Как роботы отнимают работу у поэтов, художников и музыкантов
Получится ли у вас отличить работу бота от того, что создает человек?
Авторы телеграм-канала JarvisNews, Владимир Клюенков и Сабур Ибрагимов, написали материал о последних успехах умных машин в творчестве.
Кстати! В конце материала проверяем, получится ли у вас отличить работу бота от того, что создает человек.
Слушать эту статью:
Аудио обработано сервисом БелаяТрость.рф.
Музыка
Люди уже видели робо-рок группу. Инженеры из Kernschrottrobots создали музыкальное трио Compressorhead. Гитарист, бас-гитарист и многорукий барабанщик — роботы играющие настоящий тяжелый металл. Но вряд ли это можно назвать творчеством, так как запрограммированный алгоритм позволяет музыкантам играть только по определенной структуре.
Роботы пока неспособны сами сочинять музыку, а служат, скорее, для развлечения и привития интереса у людей к робототехнике. Но разработанная инженерами Sony Computer Science Laboratory программа Flow Machines создает музыку разных жанров, взяв за основу стили реальных исполнителей.
Один из первых треков машины Daddy Car эмулирует стиль Beatles, а песня Mr. Shadow — трип-хоп со взятыми сэмплами из произведений джазового музыканта Дюка Элингтона. Машина еще не умеет сочинять тексты к песням, поэтому для этой цели Sony все-таки прибегли к помощи человека. В этом году Flow Machines планирует выпустить альбом.
Если вам мало поп-музыки, то Aiva способна создавать сложные симфонические произведения. Английские разработчики из Aiva Technologies в этом году сделали релиз первого симфонического альбома, созданного искусственным интеллектом.
Построенный на базе Deep Learning алгоритм учится создавать музыкальные произведения на основе изучения данных. В ближайшем будущем, разработчики хотят обучить Aiva так же, как Flow Machines перенимать стили музыкантов, чтобы создавать свои произведения.
Название альбома Aiva Genesis намекает на неминуемые изменения в музыке. Безусловно, машина написала композиции, но сыграли их люди. Хотя, возможно, что в будущем, мы увидим симфонические оркестры роботов, а не только трио-металхедов.
Литература
Мы уже не представляем себе написание текста без автоматической правки слов. Алгоритмы в редакторах старательно поправляют, если мы допустили ошибки в предложениях. Но существуют технологии не просто редактирующие текст, но и пишущие его сами.
Написанная машиной новелла почти победила в японском литературном конкурсе «Hoshi Shinichi Literary Award». Выйдя в финал конкурса, искусственный интеллект обошел почти 1500 писателей-людей.
Официально, произведение было написано небольшой группой разработчиков из университета будущего Хакодате. Но на практике, люди создали искусственный интеллект, написавший новеллу «The Day A Computer Writes A Novel». Стоит отметить, что литературный конкурс принимает работу не только от людей. В его уставе так и написано: «AI programs and others».
Говоря о СМИ, журналисты уже опасаются своей скорой замены на ботов. Сервисы автоматической генерации контента уже используются в новостных заметках и статьях.
С помощью Natural Language processing алгоритм создает истории и интересные заголовки. Созданный для Washington Post бот-журналист Heliograf уже успел опубликоваться в газете и твиттере издания.
Глава отдела разработчиков The Post Сэм Хан считает, что использование технологии Machine learning в изданиях — это логичный шаг. Сегодня машина может выступать не просто в роли штатного репортера, но и редактора. Heliograf основывает процесс написания на использовании алгоритмов и смешивает ключевые слова с содержанием. Как результат — увеличение числа заслуживающих освещения статей.
Художественное искусство
Мы уже знакомы с приложениями, имитирующими искусство. Deep Art предлагает создать из фотографии «настоящую» живопись — только выбери стиль. Однако подобные приложения еще нельзя назвать художниками. Но алгоритмы способны учиться. Как в случае с музыкой, искусственный интеллект может перенимать стили художников и создавать собственные картины.
В этом году ученые из Нью Джерси и Калифорнии разработали систему изучающую и создающую искусство. Тренируясь на живописи XV—XXI века, искусственный интеллект научился отходить от правил и мыслить креативно. Разработчики хотели научить машину творческому мышлению, а не имитации изображений.
«Мы провели эксперименты, чтобы сравнить реакцию людей на сгенерированное искусство с картинами созданными художниками. Результаты показывают, что люди не могли отличить искусство, созданное машиной от искусства, созданного современными художниками. Некоторые люди даже оценивали сгенерированные изображения выше» — комментируют создатели.
Для создания алгоритма, за основу взяли разработанное ранее generative adversarial network (GAN), в котором две нейронные сети играют друг против друга, чтобы получить лучшие результаты. Один алгоритм создает решение, а другой его судит.
Творила система или нет — непонятно. Ясно одно — она не ведала, что творит. Сегодняшний искусственный интеллект еще не способен мыслить творчески. Смыслы живописи, музыки и литературы пока вне его понимания. Но смотрите, как стремительно это все развивается.
А вот и обещанный мини-тест!
Материалы по теме:
Где изучать блокчейн и большие данные осенью
Исследование: Apple, Facebook, Google и Amazon — главная угроза для банков
Искусственный интеллект обыграл лучших игроков в Dota 2 – почему это важно?
VisionLabs запустил бота для Telegram, который угадывает возраст и пол по селфи
Илон Маск сравнил угрозу от искусственного интеллекта с ядерной программой КНДР
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
Игры Аша Шарма. Как дочь индийских иммигрантов возглавила Xbox, не проработав ни дня в играх 04 августа 2026, 23:04
-
Искусственный интеллект GenAI меняет бизнес-процессы: как компании внедряют генеративный ИИ и измеряют эффект инноваций 28 июля 2026, 17:46
-
Личное Реклама будущего — предвосхищающая: не ждет запроса, а работает на опережение 22 июля 2026, 19:00
-
Бизнес Соавтор «Смешариков» Илья Попов: «Создать анимационный проект сегодня — это лишь 5% успеха» 20 июля 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Claude в России в 2026 году: как получить доступ, оплатить и использовать для работы 15 июля 2026, 20:44
-
Технологии Яндекс обновил Поиск по картинкам — теперь сервис точнее распознаёт модели товаров на фото 10 августа 2026, 11:05
-
Искусственный интеллект ИИ-агенты OpenAI и Anthropic научились взламывать сайты — но до восстания машин пока далеко, уверяют эксперты 09 августа 2026, 19:00
-
Технологии Apple ещё не выпустила ни одного складного iPhone Ultra — но уже готовит к релизу третье поколение «раскладушек» 10 августа 2026, 13:15
-
Технологии Nothing выпустит шесть смартфонов в 2027 году — компания вдвое расширит линейку 09 августа 2026, 15:00
-
Маркетплейсы Продавцы на маркетплейсах просят о новых мерах поддержки — снизить комиссии и отменить скидки для покупателей 10 августа 2026, 12:57
-
Россия Бургер с опятами, облепиховый пунш и кокошник в подарок: ROSTIC'S анонсировал запуск «Русского меню» 10 августа 2026, 12:30
-
Тренды «Одиссея» Нолана стала самым кассовым фильмом в карьере режиссёра — сборы превысили $1,1 млрд 10 августа 2026, 10:47
-
Деньги Гендиректора fashion-компаний зарабатывают до 100 млн ₽ в год — быстрее всего растут доходы логистов и маркетологов 08 августа 2026, 15:00