейчас наблюдение за пациентами отнимает много времени и проводится лишь периодически. Для многих из существующих способов также применяется дорогое оборудование, а от самого пациента требуется находиться в сознании. У технологии есть потенциал устранить все эти проблемы.
Исследователи считают, что этот алгоритм поможет снизить требования к медицинским работникам, улучшить результаты лечения пациентов, а также открыть новые состояния сознания, которые станут опорой для дальнейших исследований.
«Изучать сознание невероятно трудно, и отчасти причина в недостатке данных», — утверждает Клейнберг. Она считает, что информация о том, как сознание пациентов меняется в течение суток, однажды позволит лечить их гораздо эффективнее.
Фото на обложке: sfam_photo /
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Личное «Успешным я стану, продав бизнес и уехав в Африку реабилитировать горилл». Интервью с ресторатором Денисом Бобковым 10 апреля 2026, 17:00
-
Бизнес Отказ от завода и ставка на интеллект: как Катерина Карпова реанимировала PURE LOVE 02 марта 2026, 11:45
-
Банки Ирина Лебедева, Т2: «Ключевой принцип — без неприятных сюрпризов» 25 марта 2026, 09:14
-
Бизнес Сергей Косинский: «Мне достался Франкенштейн, из которого попросили сделать нормального человека» 02 февраля 2026, 19:51
-
Искусственный интеллект Яндекс запустил единую подписку на Нейроюриста и справочную систему Гарант — сервис ускорит работу с правовой базой 14 мая 2026, 18:00
-
Искусственный интеллект Как ИИ используют для создания новых продуктов и ингредиентов: в Москве пройдёт Deep Food Tech — 2026 14 мая 2026, 17:31
-
Искусственный интеллект Спрос на специалистов с навыками работы с ИИ вырос в 7 раз за год: самые прибыльные заказы — ИИ-боты для Telegram 14 мая 2026, 20:00
-
Бизнес Каждая десятая сим-карта в России принадлежит виртуальному оператору — число абонентов превысило 25,5 млн 14 мая 2026, 13:30
-
Искусственный интеллект В России хотят внедрить ИИ в сферу строительства и ЖКХ: нейросети будут обрабатывать документы и обращения граждан 14 мая 2026, 13:00
-
Бизнес РЖД выставили на продажу и аренду недвижимость на 300 млрд ₽: главный лот — небоскрёб в «Москва-Сити» 14 мая 2026, 19:00
-
Бизнес В России 70% промышленных компаний ухудшили финансовые показатели — сильнее всего пострадали нефтегаз и металлургия 14 мая 2026, 18:30
-
Бизнес Стоимость участия в ПМЭФ-2026 побила новый рекорд — вход на форум теперь стоит более 1,6 млн ₽ 14 мая 2026, 17:15