Как расследовать аварии с участием роботов и почему это важно делать
В отличие от человека, у робота нет мотивов
Роботы все больше проникают в нашу повседневную жизнь. Это могут быть и невероятно полезные устройства (бионические конечности, роботы-газонокосилки или курьеры, которые доставляют еду людям, находящимся в карантине), и просто развлекательные (роботы-собаки, танцующие игрушки и акробатические дроны). Пожалуй, будущие возможности роботов ограничены лишь нашим воображением.
Но что произойдет, когда роботы не делают то, что мы от них хотим, или делают это так, что причиняют вред? Например, что, если бионическая рука станет одним из участников аварии? В материале — о специфике таких инцидентов и том, как нужно их расследовать.
Несчастные случаи с роботами беспокоят по двум причинам.
- Увеличение числа роботов, естественно, привет и к росту инцидентов с их участием.
- Нам все лучше удается создавать более сложных роботов. Чем сложнее конструкция, тем труднее понять, что могло пойти не так.
Большинство роботов работают на базе различных форм искусственного интеллекта. ИИ способен принимать решения, подобные человеческим (хотя эти решения могут объективно хорошими или плохими). Они могут выполнять самые разные задачи— от идентификации объекта до интерпретации речи.
ИИ обучают делать выбор за робота, основываясь на информации из больших наборов данных. Затем ИИ проверяют на точность (то есть насколько хорошо они выполняют то, что мы от них хотим), и лишь затем ставят перед алгоритмом реальные задачи.
ИИ можно спроектировать по-разному. Например, представьте себе робот-пылесос. Его можно сконструировать так, чтобы всякий раз, когда он сталкивается с поверхностью, он менял бы курс и двигался в случайном направлении. Можно использовать и иной подход: пусть пылесос оценивает окружающу обстановку, находит препятствия, покрывает все участки поверхности и возвращается на зарядную базу.
Если первый пылесос принимает входные данные от своих датчиков, второй отслеживает эти входные данные во внутренней картографической системе. В обоих случаях ИИ получает информацию и принимает решение на ее основе.
Читайте по теме: Профессия «робототехник»: где учиться и как стать востребованным специалистом
Чем более сложные задачи может выполнять робот, тем больше типов информации ему приходится интерпретировать. Это также может быть оценка нескольких источников данных одного типа, таких как, если речь о слуховых данных, живой голос, радио и ветер.
По мере того как роботы усложняются и могут действовать, учитывая разнообразную информацию, становится еще важнее определить, на базе каких данных действовал робот, особенно когда причинен вред.
Несчастные случаи
Как и в случае с любым продуктом, с роботами все может пойти не так,. Иногда это внутренняя проблема, например, робот не распознает голосовую команду. Порой внешняя — если датчик робота был поврежден. А иногда это может быть и то, и другое, например, робот не предназначен для работы на коврах и как бы «спотыкается». Расследования несчастных случаев с роботами должны учитывать все возможные причины.
Хотя может быть неудобно, если робот поврежден, когда что-то идет не так, нас гораздо больше беспокоит, когда робот причиняет вред или не может избежать ущерба для человека. Представьте, что бионическая рука не может схватить горячий напиток, опрокидывая его на владельца, или робот-сиделка не подает сигнал бедствия, когда его физически слабый пользователь упал.
Почему расследование несчастных случаев с роботами отличается от расследования несчастных случаев с людьми? У роботов нет мотивов. Мы хотим знать, почему робот принял то решение, которое он принял, основываясь на конкретном наборе входных данных, которые у него были.
Фото в тексте: Unsplash
В примере с бионической рукой было ли это недопонимание между пользователем и рукой? Возможно, робот перепутал несколько сигналов? Его неожиданно заклинило? Когда человек упал перед роботом-сиделкой, могла ли машина не «услышать» призыв о помощи из-за громкого вентилятора? Или он не смог распознать речь пользователя?
Черный ящик для робота
Расследование аварий с роботами имеет ключевое преимущество перед расследованием несчастных случаев с людьми: в робота можно встроить свидетеля. У коммерческих самолетов для этого есть черный ящик, разработанный так, чтобы выдерживать авиакатастрофу и служить источником данных о причинах крушения. Эта информация невероятно ценна не только, чтобы понять инциденты, но и чтобы их предотвратить.
Аналогичную цель поставил перед собой RoboTIPS, проект, который фокусируется на ответственных инновациях для социальных роботов (то есть тех, что взаимодействуют с людьми). Результатом стало создание этического черного ящика, который записывает входные данные робота и соответствующие действия.
Это устройство разрабатывается для определенного типа робота, в которого его установят, и может записывать всю информацию, с которой действует робот, будь то голосовые или визуальные данные. Оно тестируется на различных роботах как в лабораторных, так и в имитируемых аварийных условиях. Цель состоит в том, чтобы черный ящик стал стандартом для роботов всех марок и применений.
В то время как данные, записанные этическим черным ящиком, все еще нуждаются в интерпретации в случае аварии, их наличие критично для возможности провести расследование.
Подробный разбор каждого инцидента позволяет убедиться, что одни и те же ошибки не будут повторяться дважды. Такой инструмент, как этический черный ящик, даст возможность не только создавать лучших роботов, но и ответственно внедрять инновации.
Фото на обложке: Pexels
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Автомобили СССР, дефолт, уход Renault: история завода «Москвич» 07 августа 2026, 18:35
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
IT Как построить технологическую империю, когда против тебя весь рынок: история Huawei 03 августа 2026, 18:27
-
Автомобили От ткацкого станка до Prius: история Toyota 22 июля 2026, 15:24
-
Бизнес Производитель чипов CXMT стал самой дорогой китайской компанией — бизнес оценили в $524 млрд 13 августа 2026, 17:10
-
Искусственный интеллект DeepSeek выпустила обновлённую модель V4 Pro — разработчики прокачали способности нейросети в программировании 13 августа 2026, 18:30
-
Искусственный интеллект Инвесторы Anthropic оценили компанию в $2 трлн перед IPO — размещение может стать крупнейшим в мире 13 августа 2026, 17:30
-
Технологии Apple перенесёт выпуск базового iPhone 18 на 2027 год — осенью компания представит три других флагмана 13 августа 2026, 16:10
-
Искусственный интеллект Российский ИИ проверят на соответствие традиционным ценностям — тесты проведут независимые лаборатории 13 августа 2026, 13:23
-
Искусственный интеллект Nvidia хочет привлечь до $500 млрд на развитие ИИ — для этого компания будет сотрудничать с Уолл-стрит 12 августа 2026, 15:00
-
Бизнес X5 опубликовала финансовые итоги за II квартал 2026 года: чистая прибыль компании упала почти на треть 13 августа 2026, 19:30
-
В России массово вырос спрос на костюмы Человека-паука — поводом послужил перенос показа одноименного фильма Marvel 13 августа 2026, 18:00
