Какие слова в рекомендательном письме покажут, что перед вами ценный кандидат
Подсказка для рекрутеров
Рекомендательные письма представляют всех кандидатов как очень хороших сотрудников. Но как рекрутеру оценить соответствие этих похвал действительности? Стивен Джей Цеси, профессор по развитию человеческого потенциала в Корнеллском университете, рассказал, как выглядит подавляющее большинство рекомендаций и какие слова в них укажут на действительно ценного кандидата.
Как выглядят рекомендательные письма
Обилие позитивных характеристик
В течение нескольких лет я был членом исследовательской группы в Корнеллском университете и Национальной ускорительной лаборатории им. Ферми, которая анализировала письма с академическими рекомендациями в обоих учреждениях.
Мы рассмотрели 2206 таких писем и изучили языковые средства, которые в них использовались. Мы смотрели на:
- позитивно и негативно окрашенные слова;
- определения, связанные с исключительностью (например, «выдающийся»);
- определения, связанные с усердной работой (например, «трудолюбивый»);
- фразы, вызывающие сомнение (например,«пусть исследования X комментируют другие»).
Мои наблюдения совпадают с выводами людей, которые занимаются вопросами найма в других областях. Подавляющее большинство рекомендаций изображает кандидата очень позитивно. Автор редко советует не нанимать его — это встречается только в 1-2% писем.
Письмо с отрицательным отзывом настолько выбивается из общей картины, что заставляет подумать, будто между кандидатом и автором есть личная неприязнь. Но за нелестной рекомендацией может стоят не только она.
Редкие отговаривания от сотрудничества
Анна Месснер и Эрика Симахара, медики из Стэнфордского университета, проанализировали 763 рекомендательных письма, сопровождавших заявления врачей на работу. «Ни в одном (письме) не было указано, что заявитель не рекомендуется или что он должен рассмотреть другую специальность», — заключили они.
Другие исследования подтвердили этот вывод, в том числе работа Кухели Датт и ее коллег из обсерватории Ламонта-Доэрти Колумбийского университета. Они разделили более тысячи писем с характеристиками ученых, подающих заявки на постдокторские программы, на три категории: сомнительные / неясные, хорошие и отличные. Более 98% рекомендаций были оценены как хорошие или отличные — только 31 из 1224 оказалась нелестной.
Таким образом, рекрутерам не стоит ожидать, что авторы писем будут отговаривать их от сотрудничества с кандидатом.
Отсутствие средних кандидатов
Из исследования Датт следует, что сейчас авторы 76,6% рекомендаций описывают кандидатов как хороших или находящихся на уровне выше среднего. Мой 42-летний опыт говорит, что в прошлом они скорее бы назвали их приемлемыми или еще менее лестно.
Сочетание культурного сдвига со страхом, что кандидат узнает содержание письма и это приведет к конфликту или даже юридическим претензиям, привело к тому, что авторы рекомендаций перестали называть способности претендентов на должность средними. По их мнению, это однозначно приведет к неудаче, ведь компании ищут лучших специалистов.
Как отмечает Датт, в прошлом авторы рекомендательных писем были гораздо откровеннее, поэтому сегодняшним рекрутерам нужно учиться читать между строк. Предлагаю свой способ вычислить кандидатов, которых авторы рекомендаций действительно ценят.
На какие слова обратить внимание
Оказалось, что только 20-25% писем описывают претендентов на должность как выдающихся. Они делают это, используя упомянутые выше определения, связанные с исключительностью: «уникальный», «один из лучших», «невероятный», «фантастический», «вундеркинд», «непревзойденный», «выдающийся»,«восходящая звезда»,«такой же или лучше, чем (известный человек)»,«удивительный» и другие.
Эти характеристики выглядят слишком общими, но исследования показали, что они содержатся только в четверти писем. В остальных чаще встречаются такие определения, как «трудолюбивый», «небезразличный», «хороший», «знающий» и так далее.
Конечно, некоторым работодателям нужны прежде всего трудолюбивые сотрудники. Но если вы ищете именно высококлассного специалиста, то при чтении рекомендательных писем обратите внимание на слова, которые так или иначе указывают на его исключительность.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес Растить или искать: что делать, если компании нужен IT-специалист? 04 марта 2020, 16:21
-
Искусственный интеллект Как чат-боты производят переворот в процессе найма 21 февраля 2020, 18:00
-
Бизнес «Не надо в описании вакансии раздувать щеки и пытаться поразить конкурентов»: 7 советов эйчару 17 февраля 2020, 16:40
-
Карьера 5 уроков о найме, которые я поняла, уволив сотни сотрудников 05 февраля 2020, 21:00
-
Бизнес Пришёл помочь — остался главным: история LVMH 19 августа 2026, 22:20
-
Автомобили Hyundai представила пятое поколение Tucson — модель полностью обновили впервые за 6 лет 19 августа 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект Нейросети будут учиться за деньги: разработчиков могут обязать платить авторам контента, на котором обучается ИИ 19 августа 2026, 19:30
-
Автомобили В России стартовали продажи нового гибридного кроссовера Geely EX5 EM-R — по цене от 3,2 млн ₽ 19 августа 2026, 19:00
-
Бизнес Apple меняет условия работы с App Store — компания отменит плату за скачивания приложений, но введёт новые комиссии 19 августа 2026, 18:30
-
Маркетплейсы Владимир Путин поручил подготовить меры поддержки для восстановления пострадавших складов — при участии государства 19 августа 2026, 17:25
-
Россия В России разработали рекомендации по съёмкам семейного кино — студиям предлагают отказаться от карикатурных образов 19 августа 2026, 14:40
-
Маркетплейсы Wildberries строит 440-метровый небоскрёб в Москва-Сити — «Багратион» станет самым высоким зданием в столице 19 августа 2026, 13:33
-
Бизнес Циан отчитался за I полугодие 2026 года: чистая прибыль компании удвоилась — до 2 млрд ₽ 19 августа 2026, 12:35
