Top.Mail.Ru

Британская полиция тестирует ИИ-детектива

Истории
Истории
Дарья Сидорова
Дарья Сидорова

Редактор направления «Истории»

Дарья Сидорова

Полицейское управление Великобритании передало нераскрытые дела искусственному интеллекту. Система под названием Soze разработана в Австралии и способна за считанные часы анализировать расследования, проводимые десятилетиями.

Пока неизвестно, насколько точна система Soze — это вызывает серьезную озабоченность, поскольку модели ИИ могут давать неверные и выдуманные ответы.

Британская полиция тестирует ИИ-детектива
  1. Истории

Soze тестируется в Полицейском управлении Эйвона и Сомерсета, которое обслуживает некоторые части Юго-Западной Англии. Программа сканирует и анализирует электронные письма, аккаунты в соцсетях, видео, финансовые отчеты и другие документы.

Сообщается, что ИИ смог примерно за 30 часов отсканировать доказательства по 27 «сложным» делам. У человека на это ушел бы 81 год.

Освободите время и зарабатывайте больше с помощью ИИ! Пройдите курс и получите в подарок лучшие промты для решения бизнес-задач.

В Великобритании реализуется еще один проект при участии ИИ — создание базы данных ножей и мечей, которые многие подозреваемые использовали для совершения преступлений против жителей страны.

ИИ печально известен тем, что склонен к ошибкам и ложноположительным результатам, особенно если применяется в правоохранительной сфере.

  • Модель, которая определяет вероятность того, что подозреваемый совершит другое преступление в будущем, оказалась неточной и предвзятой по отношению к темнокожим людям.
  • Распознавание лиц с помощью ИИ может привести к задержаниям тех, кто не совершал преступлений.

Недавно Комиссия США по гражданским правам раскритиковала использование ИИ в полицейской деятельности.


Читайте по теме:

Everyday Robots изнутри: как Google пыталась создать роботов-помощников с ИИ

Умные автомобили: как работает ИИ в авто и к чему это приведет


Есть мнение, что если анализом занимаются машины, то результат будет точным. Однако эти системы построены на данных, собранных людьми, которые могут ошибаться и быть предвзятыми. А значит, в них с самого начала заложены ошибки, который мы сами совершаем.

Источник.

Фото на обложке: Martin Diebel / Getty Images

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

ТЕГИ
Бизнес-нетворкинг
Сервис Русбейс для поиска полезных знакомств и обмена опытом
Присоединиться

Материалы по теме