Как нереалистичные ожидания влияют на мотивацию сотрудников
Советы для работодателей
В поисках работы мечты люди часто делают неверный выбор. Ложные ожидания и предвзятое мнение не только становится причиной текучки кадров, но и отрицательно сказывается на мотивации и психологическом самочувствии работника. Рассказываем, что такое обманчиво привлекательная работа и как избежать этого эффекта.
Например, получая должность в области машинного обучения и искусственного интеллекта, люди часто надеются создавать алгоритмы, которые решат важные проблемы. Новички не всегда готовы к тому, что большую часть времени будут заниматься сбором и сортировкой данных. Вдохновение и мотивация от работы в интересном стартапе могут пропасть из-за сложных, монотонных и неинтересных задач.
Даже те, кто получил серьезное повышение, не всегда в восторге от новых обязанностей.
Люди часто романтизируют работу в СМИ, кино и других сферах культуры, но в реальности она часто оказывается довольно утомительной. На любой позиции начального уровня приходится много трудиться.
Обманчивая привлекательность
В недавнем исследовании ученые описали феномен обманчиво привлекательной работы — несоответствия между ожиданиями и реальными обязанностями.
Исследователи опрашивали сотрудников журналов, которые занимаются проверкой фактов. Они рассказали, что испытывают некоторый диссонанс между своей рутинной работой и стереотипным привлекательным образом, который сложился у окружающих.
Несоответствие работы ожиданиям сотрудника может разочаровать его и стать причиной для увольнения и ухода из профессии. Кроме этого, из-за феномена обманчивой привлекательности ему трудно рассказывать о себе и своей деятельности окружающим.
Нереалистичные ожидания
Часто участники исследования по-разному описывали свою работу в зависимости от собеседника: посторонним они рассказывали о более привлекательных сторонах своей деятельности, авторитетным авторам — о своей экспертизе и прочих показателях статусности, а с близкими были более откровенны и объективны.
Разное описание позиции означает, что большая часть окружения будет иметь пристрастное или предвзятое мнение о работе. Это может стать проблемой для тех, кто рассматривает возможность занять одну из этих должностей.
Так у потенциальных сотрудников возникают ложные ожидания, которые, как правило, становятся причиной разочарования.
Чтобы избежать этого, кандидатам следует тщательнее собирать информацию о желаемой должности: задавать вопросы о ежедневной работе и пообщаться с людьми, которые сейчас на ней работают или работали в прошлом.
Как это исправить
Данный феномен дорого обходится и самим работодателям, так как он провоцирует текучку кадров. Вот как минимизировать его влияние.
- Предоставляйте реалистичные описания вакансии. Соблюдайте баланс: упомяните не только о привлекательных, но и о менее интересных нюансах работы (при этом совсем не обязательно подробно их описывать).
- Попробуйте пересмотреть план задач. Распределите менее приятные обязанности между всеми сотрудниками и рабочими функциями.
- Используйте ресурсы для автоматизации. ИИ постепенно избавляет нас от рутинных обязанностей, хотя на большинстве позиций их не удастся исключить полностью.
- Сохраняйте мотивацию сотрудников. В описаниях вакансий от сотрудников часто требуют вовлеченности и мотивации. Проанализировав более 200 собеседований, ученые выяснили, что именно эта черта чаще всего становится темой для дискуссий. Тем не менее ни один рекрутер не смог описать, как оценивается это качество или почему оно важно для конкретной вакансии. Однако после приема на работу сотрудника загружают рутинной работой, что сказывается на вовлеченности.
Фото на обложке: IgorVetushko /
-
Партнёрский материал Как компании из Архангельска растут на терпении, связях и самоиронии 29 мая 2026, 14:33
-
Банки Владимир Скворцов: «Наша задача — снизить страховые риски клиента и быстро выплатить, если что-то случится» 19 мая 2026, 16:00
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Личное «Успешным я стану, продав бизнес и уехав в Африку реабилитировать горилл». Интервью с ресторатором Денисом Бобковым 10 апреля 2026, 17:00
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Банки Ирина Лебедева, Т2: «Ключевой принцип — без неприятных сюрпризов» 25 марта 2026, 09:14
-
Искусственный интеллект Развитие ИИ затронет 60% профессий — каждая десятая специальность может исчезнуть с рынка труда 05 июня 2026, 21:26
-
Искусственный интеллект Книга «Дикие ягодки», первый в мире ИИ-терминал и главная проблема российской экономики: итоги ПМЭФ–2026 06 июня 2026, 08:00
-
Искусственный интеллект Выступление Владимира Путина и новые правила для маркетплейсов: главные события и тезисы третьего дня ПМЭФ–2026 05 июня 2026, 22:00
-
Технологии Яндекс Карты добавили 120 тыс. отметок о доступности мест маломобильным людям: данные обновляет ИИ — автоматически 05 июня 2026, 20:42
-
Искусственный интеллект Anthropic предложила ИТ-компаниям приостановить разработку ИИ — эксперты опасаются потери контроля над нейросетями 05 июня 2026, 20:06
-
Бизнес С 16 по 19 июня пройдёт форум недвижимости «Движение» — в 2026 году его впервые посетят не только девелоперы 05 июня 2026, 19:07
-
Технологии Минцифры предложило ввести аренду самокатов по биометрии — систему протестируют в «Сириусе» 05 июня 2026, 15:15
-
Технологии Средний чек на вычислительные мощности для ИИ в России вырос на 64% — до 2,3 млн ₽ в месяц 04 июня 2026, 20:10