Девушка-робот возит людей. В России начали развивать службу вызова такси через телефонного робота-диспетчера
О такси в регионах
Ещё несколько лет назад рынок такси в России казался привычным и устоявшимся. В городах всем заправляли 3–4 сетевые таксомоторные компании и пара местных операторов, не считая «бомбил». С приходом технологий на этот рынок всё изменилось. Крупные онлайн-агрегаторы потеснили старых лидеров, «девушку» в диспетчерской заменили приложения по вызову такси. А недавно российская компания запустила ещё одну, гибридную форму обслуживания — голосовой интерфейс вызова машины. Проще говоря, телефонного робота.
Робот диспетчер «Алёна» изначально рассчитан на рынок такси в небольших городах с населением до 300 тысяч человек. И вот почему.
Приложения для вызова такси на самом деле популярны исключительно в столицах. По оценкам экспертов Rusbase, только в Москве этими сервисами пользуется большинство пассажиров — 65-70%. В остальных городах цифры намного скромнее: в Санкт-Петербурге — не больше 30%, в областных центрах и городах-миллионниках — в среднем не более 8%. Подавляющее большинство заказов такси в стране по-прежнему поступает по телефону. В этом проблема всех инновационных агрегаторов: они просто не могут дотянуться до основной массы клиентуры, которая так и не перешла на приложения.
То есть, несмотря на шумное появление международных и российских агрегаторов такси и масштабный передел рынка в крупных городах, в провинции всё остаётся более или менее по-старому. А всё потому, что большинство жителей небольших городов не являются активными пользователями интернета и предпочитают вызывать такси по старинке, через диспетчера. В конце концов, не у всех в провинции есть смартфоны.
Традиционные таксомоторные компании чувствуют себя хозяевами положения в регионах. В более крупных городах и областных центрах рулят сетевые компании. По некоторым оценкам, тройка крупнейших участников рынка в 130 городах совершает до 4 миллионов поездок в сутки с дневным оборотом 400 миллионов рублей. В городах же с населением до 300 тысяч человек сетевые компании такси представлены слабо. Их затраты на диспетчеров в колл-центрах не окупаются, поэтому на рынке присутствуют в основном небольшие местные фирмы. Именно эту нишу и хотят занять создатели «Алёны».
Как это работает
Внешне всё выглядит как обычный звонок в диспетчерскую такси. Только вместо живого сотрудника клиенту отвечает робот. Пассажир называет адреса, откуда его нужно забрать и куда отвезти. Робот рассчитывает расстояние, определяет цену и называет её. Далее система обрабатывает заказ и передаёт его водителю через приложение. Если есть свободный водитель, в течение нескольких минут клиенту перезванивают и сообщают номер и цвет машины.
В основе голосового интерфейса — алгоритмы распознания естественной речи.
По словам разработчиков «Алёны», идея создать робота-диспетчера в последние годы витала в воздухе, но создать рабочую версию удалось только сейчас. Более того, компания нашла подходящую нишу, в которой услуга будет востребована и экономически обоснована. Сейчас сервис «Алёна» запущен и успешно работает в нескольких городах.
Клиенты спокойно отнеслись к виртуальному диспетчеру, и «Алёна» быстро потеснила конкурентов.
Чего удалось достичь
«Алёна» уже совершила более 50 тысяч поездок. В ближайших планах разработчиков — расширить сеть до 15 городов и довести месячную выручку до 7,5 миллиона рублей. Далее за 3–5 лет компания планирует охватить 150 городов с перспективой занять в них до 30% всех заказов такси. Месячная выручка тогда достигнет не менее 63 миллионов рублей.
Сейчас в этих городах работает в среднем 5–7 местных служб «традиционных» такси. У них наработанная клиентская база, у некоторых свои автопарки, у большинства есть система бонусов для водителей и скидки для пассажиров. Их главная слабость — большие затраты на содержание диспетчеров. Даже небольшой колл-центр обходится на порядок дороже, чем инфраструктура, которая обслуживает телефонного робота. Кроме того, есть пресловутый человеческий фактор, который приводит к ошибкам при оформлении заказов, предвзятому отношению диспетчеров к водителям, конфликтам с пассажирами.
«Алёна» хочет потеснить своих конкурентов за счёт снижения стоимости поездки при сохранении заработка водителей и повышения качества обслуживания.
Разумеется, команда нового сервиса столкнулась с трудностями при запуске в первых городах. Они были главным образом связаны с набором водителей и техническими проблемами. Например, в малых городах сначала оказалось невозможно ввести дифференцированное ценообразование, поэтому всех пассажиров возили по одной цене. Позже эту проблему удалось решить: систему научили распознавать адреса и назначать разную цену за разные расстояния.
Сервис быстро вышел в прибыль, модель оказалась экономически оправдана.
Диспетчеры уйдут в прошлое?
С приходом сервиса «Алёна» и его аналогов в небольших городах может полностью исчезнуть понятие диспетчера такси. Традиционные громоздкие колл-центры уже сдают позиции из-за стоимости их содержания.
Команда, развивающая сервис, активно ведёт переговоры с лидерами рынка, которые хотят внедрить у себя подобные сервисы. Для традиционных таксомоторных компаний это возможность значительно урезать расходы, а для инновационных сервисов с приложениями — нарастить клиентуру за счёт телефонных звонков.
«Лидеры рынка заказа такси делали и делают попытки внедрить автоматический приём заказа по телефону. На данный момент мы взаимодействуем с некоторыми из них и с уверенностью можем говорить об актуальности такого подхода», — рассказал представитель компании.
Уникальная модель приёма и обработки звонков, которая сочетает привычный разговор по телефону и возможности автоматической обработки заказов, делает её конкурентоспособной именно на рынке средних городов, говорит в видеопрезентации представитель компании.
В заключение необходимо отметить, что развитие алгоритмов синтеза, распознавания речи и технологий обработки естественного языка позволит усовершенствовать техническую составляющую сервиса. Вследствие этого будет повышено качество работы сервиса, а также запущены совершенно новые услуги в сфере пассажирских перевозок.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Автомобили СССР, дефолт, уход Renault: история завода «Москвич» 07 августа 2026, 18:35
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
IT Как построить технологическую империю, когда против тебя весь рынок: история Huawei 03 августа 2026, 18:27
-
Автомобили Как из чужих технологий сделать собственный бизнес: история Changan 31 июля 2026, 16:40
-
Автомобили Как Geely за пять лет построила китайский премиум: история Zeekr 27 июля 2026, 21:35
-
Автомобили Яндекс запустил роботакси по районам Москвы в тестовом режиме — автомобиль преодолел сложный маршрут с развязками 11 августа 2026, 19:20
-
Россия Google добилась регистрации бренда Gemini в России — компания два года оспаривала отказ Роспатента 11 августа 2026, 20:00
-
Автомобили Toyota и Tesla отзывают почти 530 тыс. автомобилей в США: причины — проблемы с фарами и электроникой 11 августа 2026, 19:40
-
Автомобили ПСБ купил почти 17% производителя электромобиля «Атом» за 10 млрд ₽ — банк рассчитывает на IPO проекта 11 августа 2026, 18:00
-
Искусственный интеллект Google признала, что ИИ-алгоритмы часто отсеивают достойные резюме: кандидатов в компании будут отбирать живые люди 11 августа 2026, 17:00
-
Автомобили BMW выпустит электрокроссовер X5 M — с новым дизайном и четырьмя моторами мощностью до 900 лошадиных сил 11 августа 2026, 16:10
-
Технологии Google проведёт презентацию техники 12 августа: среди ожидаемых новинок — новые смартфоны Pixel, часы и наушники 11 августа 2026, 19:00
-
Бизнес YouTube меняет условия монетизации: чтобы зарабатывать на платформе, нужно набрать 20 млн просмотров в Shorts 11 августа 2026, 18:30
