Как искусственный интеллект и машинное обучение изменились за последний год
Материалы с конференции ICBDA2016, блок «Искусственный интеллект и машинное обучение»Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.
Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.
Следующая конференция состоится 14 сентября 2017 года.
Здесь собраны материалы по блоку «Искусственный интеллект и машинное обучение» (технический трек).
В блоке «Искусственный интеллект и машинное обучение» спикеры рассуждали о том, как изменились технологии искусственного интеллекта за последнее время и как можно использовать машинное обучение и нейронные сети в бизнесе.
Представляем доклады спикеров.
Анатолий Левенчук — «Интеллект-стек 2016»
Анатолий Левенчук, президент ТехИнвестЛаб, рассказал о том, как развились технологии машинного обучения за год, какие проблемы есть в области и как финансируется интеллект-стек.
Станислав Семенов — «Использование целевой переменной для улучшения прогноза в прикладных задачах анализа данных»
Станислав Семенов, консультант по анализу данных, победитель чемпионата ICBDA'15, #1 в рейтинге Kaggle, поделился кейсом о том, как использовать метод LogLoss для решения стандартных задач машинного обучения.
Андрей Калинин — «Artisto: стилизация изображений и видео при помощи нейронных сетей»
Андрей Калинин, руководитель проекта Поиск@Mail.Ru, рассказал о том, как работает приложение Artisto, которое использует нейронные сети для обработки видео.
Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Фотоотчет Дениса Стебенева доступен тут. Фотоотчет Артема Саватеева — тут.
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Автомобили От шведских подшипников до китайского тигра: история Volvo 18 августа 2026, 22:07
-
Личное Макс Ферстаппен. Как сын гонщика стал самым молодым пилотом «Формулы-1» и вышел на доход 76 млн $ в год 14 августа 2026, 20:06
-
Технологии От ремонта радиоприёмников до глобальной платформы развлечений: история Sony 14 августа 2026, 19:24
-
Личное Генри Форд. Как сын фермера создал народный автомобиль и стал одним из богатейших людей Америки 12 августа 2026, 20:44
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Личное Шарль Леклер. Как сын гонщика, которому не хватило денег на карьеру, стал «мистером Ferrari» 10 августа 2026, 20:20
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Бизнес Google хочет окончательно отказаться от производства гаджетов в Китае к 2027 году: новые площадки — Вьетнам и Индия 18 августа 2026, 20:00
-
Автомобили «Яндекс Карты» обновили навигацию — водитель сможет узнать о направлении камер и ограничении скорости по маршруту 18 августа 2026, 19:40
-
Автомобили Geely начнёт выпускать автомобили на заводах Volvo в Европе — производство стартует в 2028 году 18 августа 2026, 19:00
-
Россия Фанаты Канье Уэста забронировали 70% жилья в Петербурге — спрос на аренду в октябре вырос в 7 раз 18 августа 2026, 18:33
-
Каждый третий работодатель умалчивает о тяжёлых условиях труда: чаще всего — о высокой нагрузке и переработках 18 августа 2026, 18:00
-
Автомобили «Сбер» запустил автолизинг для физлиц: клиенты смогут получить автомобиль в день заключения договора 18 августа 2026, 17:15
-
Бизнес Nestle грозит смена собственника в России — ранее по такому пути прошли Danone и «Балтика» 18 августа 2026, 16:30
-
Бизнес Обороты онлайн-кинотеатров в России достигли почти 100 млрд ₽ — «Кинопоиск» занимает треть рынка 18 августа 2026, 14:15