Как нереалистичные ожидания влияют на мотивацию сотрудников
Советы для работодателей
В поисках работы мечты люди часто делают неверный выбор. Ложные ожидания и предвзятое мнение не только становится причиной текучки кадров, но и отрицательно сказывается на мотивации и психологическом самочувствии работника. Рассказываем, что такое обманчиво привлекательная работа и как избежать этого эффекта.
Например, получая должность в области машинного обучения и искусственного интеллекта, люди часто надеются создавать алгоритмы, которые решат важные проблемы. Новички не всегда готовы к тому, что большую часть времени будут заниматься сбором и сортировкой данных. Вдохновение и мотивация от работы в интересном стартапе могут пропасть из-за сложных, монотонных и неинтересных задач.
Даже те, кто получил серьезное повышение, не всегда в восторге от новых обязанностей.
Люди часто романтизируют работу в СМИ, кино и других сферах культуры, но в реальности она часто оказывается довольно утомительной. На любой позиции начального уровня приходится много трудиться.
Обманчивая привлекательность
В недавнем исследовании ученые описали феномен обманчиво привлекательной работы — несоответствия между ожиданиями и реальными обязанностями.
Исследователи опрашивали сотрудников журналов, которые занимаются проверкой фактов. Они рассказали, что испытывают некоторый диссонанс между своей рутинной работой и стереотипным привлекательным образом, который сложился у окружающих.
Несоответствие работы ожиданиям сотрудника может разочаровать его и стать причиной для увольнения и ухода из профессии. Кроме этого, из-за феномена обманчивой привлекательности ему трудно рассказывать о себе и своей деятельности окружающим.
Нереалистичные ожидания
Часто участники исследования по-разному описывали свою работу в зависимости от собеседника: посторонним они рассказывали о более привлекательных сторонах своей деятельности, авторитетным авторам — о своей экспертизе и прочих показателях статусности, а с близкими были более откровенны и объективны.
Разное описание позиции означает, что большая часть окружения будет иметь пристрастное или предвзятое мнение о работе. Это может стать проблемой для тех, кто рассматривает возможность занять одну из этих должностей.
Так у потенциальных сотрудников возникают ложные ожидания, которые, как правило, становятся причиной разочарования.
Чтобы избежать этого, кандидатам следует тщательнее собирать информацию о желаемой должности: задавать вопросы о ежедневной работе и пообщаться с людьми, которые сейчас на ней работают или работали в прошлом.
Как это исправить
Данный феномен дорого обходится и самим работодателям, так как он провоцирует текучку кадров. Вот как минимизировать его влияние.
- Предоставляйте реалистичные описания вакансии. Соблюдайте баланс: упомяните не только о привлекательных, но и о менее интересных нюансах работы (при этом совсем не обязательно подробно их описывать).
- Попробуйте пересмотреть план задач. Распределите менее приятные обязанности между всеми сотрудниками и рабочими функциями.
- Используйте ресурсы для автоматизации. ИИ постепенно избавляет нас от рутинных обязанностей, хотя на большинстве позиций их не удастся исключить полностью.
- Сохраняйте мотивацию сотрудников. В описаниях вакансий от сотрудников часто требуют вовлеченности и мотивации. Проанализировав более 200 собеседований, ученые выяснили, что именно эта черта чаще всего становится темой для дискуссий. Тем не менее ни один рекрутер не смог описать, как оценивается это качество или почему оно важно для конкретной вакансии. Однако после приема на работу сотрудника загружают рутинной работой, что сказывается на вовлеченности.
Фото на обложке: IgorVetushko /
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес «Такой вкусной сырной пенки нигде нет»: как эксперимент Фёдора Овчинникова превратился в сеть «Дринкит» 25 августа 2026, 18:45
-
Бизнес Сначала скопировали McDonald’s, потом объявили ему войну: история Burger King 23 августа 2026, 10:00
-
Игры От музыкального лейбла до GTA VI: история Rockstar 22 августа 2026, 13:48
-
Бизнес Собрать, разобрать, выжить: история LEGO 22 августа 2026, 10:00
-
Автомобили Электромобили, роботы и Илон Маск: история Tesla 21 августа 2026, 11:26
-
Личное Макс Ферстаппен. Как сын гонщика стал самым молодым пилотом «Формулы-1» и вышел на доход 76 млн $ в год 14 августа 2026, 20:06
-
Бизнес Пришёл помочь — остался главным: история LVMH 19 августа 2026, 22:20
-
Россия Концерт Канье Уэста в Санкт-Петербурге всё же состоится — организатор ждёт договор от «Газпром Арены» 28 августа 2026, 14:15
-
Автомобили АвтоВАЗ подробно рассказал, как создавался Lada Azimut — за время испытаний кроссовер проехал 1,5 млн км 28 августа 2026, 14:00
-
Искусственный интеллект OpenAI, Google и Microsoft предупредили о новой волне кибератак с помощью ИИ — усилить защиту призвали 100 компаний 28 августа 2026, 13:30
-
Технологии Совершенно новый Samsung Galaxy S27 Pro показали на рендерах — смартфон станет уменьшенной версией Galaxy S27 Ultra 28 августа 2026, 13:00
-
Автомобили ЦБ предложил снизить стоимость обязательной страховки для такси — чтобы безаварийные перевозчики платили меньше 28 августа 2026, 12:20
-
Россия Каждый четвёртый житель крупных городов покупает одежду на ресейле: чаще всего — ради экономии 27 августа 2026, 20:30
-
Искусственный интеллект Только 9% россиян боятся потерять работу из-за ИИ — сильнее всего тревожит растущая зависимость от технологий 26 августа 2026, 09:00
-
Россия Xiaomi представила Redmi Note 17 Pro Max — смартфон сможет работать до 3-х дней без подзарядки 27 августа 2026, 19:00