Списки и рейтинги

Кейсы: Как работать с большими данными и блокчейном

Списки и рейтинги
Людмила Чумак
Людмила Чумак

Редактор рубрик «Возможности», «Календарь» и «Образование»

Людмила Чумак

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.

Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA

Следующая конференция состоится 14 сентября 2017 года.

Здесь собраны материалы по блоку «Блокчейн и распределенные системы» (технический трек).

Кейсы: Как работать с большими данными и блокчейном

В блоке «Блокчейн и распределенные системы» речь шла о том, как можно использовать блокчейн и автоматизировать анализ данных в бизнесе. Спикеры, помимо прочего, поделились практическими кейсами.

Представляем доклады спикеров.


Сергей Лоншаков — «Взаимодействие человека и робота как двух автономных экономических агентов»

Сергей Лоншаков, блокчейн-разработчик и автор проекта «Дрон-сотрудник», рассказал о том, как блокчейн-технологии могут использоваться для взаимодействия человека и роботов, и о своем эксперименте в этой области.


Андрей Созыкин — «Как сделать свой кластер Hadoop/Spark»

Андрей Созыкин, заведующий отделом вычислительной техники ИММ УрО РАН, поделился тем, как создать кластер на платформах Hadoop или Spark. В его презентации подробно расписан весь путь создания кластера: от требуемого «железа» до проблем, которые могут возникнуть.


Владислав Лисицкий — «Моделирование поведения клиентов банка с помощью Hadoop и Spark»

Владислав Лисицкий, технический директор Rubbles, также завел речь о платформах Hadoop и Spark. Он рассказал, как можно использовать данные о банковских транзакциях клиентов для предсказания их будущих затрат. В докладе особенно уделено внимание проблемам, которые могут возникнуть при выгрузке данных.


Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Фотоотчет Дениса Стебенева доступен тут. Фотоотчет Артема Саватеева — тут.

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Все доклады спикеров с конференции по большим данным ICBDA
  2. 2 Как искусственный интеллект и машинное обучение изменились за последний год
  3. 3 Как составить портрет аудитории при помощи алгоритмов
  4. 4 Как анализ больших данных позволяет повысить продажи
  5. 5 Как четвертая индустриальная революция меняет бизнес