Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferenсe одновременно с деловой программой на площадке конференции будет организован Big Data Hackathon.
Команды или независимые участники, специалисты в Data Science, удаленно решают задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров.
Участники и команды могут решать или одну задачу, или обе. Приступить к решению задач можно в день открытия доступа к данным или позднее. Главное — вовремя прислать организаторам решения. У каждой задачи свои дедлайны и критерии.
10 сентября авторы топ 5 решений по каждой из задач Big Data Hackathon получают пригласительные билеты на Big Data Conference, где и будут объявлены победители.
Задача № 1
Выявление геометрии коронарных сосудов по снимкам МРТ
Для победы нужно предложить самый точный метод автоматического выделения коронарных сосудов на имиджах МРТ.
Участникам чемпионата будет представлено около 700 неразмеченных и 30 размеченных имиджей МРТ с изображениями сердца. Датасет представляет из себя 30-кадровые МРТ видео ролики в формате DICOM. Видео показывает сердце на протяжении полного кардиоцикла (т.е. одно сердцебиение). Эти видео получены в различных плоскостях включая различные виды по короткой оси (SAX), 2-камерные виды (2Ch) и 4-камерные виды (4Сh).
Претендовать на Призовой фонд смогут только те из них, кто наряду с размеченными изображениями предоставит аннотированный исходный код модели на языке Python не использующий пропроетарных компонентов на условиях, определяемых MIT License, и ссылки на внешние источники данных, и библиотеки, использованные при составлении модели.
- Призовой фонд — 100 000 рублей.
- Победитель — 1.
- Открытие доступа к данным —13 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 04.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — [email protected]
- Подробнее о задаче — по ссылке
Все результаты будут оцениваться экспертным жюри врачей кардиологов. Влиять на их решение не могут ни участники, ни организатор
Задача № 2
Задача от Газпром-Медиа РТВ. Определение игрового события в спортивных трансляциях.
Для победы требуется создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи).
Участникам чемпионата будет представлено n-записей трансляций футбольных матчей с аудиодорожкой и набор данных, которые описывают произошедшие во время игры события, зафиксированные людьми.
В исходных данных время события будет указано относительно начала матча c точностью до минуты. Но для того, чтобы определить соответствующий момент в видео трансляции , время от начала матча потребуется вычислить по видео, например, определив его по таймеру в кадре. Отдельно будет предоставлен тестовый набор из k- трансляций, результаты выполнения программы на котором должны быть отправлены организаторам вместе с исходным кодом.
Претендовать на Призовой фонд смогут только те, кто наряду с результатами предоставит аннотированный исходный код решения на python, не использующего проприетарных компонентов. Код должен быть предоставлен по MIT лицензии.
- Призовой фонд — 500 000 рублей.
- Победители — 3.
- Открытие доступа к данным —15 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 07.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — hackthemedia@bigdataconf.org
- Подробнее о задаче — по ссылке
Организаторы вычислят F-Меру на тестовом наборе и составят рейтинговую таблицу, обновляемую по мере получения новых результатов.
Обратная связь
Специльно для участников Big Data Hackathon создан Telgram-чат — https://t.me/bigdatahack
Про программу Big Data Conference читайте в специальном материале
Фото на обложке: Depositphotos.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- Пройти курс «Старт работы на Ozon»
- 1 Анализ клиентов и построение риск-моделей в банкинге
- 2 Названы IT-профессии, на которые в России активно ищут новичков
- 3 Фокус на компанию. 6 советов дата-аналитику для работы с бизнесом
- 4 3 задачи по ML, чтобы подготовиться к собеседованию на Junior Data Scientist
ВОЗМОЖНОСТИ
03 декабря 2024
03 декабря 2024
04 декабря 2024