18 сентября в Digital October (Москва) состоится научно-практическая конференция по большим данным - International Conference on BigData and its Applications (ICBDA'2015)
Всё о BigData в России на ICBDA
https://rb.ru/news/icbda/
-
Новости
Автор: Мария Подлеснова
https://rb.ru/author/podlesnova/
Организаторами как и прежде выступили Rusbase и Global Innovations Lab.
ICBDA представляет собой 2 трека: "Бизнес" и "Технологии". Дополнительно будет проведен Научный семинар для молодых ученых, где исследователи, аспиранты и студенты на английском языке смогут представить свои новые разработки в области работы с большими данными. Слушателями здесь будут и сами ученые. Это будет
самая полезная секция для HR-специалистов, которые ищут новые таланты в BigData.
ТРЕК "БИЗНЕС"
Трек "Бизнес" для представителей компаний (руководителей, VP по продукту, маркетологов, топ-менеджмента) будет представлять собой презентации новых технологий и решений работы с большими данными, которые повышают эффективность бизнеса в финансовом и страховом секторе, медицине, производстве и сельском хозяйстве, ритейле и рекламе.
Соответственно, спикеры в этом треке - создатели новых решений, их продукты уже используются на рынке и можно показать результаты (статистику, данные). Нам интересны новые технологии, которые были бы уникальны или имели сильный USP в отличие от конкурентов, а также могли показать цифры и динамику на конкретных примерах.
ТРЕК "ТЕХНОЛОГИИ"
Трек "Технологии" для технических специалистов компаний (СТО, программистов, аналитиков) и создателей новых технологий. В его рамках будут выступать гуру BigData и делиться новыми трендами в области семантического анализа, структурирования и анализа данных.
НАУЧНЫЙ СЕМИНАР
Здесь молодые ученые смогут представить новые разработки в области работы с большими данными. Лучшие работы будут опубликованы в Cloud of Science - научном журнале, издаваемым МТИ
Мы ожидаем статьи, описывающие прогресс в области работы с данными, по одной из следующих тем:
1. Методы, способы и алгоритмы сбора и обработки больших данных
2. Очистка данных и предварительная подготовка данных
3. Кластеризация и классификация данных
4. Визуализация больших объемов данных
5. Хранение больших объемов данных
6. Защита информации при работе с большими объемами данных
7. Этические проблемы сбора и использования больших объемов данных
8. Приложения Big Data в бизнесе, обществе и правительстве
Язык статей и докладов - английский
Если вы хотите выступить, присылайте на почту [email protected] следующую информацию о себе и своей научной работе: Имя, Фамилия; ВУЗ; PDF-файл с научной работой, контакты.
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»