OpenAI представила Codex — ИИ-систему, которая переводит текст в код
Пока она понимает только английский язык
OpenAI выпустила новую версию Codex — ИИ-системы, которая переводит письменный язык в программный код. У инструмента большой потенциал, и в будущем он может значительно упростить повседневные задачи разработчиков. Однако некоторые обеспокоены, что ИИ отнимет у них работу.
Codex была представлена во вторник в виде живой демонстрации. С ее помощью OpenAI преобразовывала письменные команды на английском языке в простые игры и сайты.
По словам CEO OpenAI Сэма Альтмана, это лишь начальная версия, и в будущем инструмент будет развиваться. «Я считаю, что Codex приближает нас к тому, что большинство ожидает от компьютеров, — мы говорим, что нам нужно, а они делают это», — заявил Альтман.
Как работает Codex
Codex разработан на основе GPT-3, известной модели естественного языка от OpenAI. Инструмент обучен на миллиардах строк кода, а также письменного текста — именно это позволяет ему переводить человеческий язык в компьютерный.
«Вы может разговаривать с Codex, и она будет генерировать код, а значит действовать в компьютерном мире от вашего лица», — рассказал CTO OpenAI Грег Брокман во время демонстрации.
OpenAI сообщает, что Codex лучше всего справляется с Python, но также владеет более чем десятью другими языками, такими как JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift, TypeScript и Shell. Компания призвала бизнесы и разработчиков использовать Codex через новый API. Присоединиться к списку ожидания, чтобы попробовать закрытую бета-версию, можно здесь.
Опасения и возможности
Демонстрация Codex выглядит впечатляюще, но OpenAI признает: система не идеальна. Недавно компания опубликовала документ, в котором указала ряд ее ограничений и погрешностей.
Тем не менее, благодаря простоте и адаптивности, модель может стать надежной основой для ИИ-помощников в программировании. «В будущем код нейронных сетей будет значительно лучше, чем этот, — поделился ведущий ученый OpenAI Илья Суцкевер. — Это лишь начало захватывающего будущего».
Некоторые программисты обеспокоились тем, что могут потерять работу. Однако другие предполагают, что ИИ возьмет на себя обременительные задачи, а они сосредоточатся на разработке новых идей.
Фото на обложке: Vintage Tone /
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Искусственный интеллект Как искусственный интеллект помогает разрабатывать новые продукты питания 01 июля 2021, 07:00
-
Искусственный интеллект Какие перспективы у стартапов на базе нейросетей GPT-3 24 марта 2021, 19:28
-
Искусственный интеллект Стартер-пак для бизнеса: зачем нужен GPT-3 и какие навыки потребуются для работы с этой нейросетью 18 ноября 2020, 17:22
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Искусственный интеллект Российский рынок разговорного ИИ вырастет до $120 млн 12 августа 2021, 11:17
-
Искусственный интеллект Сбер предложил создать Совет по ИИ-разработке: эксперты уверены — инициатива ускорит развитие технологий в России 15 августа 2026, 09:00
-
Искусственный интеллект Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки — стриминг собирает у правообладателей данные об использовании нейросетей 15 августа 2026, 19:00
-
Технологии Первый складной iPhone, новые Apple Watch и устройства для умного дома: что представит Apple в сентябре 2026-го 15 августа 2026, 15:00
-
Россия «Самокат» вводит проверку возраста по биометрии: технология поможет контролировать продажу энергетиков 14 августа 2026, 19:30
-
Искусственный интеллект DeepSeek увеличит тарифы для разработчиков — цены на модели будут меняться в зависимости от времени суток 14 августа 2026, 16:30
-
Игры Экранизацию GTA хочет увидеть каждый второй российский геймер — при условии сохранения атмосферы игры 16 августа 2026, 11:00