Беспилотный Lego-автомобиль, 2D-игра и еще пять домашних проектов для разработчиков

1. Беспилотный Lego-автомобиль

Цель этого проекта — сделать так, чтобы машина из конструктора Lego могла ездить, не сталкиваясь с окружающими объектами. Помимо игрушечного транспорта, для этого понадобится Raspberry Pi или Arduino и несколько ультразвуковых датчиков.

Чему вы научитесь:

• пользоваться Raspberry Pi или Arduino на базовом уровне;
• считывать показания датчиков;
• выстраивать взаимодействие софта и «железа».

2. Приложение-каталог

Создание каталога нельзя назвать свежей идеей, но интересным этот проект делает использование Flutter. Flutter — это новый UI-инструментарий Google, который позволяет создавать платформозависимое мобильное приложение лишь с одной базой кода. Он использует язык программирования Dart.

Чему вы научитесь:

• работать с Flutter;
• писать код на Dart;
• разрабатывать приложения.

3. Судоку

Это отличный способ потренироваться в построении алгоритмов. В этом проекте нужно создать алгоритм, который будет генерировать работающие головоломки. Если это слишком просто, можно также придумать алгоритм, который будет их решать. Один из способов добиться этого — создать алгоритм с возвратом.

Чему вы научитесь:

• выстраивать и запускать алгоритм.

4. Классификатор автомобилей

Одна из составляющих машинного обучения — кластеризация и классификация. Цель этого проекта — классифицировать автомобили как безопасные или небезопасные на основе информации о них. Если вы новичок в мире машинного обучения, тогда этот проект — отличный способ разобраться в теме. Вам понадобится лишь этот набор данных.

Чему вы научитесь:

• понимать принципы машинного обучения;
• анализировать данные.

5. 2D-игра

Этот проект будет особенно интересен тем, кто задумывается о карьере в сфере разработки игр. В нем можно не придумывать новую игру, а перестроить Flappy Bird — неважно, в мобильную или десктопную версию. Если у вас есть идея новой игры, это отлично, но начать можно и с малого.

Чему вы научитесь:

• запускать движение объектов;
• делать сайд-скроллеры;
• обнаруживать столкновения.

6. Прогрессивное веб-приложение

Прогрессивные веб-приложения очень популярны, и ими легко управлять, поэтому это идеальный вариант домашнего проекта. В нем можно использовать один из трех лучших фреймворков JavaScript: Angular, React, Vue. Изучите их и выберите тот, который понравится больше всего.

Чему вы научитесь:

• делать веб-приложение прогрессивным;
• работать с выбранным JavaScript-фреймворком;
• разбираться в основах веб-разработки, таких как HTML и CSS.

7. Большие данные

Если вы ищете непростой, но интересный проект, связанный с большими данными, попробуйте поработать с информацией о преступности в Чикаго. Это проблема мультиклассификации, которая подходит для более опытных дата-сайентистов. Проблема проста, но поскольку этот набор данных содержит более 6 млн наблюдений, управление данными будет намного сложнее.

Чему вы научитесь:

• моделировать данные;
• обрабатывать большие наборы данных.

Источник.