Может ли искусственный интеллект распознавать ложь?
Ученые убеждены, что лицо далеко не всегда отражает внутреннее состояние
Компьютеры не очень хорошо вычисляют искажения, и это становится проблемой, поскольку технологии все чаще используются для принятия важных решений. Ученые из Университета Южной Калифорнии разобрались, способен ли искусственный интеллект видеть ложь.
Алгоритмы терпят неудачу, выступая в роли детекторов лжи, — это обнаружила исследовательская группа, изучающая механизмы распознавания эмоций. Два уже завершенных ею эксперимента подрывают основы популярной психологии и методов обучения ИИ, которые базируются на том, что мимика отражает мысли.
«И люди, и так называемые алгоритмы чтения эмоций полагаются на народную мудрость, гласящую, что наши чувства написаны на лице. Это далеко от истины. Люди улыбаются, когда они злы или расстроены, маскируют истинные переживания, и часто выражение лица не имеет ничего общего с внутренним состоянием, а лишь отражает культурные традиции», — отмечает профессор Джонатан Грэтч.
Конечно, люди знают, что окружающие могут врать с невозмутимым лицом. Игроки в покер блефуют. Соискатели обманывают работодателей. Неверные супруги лгут. И политики тоже могут жизнерадостно произносить не соответствующие действительности заявления.
Тем не менее, алгоритмы не так хороши в обнаружении двуличия, хотя они все чаще используются для считывания человеческих эмоций и принятия судьбоносных решений. Например, Министерство внутренней безопасности инвестирует в программы для прогнозирования потенциальных угроз. Некоторые страны используют массовое наблюдение для мониторинга коммуникаций населения. Алгоритмы применяются в фокус-группах, маркетинговых кампаниях и при проверке потенциальных сотрудников.
Фото: Unsplash
«Мы пытаемся развеять мнение о том, что точное распознавание мимики помогло бы узнавать чужие мысли. Подумайте о том, как люди использовали детекторы лжи в прошлом. Тогда эту технологию применяли не всегда верно, точно так же, как и сегодня не всегда верно применяют распознавание выражений лиц. Наши представления об этих методах наивны», — добавляет Грэтч.
Чтобы доказать это, Грэтч и его коллеги Су Лей и Ренс Хеген, а также Брайан Паркинсон и Даниэль Шор из Оксфордского университета изучили изменения мимики в разных ситуациях. Для одного из исследований они разработали игру на деньги, в которой участвовали 700 человек. Ученые наблюдали, как выражения лиц были связаны с принимаемыми решениями и выигрышем. Затем они предложили людям оценить свое поведение и рассказать, как они использовали мимику для победы и соответствовала ли она их чувствам.
Используя несколько новых подходов, команда исследовала связь между выражениями лиц и ключевыми событиями игры. Ученые проанализировали мимику с помощью метода из психофизиологии под названием «событийно-обусловленный потенциал» и компьютерного зрения.
Они обнаружили, что улыбка была единственным мимическим движением, появлявшимся постоянно, — при этом ее вызывали не только положительные эмоции. В целом участники эксперимента довольно неточно распознавали изменения в выражении своих лиц и причины их возникновения.
«Эти открытия подчеркивают ограниченность технологий в прогнозировании эмоций и намерений. Когда компании и власти заявляют о таких возможностях, человеку следует остерегаться, потому что часто в эти методы встроены упрощенные предположения, которые не были проверены учеными», — указал Грэтч.
Предыдущее исследование показало, что люди делают выводы о намерениях окружающих, основываясь на выражении их лиц. В той работе использовался автоматический анализ мимики, выделяющий такие чувства, как скука и депрессия, но о точности их восприятия было известно немного. Последние находки указывают на важность контекста при чтении эмоций и подтверждают мнение о том, что мимика сообщает больше, чем нам кажется.
-
Искусственный интеллект Как использовать искусственный интеллект для принятия бизнес-решений 06 сентября 2019, 15:20
-
Искусственный интеллект 37 главных трендов в применении искусственного интеллекта 02 сентября 2019, 15:50
-
Искусственный интеллект Как видеосистема на основе ИИ помогает находить ошибки в производстве 30 августа 2019, 15:39
-
Искусственный интеллект Улыбка, скрывающая боль: почему алгоритмы не умеют различать настоящие эмоции 29 июля 2019, 15:50
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Бизнес Nebius увеличила выручку почти в 8 раз — компания Аркадия Воложа заработала $399 млн за 2025 год 13 мая 2026, 23:03
-
Бизнес Anthropic и OpenAI запретили вторичную торговлю акциями — неодобренные компаниями сделки признают недействительными 13 мая 2026, 21:05
-
Бизнес В России хотят создать «защитные зоны» вокруг дата-центров — строительство жилых домов на их территории ограничат 13 мая 2026, 20:30
-
Технологии «Моторика» запускает мобильные кабинеты протезирования — врачи смогут изготавливать изделия в отдалённых регионах 13 мая 2026, 20:11
-
Искусственный интеллект Российские ведомства планируют использовать для работы зарубежный ИИ: в топе по популярности — Qwen и модели Meta* 13 мая 2026, 19:50
-
Россия «Итальянские недели» возвращаются: «Вкусно — и точка» запустит новое тематическое меню с 28 мая 13 мая 2026, 17:20
-
Бизнес OpenAI обвинила Илона Маска в попытке использовать ресурсы компании — для строительства города на Марсе 07 мая 2026, 09:00
-
Тренды Гендерный разрыв зарплат в России достиг максимума за 13 лет — мужчины зарабатывают на 34% больше женщин 07 мая 2026, 15:00
