Ученые из MIT научились создавать растительные ткани в лаборатории
Метод может изменить лесное и сельское хозяйство
Исследователи из Массачусетского технологического института разработали метод выращивания древесины и растительных волокон в лабораторных условиях. Процесс похож на создание искусственного мяса. Ученые уже научились воспроизводить простые структуры, а в перспективе смогут выращивать и более крупные формы, например мебель.
В проекте используются клетки из листьев циннии. Исследование все еще находится на очень ранней стадии, но потенциал применения нового растительного материала достаточно велик и охватывает как сельское хозяйство, так и стройматериалы.
Традиционное сельское хозяйство гораздо менее вредно для окружающей среды, чем животноводство. Однако оно тоже оставляет значительный след, а для поддержания этой индустрии требуется много ресурсов. Кроме того, даже небольшие изменения окружающей среды могут оказать существенное влияние на урожайность сельскохозяйственных культур.
Тем временем, негативное воздействие лесозаготовок на окружающую среду гораздо очевиднее. Если будет создан способ масштабировать эту технологию, она сможет снизить воздействие промышленности на лесное хозяйство во всем мире. Ученые предполагают, что развитием растительных материалов можно будет управлять, придавая им необходимые формы. В результате часть производства можно будет перенести в лабораторию и вырастить деревянный стол.
Однако до этого еще далеко. Пока материалы выращиваются только в очень небольших количествах. Одна из задач, которую еще предстоит решить ученым, — как выращивать материалы с различными конечными свойствами. Им также придется преодолеть значительные трудности, чтобы масштабировать технологию. Но работа над решениями уже ведется.
Проекты по созданию лабораторного мяса крайне востребованы и появились раньше, но и они еще находятся в зачаточном состоянии. Однако у лабораторного растительного материала не меньший потенциал. Его стоит воплотить, даже если для этого потребуется немало времени.
Фото на обложке: ESB Professional / Shutterstock
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес «В будущем лучший друг хозяйства и агронома — это карманный помощник». Интервью с Кириллом Зябревым, исполнительным директором IntTerra 21 декабря 2020, 18:12
-
Бизнес ESG-тренд: как обстоят дела в этой сфере сейчас и что ждет ее в дальнейшем 14 декабря 2020, 15:19
-
Технологии От ремонта радиоприёмников до глобальной платформы развлечений: история Sony 14 августа 2026, 19:24
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Искусственный интеллект Российские учёные создали умного робота для сбора яблок на основе искусственного интеллекта 24 ноября 2020, 15:29
-
Искусственный интеллект Поставщик зелени для «Вкусвилла» будет выращивать ее с помощью искусственного интеллекта 11 августа 2020, 16:00
-
Технологии Первый складной iPhone, новые Apple Watch и устройства для умного дома: что представит Apple в сентябре 2026-го 15 августа 2026, 15:00
-
Искусственный интеллект Сбер предложил создать Совет по ИИ-разработке: эксперты уверены — инициатива ускорит развитие технологий в России 15 августа 2026, 09:00
-
Россия «Самокат» вводит проверку возраста по биометрии: технология поможет контролировать продажу энергетиков 14 августа 2026, 19:30
-
Автомобили Техобслуживание китайских авто обходится в 13 тыс. ₽ — после четырёх лет эксплуатации затраты растут сразу на 35% 16 августа 2026, 14:00