Всё о BigData в России на ICBDA

ICBDA выросла из конференции BigData Russia'2014. В этом году мероприятие становится международным, так как среди участников будет много молодых ученых из Германии, Сингапура и США. Вы можете посмотреть, как конференция прошла в прошлом году: очет на сайте Rusbase, тренды от спикеров на Slon.Ru и видео с выступлений

Организаторами как и прежде выступили Rusbase и Global Innovations Lab.

ICBDA представляет собой 2 трека:  "Бизнес" и  "Технологии". Дополнительно будет проведен Научный семинар для молодых ученых, где исследователи, аспиранты и студенты на английском языке смогут представить свои новые разработки в области работы с большими данными. Слушателями здесь будут и сами ученые. Это будет самая полезная секция для HR-специалистов, которые ищут новые таланты в BigData. 

ТРЕК "БИЗНЕС"

Трек "Бизнес" для представителей компаний (руководителей, VP по продукту, маркетологов, топ-менеджмента) будет представлять собой презентации новых технологий и решений работы с большими данными, которые повышают эффективность бизнеса в финансовом и страховом секторе, медицине, производстве и сельском хозяйстве, ритейле и рекламе. 

Соответственно, спикеры в этом треке - создатели новых решений, их продукты уже используются на рынке и можно показать результаты (статистику, данные). Нам интересны новые технологии, которые были бы уникальны или имели сильный USP в отличие от конкурентов, а также могли показать цифры и динамику на конкретных примерах. 

ТРЕК "ТЕХНОЛОГИИ"

Трек "Технологии" для технических специалистов компаний (СТО, программистов, аналитиков) и создателей новых технологий. В его рамках будут выступать гуру BigData и делиться новыми трендами в области семантического анализа, структурирования и анализа данных. 

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР

Здесь молодые ученые смогут представить новые разработки в области работы с большими данными. Лучшие работы будут опубликованы в Cloud of Science - научном журнале, издаваемым МТИ

Мы ожидаем статьи, описывающие прогресс в области работы с данными, по одной из следующих тем:

1. Методы, способы и алгоритмы сбора и обработки больших данных

2. Очистка данных и предварительная подготовка данных

3. Кластеризация и классификация данных

4. Визуализация больших объемов данных

5. Хранение больших объемов данных

6. Защита информации при работе с большими объемами данных

7. Этические проблемы сбора и использования больших объемов данных

8. Приложения Big Data в бизнесе, обществе и правительстве

Язык статей и докладов - английский

Если вы хотите выступить, присылайте на почту [email protected] следующую информацию о себе и своей научной работе: Имя, Фамилия; ВУЗ; PDF-файл с научной работой, контакты.