Нейросеть научили оценивать качество научных работ — она отклонила статью о самой себе
Разработчик Цзя-Бинь Хуан (Jia-Bin Huang) из Политехнического университета Виргинии представил систему на основе нейросети, которая оценивает качество научных работ по компьютерным наукам исключительно на основе внешнего вида статей. Об этом пишет N+1.
«В последние годы значительно увеличилось число документов, представляемых на конференции по компьютерному зрению. Сам объем представленных документов и недостаточное число компетентных рецензентов создают значительную нагрузку для нынешней системы коллегиального обзора», — отметили авторы проекта.
Эксперименты показали, что классификатор может верно отклонить 50% плохих статей, в то время как ошибочно он отклоняет 0,4% хороших статей.
Также авторам научных работ предлагаются инструменты, которые позволят им улучшить внешний вид статей.
Ученый использовал датасет из 5618 принятых и 1503 отклоненных статей по компьютерному зрению в рамках работы над классификатором.
Отмечется, что статью с описанием разработки самого классификатора система отклонила.
Помимо этого, создатели обучали классификатор генерировать примеры хороших и плохих статей по компьютерному зрению.
Хорошую работу определяют яркие иллюстрации, графики и наличие математических расчетов, говорится в статье.
Примеры плохих работ. Красным и желтым цветом отмечены визуальные недостатки статьи: наличие пустых областей (вверху), а также отсутствие иллюстраций (внизу)
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как преуспеть на Ozon»
- 1 Т1: в течение 15 лет бизнес-процессы повлекут революцию в бизнес-моделях Представитель компании считает, что программирование будущего в руках не программистов 18 апреля 13:05
- 2 Как живет российский геймдейв: пример онлайн-игры Stalcraft От мода до тайтла 17 апреля 18:22
- 3 Сколько бизнес теряет на неэффективных созвонах и что с этим делать Рассказываем, как использовать ИИ-инструмент в работе 17 апреля 11:00
- 4 Ученые МГУ и Neiry разработали технологию для общения с животными Нейроинтерфейс смог корректно отвечать на вопросы исследователей 17 апреля 09:51