Нейросеть научили оценивать качество научных работ — она отклонила статью о самой себе
Разработчик Цзя-Бинь Хуан (Jia-Bin Huang) из Политехнического университета Виргинии представил систему на основе нейросети, которая оценивает качество научных работ по компьютерным наукам исключительно на основе внешнего вида статей. Об этом пишет N+1.
«В последние годы значительно увеличилось число документов, представляемых на конференции по компьютерному зрению. Сам объем представленных документов и недостаточное число компетентных рецензентов создают значительную нагрузку для нынешней системы коллегиального обзора», — отметили авторы проекта.
Эксперименты показали, что классификатор может верно отклонить 50% плохих статей, в то время как ошибочно он отклоняет 0,4% хороших статей.
Также авторам научных работ предлагаются инструменты, которые позволят им улучшить внешний вид статей.
Ученый использовал датасет из 5618 принятых и 1503 отклоненных статей по компьютерному зрению в рамках работы над классификатором.
Отмечется, что статью с описанием разработки самого классификатора система отклонила.
Помимо этого, создатели обучали классификатор генерировать примеры хороших и плохих статей по компьютерному зрению.
Хорошую работу определяют яркие иллюстрации, графики и наличие математических расчетов, говорится в статье.
Примеры плохих работ. Красным и желтым цветом отмечены визуальные недостатки статьи: наличие пустых областей (вверху), а также отсутствие иллюстраций (внизу)
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 «Аквариус» и НОТА объединили усилия для создания отечественных решений в сфере разработки ПО Компании подписали соглашение на ПМЭФ 19 июня 13:53
- 2 «Авито» выпустил первый в России open-source тренажер для алгоритмов рекламных аукционов Разработчики смогут тестировать свои модели в условиях, близких к реальным 18 июня 14:37
- 3 «Яндекс» добавил ИИ-расшифровку звонков в корпоративный мессенджер Обновление позволяет отказаться от ручного конспектирования 16 июня 14:11
- 4 Умные камеры «Яндекса» оцифруют процессы в супермаркетах «Перекресток» Пилотный проект завершится во втором квартале 2025 года 11 июня 14:02