20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories

Опубликована программа конференции Rusbase по искусственному интеллекту и большим данным — Ai Stories

21 августа 2019, 13:39

20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories

Rusbase публикует программу своей флагманской конференции по искусственному интеллекту и большим данным — Ai Stories, которая пройдёт 4 октября 2019 года в Москве.

Это мероприятие, которое поможет бизнесу правильно выбрать инструмент (AI-технологию) для решения конкретной задачи и применить с наибольшей эффективностью.

Партнер Ai Stories - компания DXDO.

Главный акцент мы сделали на спикерах — специалистах в области Data Science, которые будут рассказывать про применение разных технологий искусственного интеллекта на языке, понятном бизнесу, и при этом будут интересными таким же профессионалам.

Сегодня как никогда бизнесу важно разбираться в технологиях, чтобы корректно ставить задачи своим Chief Data Officer и правильно подходить к использованию AI и BigData.

Кому будут полезны Ai Stories?

Программа будет полезна представителям почти всех индустрий и отраслей:

промышленность и обслуживание оборудования;
добыча и переработка нефти;
ритейл;
финансовый (банки) и страховой сектор;
сельское хозяйство и агропромышленность;
логистика;
телеком;
государственные услуги;
медицина;
недвижимость и девелопмент;
умный город.

Представленные кейсы затрагивают следующие бизнес-процессы:

продажи и маркетинг;
отношения с потребителями и клиентами;
управление сложным оборудованием;
риски и управление ими;
открытие новых точек;
создание новых бизнесов;
прогнозирование спроса;
экономия средств.

В каждом из кейсов будет раскрываться применение (обосновываться выбор и представлены результаты) одной из технологий:

компьютерное зрение;
текстовый анализ;
IoT;
геоаналитика.

Спикеры и кейсы

Откроют Ai Stories три главные темы, так называемые Next Big Things в применении технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных в бизнесе:

Александр Крайнов (руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса») поделится, как IT-гигант видит использование искусственного интеллекта в ближайшее время и что происходит с ИИ в России и мире.
Александр Горбатько (заместитель руководителя ДИТ Москвы) расскажет про создание технологических условий для развития рынка потребительских решений на сетях 5G.
Виталий Саттаров (основатель компании UBIC Technologies) расскажет о том, как компании, накопившие огромные массивы данных, смогут получать пользу от ее совместного использования, не передавая никаких данных во внешний периметр.
Андрей Вавилин (основатель компании BaseTracK) расскажет, каким должен быть беспилотный траспорт на самом деле.

В блоке «Компьютерное зрение (Computer Vision)» представлены кейсы о том, для чего можно использовать технологию получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты реального мира без участия человека

Иван Беров (директор по цифровой идентичности в ПАО «Ростелеком») расскажет, как биометрия улучшает клиентский путь в онлайн- и офлайн-каналах на примере МФЦ (заменяет личную явку и снижает операционные издержки бизнеса).
Сергей Галеев (основатель Addreality) на примере сети «РивГош» и еще 10.000 торговых точек в разных странах покажет, как посещение физического магазина становится частью интернет-маркетинга и как можно объединить online и offline KPI для департаментов маркетинга (с помощью персонализации на цифровых экранах, через фоновый звук в торговых залах и не только).
Илья Колин (основатель Cattle Care) расскажет, как с помощью компьютерного зрения управлять фермами в США. На конкретном примере будут показаны результаты работы по анализу, где и в какое время коровы любят принимать пищу и как подстроить раздачу еды для них таким образом, чтоб еда не заканчивалась. Как детектировать специальных роботов, которые пододвигают еду и сообщают фермеру о своих поломках или некачественной работе. Как и для чего распознавать конкретных коров по их шкуре.
Сергей Прокофьев (CBDO, Uneolab) и Алексей Ремез (CEO, UNIM) расскажут, как Computer Vision помогает врачам диагностировать рак в 4 раза быстрее и в 10 раз точнее.

В блоке «Текстовый анализ» рассмотрим кейсы компаний, которые используют анализ текста, чтобы делать выводы на основе этих данных.

Сергей Порошин (сооснователь Voximplant) на примерах кейсов ведущих застройщиков Москвы расскажет, как экономить от 20% рекламного бюджета при использовании контакт-центра.
Роман Доронин (основатель EORA Dialog Systems) и Алексей Медведовский (Лидер ИТ направления контакт-центра «Додо Пиццы») на примере роботизации контактного центра «Додо Пиццы» расскажут, какие на самом деле метрики автоматизации телефонии можно получать и почему чатбот-аналитика не работает до пилотного внедрения бота.
Илья Кузьминов (д иректор центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) и Руслан Адигамов (начальник управления новых продуктов и технологий, дирекция по техническому развитию и качеству компании Северсталь) р асскажут о выявлении новых рынков и технологий в металлургии путём семантического анализа терминов и утверждений.
Илья Никольсикий (со-основатель Particle) и Александр Чуглин (руководитель направления по технико-методологической поддержке НСИ Норникель) расскажут, как применять искусственный интеллект и текстовый анализ данных для автоматизации процессов в сырьевой компании.

В блоке «Геоаналитика» рассмотрим использование нового способа получения и анализа «больших данных» о людях и их перемещениях без использования и обработки персональных данных:

Глеб Покатович (Первый заместитель руководителя в Аналитическом центре при Правительстве Российской Федерации) расскажет о применении геоаналитики в выявлении зон притяжения населения для формирования графика работы объектов инфраструктуры, развития туризма, определения мест проведения городских мероприятий.
Павел Гусятников (руководитель проектов по аналитическим сервисам МегаФон) впервые публично поделится подробностями кейса о том, как совместно с «Лиза Алерт» компания находит пропавших детей при помощи AI-технологий. Всего за время проведения пилота система помогла в поиске более чем 250 человек.
Артем Гудов (руководитель инвестиционного департамента Группы «М.Видео-Эльдорадо») расскажет про применение геоаналитики для повышения эффективности работы новых и существующих магазинов.
Максим Низамов (руководитель группы имитационного моделирования, Ozon) расскажет про планирование маршрутов курьеров и планирование развития инфраструктуры на основе данных

В блоке «Internet of Things (Интернет вещей)» рассмотрим кейсы, где множество различных датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи и передающих данные, позволяют компьютеру получать представление о протекающих процессах и предпринимать определенные действия.

Леонид Жуков (директор по анализу данных и машинному обучению в BCG Gamma) поделится кейсом про повышение устойчивости процесса управления нефтяной платформой и сокращение недоборов нефти за счет внедрения цифровой системы контроля состояния оборудования на базе (на примере базы «Лукойла»).
Александр Фонарёв (сооснователь и Chief Data Scientist в Rubbles) расскажет о том, как решали задачу предсказания поломок в крупной сети банкоматов для оптимизации их сервисного обслуживания.
Михаил Богданов ( CTO и co-founder компании DataData) расскажет о разработке и внедрении рекомендательной системы на базе машинного обучения на нефтехимическом заводе.
Дмитрий Паненков (Старший партнер Mandarin Solutions) расскажет, как предотвратить IoT зомби апокалипсис в реалиях российского ритейла.

Деловая часть плавно закончится неформальным блоком fAil Stories, подготовленным совместно с Алексеем Натёкиным (основатель Data Souls и представитель крупнейшего русскоязычного Data Science сообщества — ODS). В дружеской атмосфере за бокалом шампанского несколько компаний поделятся примерами неудачного опыта внедрения технологий искусственного интеллекта или развенчают устоявшиеся на рынке мифы о работе Data Science-отдела в компаниях:

Алексей Натёкин (CEO Data Souls, основатель и диктатор сообщества ODS) — модератор
Валерий Бабушкин (Глава Data Science Х5 Retail Group) расскажет про ошибки при построении data science продукта и как их избежать.
Алексей Хахунов (Со-основатель Dbrain)
Павел Мягких (Chief Data Scientist Tele2) расскажет, как НЕ внедрить динамическое ценообразование.
Алексей Чернобровов (Консультант по Data Science) расскажет, как не надо строить продажи на ценах конкурентов.

Регистрация на Ai Stories доступна по ссылке.

За всеми обновлениями можно следить в телеграм-канале Ai Stories и обязательно на странице мероприятия в Facebook (необходимо нажать «Я пойду» для получения уведомлений).

Авторы