7 подкастов о data science и машинном обучении

The Data Skeptic

Отличный старт для тех, кто хочет узнать основы обработки данных и машинного обучения. Каждую неделю они выпускают эпизоды по 10-15 минут, в которых дают краткий обзор для начинающих на темы типа кластеризации методом k-средних, обработки текста на естественных языках, изучения диаграмм древа принятых решений. Причем в примерах ведущие часто проводят аналогии с их домашним попугаем Йоши. Единственный подкаст, в котором вы будете изучать кластеризацию к-средних на примере расположения птичьего помёта.

Сайт | iTunes

Linear Digressions

Основанный Кэти Малоун и Беном Джаффом из онлайн-стартапа Udacity, этот еженедельный подкаст освещает разные темы в науке о данных и машинном обучении: объясняет особые концепты вроде скрытых марковских моделей и их применения для решения проблем как в жизни, так и в массиве данных. Они преподносят сложные темы невероятно простым и доступным языком.

Сайт | iTunes

Partially Derivative

Каждую неделю ведущие Крис Элбон и Джонатан Морган, опытные техногики и специалисты по обработке данных, обсуждают последние новости в сфере анализа данных за чашечкой чего-нибудь. Слушая Partially Derivative, вы всегда будете в курсе последних новостей из этой сферы.

Сайт | iTunes

The O’Reilly Data Show

Этот подкаст ведёт Бен Лорика, главный специалист по обработке данных в издательстве O’Reilly Media, обсуждающий с экспертами актуальные темы по big data и науке обработки информации. Иногда они уходят в техническую сторону вопроса, но тема дискуссий всегда остаётся любопытной.

Сайт | iTunes

Data Stories

Data Stories больше сосредоточен на визуализации данных, чем на науке их обработки. Но зачастую эти темы интересно пересекаются друг с другом. Каждую неделю Энрико Бертини и Моритц Стефанер с их гостями поднимают разные вопросы. Последние эпизоды, например, посвящены глобальному потеплению, визуализации человеческого поведения и инсталляции данных.

Сайт | iTunes

Learning Machines 101

Описывая себя как «Легкий вводный курс в искусственный интеллект и машинное обучение», подкаст тем не менее очень сложен и насыщен техническими подробностями. В передаче освещаются следующие темы: «Как рассуждать о недостоверных событиях, используя теорию нечётких множеств и теорию нечёткой меры» и «Как представить знание, применяя логические правила».

Сайт | iTunes

Talking Machines

Новейший подкаст в этом списке, выпустивший 18 эпизодов на момент написания статьи. Каждую неделю ведущие Кэтрин Горман и Раян Адамс обсуждают с гостями их работу, новости и истории из мира машинного обучения.

Сайт | iTunes

По теме: Как устроен рынок big data в России

Источник.