Списки и рейтинги

Кейсы: Как работать с большими данными и блокчейном

Материалы с конференции ICBDA2016, блок «Блокчейн и распределенные системы»

04 октября 2016, 17:54

Автор:

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году конференция прошла 16 сентября в коворкинге Deworkracy.

Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.

Следующая конференция состоится 14 сентября 2017 года.

Здесь собраны материалы по блоку «Блокчейн и распределенные системы» (технический трек).

В блоке «Блокчейн и распределенные системы» речь шла о том, как можно использовать блокчейн и автоматизировать анализ данных в бизнесе. Спикеры, помимо прочего, поделились практическими кейсами.

Представляем доклады спикеров.

Сергей Лоншаков — «Взаимодействие человека и робота как двух автономных экономических агентов»

Сергей Лоншаков — проект "Дрон сотрудник" — ICBDA2016 from rusbase

Сергей Лоншаков, блокчейн-разработчик и автор проекта «Дрон-сотрудник», рассказал о том, как блокчейн-технологии могут использоваться для взаимодействия человека и роботов, и о своем эксперименте в этой области.

Андрей Созыкин — «Как сделать свой кластер Hadoop/Spark»

Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016 from rusbase

Андрей Созыкин, заведующий отделом вычислительной техники ИММ УрО РАН, поделился тем, как создать кластер на платформах Hadoop или Spark. В его презентации подробно расписан весь путь создания кластера: от требуемого «железа» до проблем, которые могут возникнуть.

Владислав Лисицкий — «Моделирование поведения клиентов банка с помощью Hadoop и Spark»

Владислав Лисицкий — Rubbles — ICBDA2016 from rusbase

Владислав Лисицкий, технический директор Rubbles, также завел речь о платформах Hadoop и Spark. Он рассказал, как можно использовать данные о банковских транзакциях клиентов для предсказания их будущих затрат. В докладе особенно уделено внимание проблемам, которые могут возникнуть при выгрузке данных.

Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Фотоотчет Дениса Стебенева доступен тут. Фотоотчет Артема Саватеева — тут.

Подписаться на телеграм-канал