«Все должны стать цифровыми!»: как правильно применять современные решения в бизнесе
Советы по оптимизации бизнеса с помощью новых технологий
В издательстве «Альпина Паблишер», подразделении «Альпина PRO», вышла книга «Оптимизируй ЭТО немедленно!» Георгия Нанеишвили, специалиста по внедрению систем управлению предприятием, который работал в компаниях Oracle и Microsoft, а последние девять лет отвечает за развитие партнерской сети Qlik.
В ней специалист рассказывает о том, как при помощи IT-инструментов вывести бизнес на новый уровень, но не стать при этом жертвой обмана и не получить под видом модной темы дорогое и неподходящее решение. Мы публикуем в сокращенном виде 13 главу, которая посвящена примерам удачных и неудачных модных решений в бизнесе, а также влиянию ажиотажа вокруг продукта на его продвижение.
Мода и ажиотаж
Не понимая сути современных технологий, велик риск стать жертвой преднамеренного обмана, которой под видом модной темы подсунули явно неподходящее решение. Многие начали проекты по Blockchain, Big Data, Machine Learning, даже не понимая конечной цели: а что этот проект принесет компании? Разумеется, большинство подобных проектов провальные, даже если формально и громко заявили об успехе.
Сначала нужно выбрать ЦЕЛЬ, а потом под нее — СРЕДСТВА. А люди наслушались про Big Data (большие данные), организовали отделы… Для чего? «Все должны стать цифровыми!» — отличный лозунг! Я — только за! Но не для всех компаний и не для всех процессов в компании. Небольшой сети кофеен он не поможет — анализ чеков, корзины и поведенческий анализ потребителя можно провести и на реляционных данных.
С другой стороны, технологии становятся все доступнее, и их использование может принести огромную пользу для бизнеса. Например, не просто просчитать трафик, но и определить пол, возраст и даже настроение покупателей.
Уже сейчас с их помощью можно автоматически отследить пустые полки и дать задание на их пополнение, отследить нагрузку на кассы или проанализировать телеметрию и подсказать, какое оборудование скоро выйдет из строя. Или посмотреть на поток данных и выявить аномальные отклонения, на основании которых обнаружить проблему — отказ аппаратуры, зависание приложения, падение сайта или платежной системы, хакерскую атаку или проникновение вирусов — и максимально быстро оповестить об этом.
А теперь — реальная ситуация. В одном очень крупном заказчике интегратор предоставляет услуги по поддержке инфраструктуры: колл-центр, выделенные инженеры поддержки, запчасти, резервные сервера. Стоимость — сотни миллионов рублей в год. Если они предложат решение, которое может заранее предсказать выход оборудования из строя, ценник упадет в 10 раз.
Как вы думаете, будут они предлагать подобное? Или предложат решение для оценки настроения покупателей и прочий блокчейн? Кто же виноват в сложившейся ситуации? Интегратор, который заинтересован в продаже своих услуг и стабильном потоке денег? Или заказчик, который не понимает, какие решения реально принесут ему пользу? Кстати, в защиту второго есть аргумент, что если интегратор действительно поможет заказчику, он не услышит даже спасибо.
Западе распространена практика, когда интегратор приходит к заказчику, предлагает проект с четким обоснованием окупаемости и заключает контракт на процент от окупаемости. Например, указывается, что «наши технологии прогнозирования позволят вам продавать на 4% больше за счет более точной ассортиментной матрицы. Это даст дополнительную прибыль в 1%; мы хотим за услуги 0,2% от дополнительной прибыли, если добьемся целевых показателей более 4% роста выручки, или 0,1%, если рост выручки составит от 2 до 4%».
Фиксируются метрики успеха, составляется контракт, по контрольным точкам проводятся измерения, и заказчик выплачивает дополнительную прибыль интегратору. В России подобные случаи, кстати, есть, но пока их ничтожно мало.
Итак, давайте поговорим о моде. Как выбрать правильное решение? Как сравнить несравнимое? Кому из экспертов доверять? Насколько они независимы? В мире есть десятки независимых агентств, которые занимаются подобными сравнениями продуктов и технологий, — компании IDC, Forrester Research, ряд других, да и консалтинговые компании проводят обследования на заказ, какое решение больше подходит для заказчика.
Давайте разберем на примере блокчейна. Сначала — это технология для «гиков», узкой прослойки технических специалистов, про нее особо никто не знает. Так было и с самым ярким представителем этой технологии — биткойном, который изобрели в 2008 году и который тогда стоил несколько центов.
Однако валюта набирала популярность и стоимость, и уже в 2011 году к ней было приковано внимание широкой аудитории. А с ростом спекулятивной стоимости в конце второго десятилетия XXI века об этой валюте стали говорить абсолютно все, а при пиковом значении курс составил более $30 000 за биткойн! Технология достигла пика чрезмерных ожиданий. И вдруг биткойн полетел вниз, люди стали от него избавляться — наступила фаза избавления от иллюзий.
Несмотря на то, что будут еще и падения, и новые высоты, биткойн как платежная система дискредитирована — теперь никто не хочет оплатить им пиццу и через несколько лет узнать, что это была стоимость дома, теперь к нему относятся в большей степени как к спекулятивному инструменту, к тому же с высокой волатильностью.
Сейчас технология виртуальных валют стабилизируется и преодолевает недостатки, возможно, будет закреплена юридически, получит официальный статус и выйдет на плато продуктивности как средство расчетов, а блокчейн найдет свою нишу в распределенном документообороте, где каждый документ необходимо верифицировать несколькими независимыми участниками процесса.
Например, это актуально для таможни, где всем сторонам необходимо иметь актуальную и идентичную информацию, или при разработке «паспортов привитых от COVID» в рамках Евросоюза или других международных объединений, которые хотят обладать информацией, что конкретный человек получил прививку от вируса и не представляет опасности при пересечении границы.
Фото: Unsplash
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Автомобили От гоночной трассы до «Матрицы»: история Ducati 10 июля 2026, 23:39
-
Автомобили Как машина для гонок стала символом тихих денег: история Bentley 09 июля 2026, 02:55
-
Бизнес Не из гаража, а почти из холодильника: история Geely 01 июля 2026, 14:58
-
Искусственный интеллект Цифровизация начинается не с ИИ: эксперты рынка — о том, почему для трансформации бизнеса нужно изменить мышление 03 июля 2026, 11:58
-
Личное Лэй Цзюнь. Как создатель Xiaomi заработал 30,4 млрд $ на дешёвых смартфонах 13 июля 2026, 20:56
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Личное Сундар Пичаи. Как эмигрант из Индии за 11 лет прошёл путь от продакт-менеджера до CEO Google 08 июля 2026, 23:19
-
Искусственный интеллект Российские компании начали оптимизировать контент под ответы ИИ — новый подход внедряют уже 74% специалистов 16 июля 2026, 21:00
-
Бизнес В России могут запретить продавать сим-карты с деньгами на счете — пополнить баланс разрешат только после покупки 16 июля 2026, 20:30
-
Банки ЦБ начнёт раскрывать структуру собственности финансовых организаций — но без упоминания конкретных владельцев 16 июля 2026, 18:00
-
Бизнес «Сбер» начал продажи телевизоров с QD-miniLED-матрицей и ИИ-помощником — ими можно управлять голосом 16 июля 2026, 17:56
-
Маркетплейсы Бизнес просит ужесточить проверку карточек на маркетплейсах — сейчас товар можно свободно продать под чужим брендом 16 июля 2026, 16:45
-
Бизнес Акции «Газпрома» обновили минимум с 2008 года — котировки опустились ниже 84 рублей 16 июля 2026, 15:00
-
Автомобили Volkswagen представил бюджетный ID.Cross — электрокар оказался увеличенной копией ID.Polo 16 июля 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект OpenAI может представить свою первую умную колонку уже в 2026 году — устройство будет использовать ChatGPT 15 июля 2026, 17:20