Большие данные

Новости про Big Data, машинное обучение, добычу и обработку больших объемов информации

20.11.2018

Не нефтью единой: 18 молодых и перспективных стартапов в области энергетики

12.11.2018

Как компании предсказывают желания покупателей и повышают продажи с помощью Big Data

12.11.2018

МИСиС запустил Data Science-платформу

09.11.2018

Разработка решений data science: плюсы, минусы и основные трудности

08.11.2018

Операторы «большой четверки» рассказали о росте выручки проектов с применением big data

30.10.2018

Конференцию SAP о возможностях Data Science в бизнесе можно будет посмотреть онлайн

26.10.2018

Сделать выход на американский рынок: опыт компании FriendlyData

26.10.2018

Ритейл будущего против «умного» аэропорта: SAP проведет digital-битву решений для бизнеса

26.10.2018

Как Big Data, онлайн и кобрендинговые программы изменят страхование жизни

18.10.2018

Российские компании поделятся опытом реализации Data Science-проектов на конференции SAP

11.10.2018

Как мы научились с математической точностью отслеживать зарождающиеся тренды

09.10.2018

Мы сделали ИИ-алгоритм для помощи мерчендайзерам. Вот как он работает

04.10.2018

Как мы создали антифрод-систему для защиты бизнеса и его клиентов от мошенников в интернете

20.09.2018

Большие данные помогли нам выстроить эффективное взаимодействие с клиентами и повысить продажи. И вот как

18.09.2018

Итоги Big Data Conference

17.09.2018

Как повысить продажи в три раза с помощью Big Data и машинного обучения?

17.09.2018

Как оценить коэффициент «выживаемости» франшизы и доходность ее франчайзи?

14.09.2018

«Преимущество человека перед роботами в том, что он умеет думать, мыслить, анализировать и делать выводы из тех ошибок, которые совершает»

13.09.2018

Как мы завоевываем лояльность клиентов с помощью технологии больших данных

13.09.2018

Анализ больших данных помогает нам выявлять «сомнительных» клиентов. И вот как

13.09.2018

Как оценить эффективность образования с помощью Big Data?

06.09.2018

Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование

05.09.2018

Машинное обучение: как оно применяется в жизни

29.08.2018

Почему ваш проект по машинному обучению может потерпеть неудачу: как этого избежать

27.08.2018

В России запустили сервис знакомств «BigData Любовь» – он ищет пару по всему миру, изучая даже лайки к порно

23.08.2018

5 уроков из летней стажировки в качестве дата-сайентиста

21.08.2018

Девять лучших курсов по Big Data для дата-сайентистов и менеджеров

17.08.2018

Более $57 миллиардов инвестиций в финтех-компании и роботизация процессов в «Альфа-Банке»: финтех-дайджест

14.08.2018

Данные — новая нефть. Как на них заработать?

13.08.2018

«М.Видео» создал собственный центр по анализу больших данных

09.08.2018

Кто ты в анализе данных? Десять ролей в команде дата-аналитиков

09.08.2018

Нужно остановить big data: «темная сторона» больших данных, о которой вы, возможно, не задумывались

09.08.2018

Big Data Hackathon – две задачи для специалистов по анализу данных

09.08.2018

Что такое data science и как это работает?

07.08.2018

Как применение метода глубокого обучения влияет на эффективность онлайн-кампаний?

25.07.2018

Какой будет Big Data Conference 2018?

25.07.2018

Большие данные, AR и генная инженерия — как развиваются медицинские технологии

20.07.2018

Власти Москвы будут выявлять «серую» аренду квартир при помощи big data

17.07.2018

Как используют IoT, Big Data, машинное обучение и блокчейн НЛМК, М.Видео, МегаФон и проекты Сколково