Списки и рейтинги

Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science

Для тех, кто хочет развиваться в сфере анализа больших данных

20 января 2016, 16:04

5 минут

Автор:

Rusbase публикует список образовательных курсов и полезных ссылок для тех, кто хочет развиваться в сфере анализа больших данных. Если вы еще не сталкивались с Data Science, то рекомендуем вам ознакомиться с нашим словарем big data, а также посмотреть, какие игроки работают на этом рынке в России.

Вузы, бакалавриат

Бакалавриат «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места

Обучение осуществляется на 3 и 4 курсах МФТИ. Поступить может студент Факультета инноваций и высоких технологий МФТИ, окончивший 2 курс и прошедший конкурсный отбор по среднему баллу обучения.

Технопарк Mail.ru Group и МГТУ им. Баумана Бесплатно

Поступать могут студенты любых курсов и аспиранты без ограничения по кафедре или факультету. Набор проходит 2 раза в год, в феврале и в сентябре.

Вузы, магистратура

МГУ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ больших данных» Есть бюджетные места

Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования).

МГУ, магистерская программа «Большие данные: инфраструктуры и методы решения задач» Есть бюджетные места

ВШЭ, Магистерская программа «Науки о данных» Есть бюджетные места

Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.

ВШЭ, Магистерская программа «Интеллектуальный анализ данных» Есть бюджетные места

ВШЭ, Магистерская программа «Системы больших данных» Есть бюджетные места

Обучение ведется на английском языке. Поступление на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных экзаменов) или по олимпиаде для студентов и выпускников вузов.

Магистратура «Анализ данных» МФТИ и «Яндекса» Есть бюджетные места

Поступить в магистратуру может любой студент, имеющий диплом бакалавра или специалиста и прошедший отбор в Школу анализа данных «Яндекса».

ИТМО, Экстренные вычисления и обработка сверхбольших объемов данных Платно

Обучение ведется на английском языке. Поступить может бакалавр или специалист (желательно по направлениям прикладной математики, информационных технологий и программирования), владеющий численными методами и технологиями программирования. Зачисление производится на конкурсной основе по результатам сдачи междисциплинарного экзамена.

Магистратура «Яндекса» в СПБГУ Есть бюджетные места

Поступить на кафедру может любой бакалавр или специалист, успешно прошедший собеседование и имеющий высокий средний балл диплома.

Магистратура кафедры «Интеллектуальные системы» в МФТИ Есть бюджетные места

Для участия в программе нужно одновременно поступить в магистратуру МФТИ и Школу анализа данных.

«Компьютерная алгебра» от «Яндекса» и мехмата МГУ Есть бюджетные места

Для обучения требуется одновременно поступить в ШАД и магистратуру.

Вузы, профессиональная переподготовка

Онлайн-программа профессиональной переподготовки от Санкт-Петербургского Академического университета РАН и Института биоинформатики Платно

Студенты получают диплом о профессиональной переподготовке СПбАУ РАН. Диплом выдается только при наличии документа о высшем или среднем специальном образовании на момент завершения программы.

Офлайн-курсы

Школа анализа данных «Билайн»
Платно

Есть программа для продвинутых пользователей (знакомы с математической статистикой и имеют опыт программирования на языке Python), а также для менеджеров (для тех, кто не обладает глубокими знаниями в математике и анализе).

Курс состоит из 12 занятий. Все участники соревнуются между собой в течение обучения. Финал — реальное состязание на Kaggle. Занятия проходят в Москве в главном офисе «Билайн» по адресу ул. Краснопролетарская, д. 4, ближайшая станция метро «Новослободская».

Про большие данные в телекоме

Все телеком-компании начнут обрабатывать свои данные. При этом у всех будут разные системы, процессы и оргструктуры.

У всех будут одни и те же вызовы, связанные с поиском аналитиков, поиском успешных кейсов и обеспечения эффективности работы подразделений big data. Направления будут похожие: отток, целевой маркетинг, антифрод, персонализация и профилирование, геоаналитика. Набрав команды и достигнув какого-то уровня успешности на внутренних кейсах, операторы, скорее всего, захотят использовать уже имеющиеся у них мощности как компьютеров, так и аналитики, для работы с чужими данными и аналитических исследований под заказ.

Сергей МаринРуководитель службы разработки продуктов Big Data Beeline

Школа анализа данных «Яндекса», отделения «Анализ данных», «Компьютерные науки» и «Большие данные» Бесплатно

Рассчитана на студентов и выпускников инженерных и математических специальностей, готовых несколько раз в неделю посещать вечерние занятия. Требуется хорошая математическая подготовка. Можно учиться заочно.

Программа «Специалист по большим данным» New Professions Lab в Digital October Платно

Для поступления необходимо уметь программировать на языках высокого уровня (в частности на Python 2), базовые знания Linux, понимание принципов работы языка запросов SQL и знание теории вероятностей и статистики в объеме 1-2 семестров технического вуза.