Андрей Себрант сформулировал правила выживания для человека в 2020 году

1.

В течение следующих 10-20 лет человечество ждут перемены в нескольких областях:

• Аддитивные технологии (3D-печать);
• Биотехнологии (CRISPR и т.д.) и медицина;
• Блокчейн;
• Возобновляемые источники энергии и новая энергетика;
• Сельское хозяйство (биотехнологии, робототехника, машинное обучение);
• Транспорт.

2. 

Компьютеры смогли обыграть людей в игры, которые требуют интуитивных действий и творческого мышления (шахматы, го, Dota2). То есть машины могут вырабатывать качества, которые считались сугубо человеческими.

«Яндекс» иллюстрирует прогресс в обучении машин через собственный пример: команда разработала нейросеть, генерирующую музыку в стилях разных композиторов. Нейросеть создала произведение в стиле Александра Скрябина, и его оценили эксперты по творчеству музыканта.

3.

Раньше машинам нужно было задавать алгоритмы действий, а теперь – нет. Они могут самообучаться каким-либо действиям и станут выполнять их лучше большинства людей. Например, в США для диагностики нескольких типов рака кожи стали использовать обученную нейросеть. Опытные дерматологи со стажем ошибаются гораздо чаще нее.

4.

Себрант считает, что программу можно обучить чему угодно, особенно автоматизированным процесссам, если заставить ее жить по тем правилам, по которым, например, живёт ребёнок, погружённый в новую языковую среду.

5.

Спикер также выдвигает гипотезу, объясняющую сопротивление людей идее того, что машины обучаются быстрее и лучше:

6.

Андрей Себрант сформулировал основные правила выживания для человека после 2020 года:

• Быть готовым учиться и переучиваться всю жизнь. Жизнь многих профессий станет короче жизни людей, а про самые интересные профессии мы ещё даже не догадываемся.
• Лидировать в команде творческих людей и машин.
• Уметь обучать алгоритмы, а не только людей.
• Иметь смелость делегировать задачи машине, а не только людям. И иметь мудрость отличать, что кому делегировать.

7.

Напоследок Себрант рекомендует две книги: «Неизбежно» Кевина Келли и «Machine, Platform, Crowd» Эндрю Макафи и Эрика Брайнджолфсона, которая еще не переведена на русский. Первая — о том, куда движется человечество, вторая рассматривает развитие искусственного интеллекта с точки зрения экономики и бизнес-процессов.

Смотреть полную запись выступления Андрея Себранта:

Материалы по теме:

Что такое Big data: собрали всё самое важное о больших данных

Как FinTech использует большие данные — хрестоматийные примеры

Эти страхи вам знакомы: стоит ли бояться будущего

6 областей ИИ и машинного обучения, за которыми стоит наблюдать

Эти снимки показывают, что происходит в «мозгу» компьютера во время машинного обучения