Искусственный интеллект — не идеальный рекрутер. И вот почему
Эксперты предупреждают, что алгоритмы могут оказаться такими же предвзятыми, как люди
В следующий раз, когда вы будете подаваться на вакансию, судьба вашего резюме может оказаться не в руках человека — алгоритм будет решать, дать вам шанс или нет.
Работодатели все чаще используют инструменты на основе искусственного интеллекта для отбора и найма персонала. В число таких компаний входят Target, Hilton, Pepsi, Amazon и Ikea. Список растет для всего спектра позиций, от низкооплачиваемых рабочих мест до «белых воротничков».
Защитники ИИ говорят, что искусственный интеллект является ключом к прекращению дискриминации в процессе найма. Но его критики предупреждают, что инструменты, основанные на ИИ, столь же предвзяты, как и люди, которые их обучают.
Интеллектуальные инструменты рекрутинга в основном используются для отсеивания неподходящих кандидатов, а не для того, чтобы выбрать, кто получит работу. Они проверяют огромное количество резюме за короткие промежутки времени, оценивают ответы кандидатов на письменные вопросы и в интерактивных играх и проводят видео-интервью.
- Компании, которые продают инструменты ИИ, ожидают, что рекрутеры в некоторых отраслях скоро будет полностью заменены роботами, и интерес инвесторов к поставщикам таких решений растет. Исследователи из Корнелла обнаружили, что по крайней мере 19 компаний по всему миру предоставляют инструменты для найма, основанные на искусственном интеллекте, с объёмом инвестиций от 1 до 93 миллионов долларов на поставщика.
Но эксперты в ИИ также выражают обеспокоенность по поводу стремительного развития технологии.
«Технология быстро меняет то, как люди находят работу, подаются на вакансии и оцениваются для них, — говорит Аарон Рике, управляющий директор некоммерческой технологической компании Upturn. — Однако есть опасность, что если всё это не будет продумано очень тщательно, в будущем могут возникнуть проблемы».
Инструменты найма на основе ИИ пока не привлекли пристального внимания со стороны регулирующих органов и законодателей. Тем не менее, Комитет Палаты представителей по вопросам образования и труда в США проводит серию слушаний о влиянии ИИ на работников этой осенью, что может привести к созданию соответствующего законопроекта.
ИИ может автоматически дискриминировать определенных соискателей
Как и все алгоритмы, инструменты рекрутинга с ИИ обучаются людьми. Для этого обычно используют наборы данных из реального мира, предназначенные для того, чтобы научить ИИ распознавать признаки «хорошего» или «плохого» кандидата.
Технические эксперты и активисты предупреждают, что алгоритмы могут «подхватить» существовавшие ранее предрассудки, особенно в технологичных областях.
В отчете, опубликованном в декабре, исследователи Upturn рассказали, как это может привести к непреднамеренной дискриминации с помощью ИИ.
«Вы можете создать модель, которая просто идентифицирует общие характеристики ваших текущих работников — говорит Рике — Или будет отражать тот факт, что менеджеры традиционно отдают предпочтение кандидатам-мужчинам, а не женщинам».
Джой Буоламвини, ученая из MIT Media Lab, считает, что инструменты найма с ИИ могут быть предвзятыми. Буоламвини основала Лигу Алгоритмического Правосудия, которая проводит исследования и защищает от предвзятости исскуственного интеллекта.
«Даже если у компании благие намерения, алгоритмы, обученные на данных об успешных сотрудников, могут запоминать отличительные признаки, которые обусловлены чертами личности, а не профессиональной компетенцией. Данные не обязательно нейтральны».
Можно ли научить ИИ бороться с человеческими предубеждениями?
Поставщики решений для найма на основе ИИ утверждают обратное. Они считают, что ИИ является наиболее верным способом для окончательного устранения предвзятости человека в процессе отбора кандидатов.
Эрик Сайделл, исполнительный вице-президент по инновациям в Modern Hire, считает, что алгоритмы могут быть запрограммированы с конкретной целью — исключить влияние предубеждений, с которыми сталкиваются кандидаты. Modern Hire продает программное обеспечение для собеседований, которое позволяет проводить «виртуальные испытания» и используется такими компаниями как Capital One, Allstate, SunTrust и FedEx.
«ИИ обладает огромным потенциалом, чтобы сделать процессы найма более справедливыми и обоснованными, — говорит Сайделл. — Есть миллион предубеждений, которые люди постоянно держат в своих головах… с помощью ИИ мы можем искоренить эту предвзятость».
По мнению Рике, еще слишком рано говорить о том, что инструменты рекрутинга с ИИ помогают бороться с предубеждениями. Однако эксперт считает, что однажды такие инструменты станут менее предвзятыми, чем рекрутеры.
«Традиционный способ нанимать людей — процесс, который неизменно приводит к сильному уклону не в пользу кандидатов, — говорит Рике — Я думаю, что мы сможем создавать инструменты, которые сделают наем более справедлимым… но дьявол кроется в деталях».
-
Партнёрский материал Экс-директор Xiaomi о том, как делать сильные продукты и внедрять ИИ без иллюзий 06 апреля 2026, 16:14
-
Искусственный интеллект Как использовать искусственный интеллект для принятия бизнес-решений 06 сентября 2019, 15:20
-
Искусственный интеллект Как искусственный интеллект написал свою первую научную работу 14 апреля 2019, 12:39
-
Банки Ирина Лебедева, Т2: «Ключевой принцип — без неприятных сюрпризов» 25 марта 2026, 09:14
-
Искусственный интеллект «Идея „ИИ всех заменит“ похожа на мыльный пузырь». Прогноз на 2026 год от специалиста по будущему 24 декабря 2025, 11:29
-
Бизнес Отказ от завода и ставка на интеллект: как Катерина Карпова реанимировала PURE LOVE 02 марта 2026, 11:45
-
Искусственный интеллект Искусственный интеллект научили определять желающих уволиться сотрудников 11 сентября 2019, 21:54
-
Искусственный интеллект Яндекс Поиск сэкономил 4,5 млрд ₽ в 2025 году благодаря ИИ — при этом качество ответов Алисы AI выросло в 3 раза 07 апреля 2026, 19:35
-
Искусственный интеллект Компании смогут отслеживать упоминания своих сайтов в ответах ИИ: Яндекс открыл бизнесу новую аналитику в Алисе AI 07 апреля 2026, 13:59
-
Россия Госзакупки корпоративного VPN выросли на 20% в начале 2026-го: компании усиливают защищённые каналы передачи данных 07 апреля 2026, 13:40
-
Маркетплейсы М.Видео может закрыть до 30% точек в 2026-м: основные причины — конкуренция с маркетплейсами и смена бизнес-модели 07 апреля 2026, 17:56
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59
-
Искусственный интеллект Потребление токенов в компаниях выросло на 32 000% — но только 9% бизнеса обеспечены инфраструктурой для ИИ 27 марта 2026, 17:30