Big Data Hackathon – две задачи для специалистов по анализу данных
Общий призовой фонд — 600 000 рублей.
Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferenсe одновременно с деловой программой на площадке конференции будет организован Big Data Hackathon.
Команды или независимые участники, специалисты в Data Science, удаленно решают задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров.
Участники и команды могут решать или одну задачу, или обе. Приступить к решению задач можно в день открытия доступа к данным или позднее. Главное — вовремя прислать организаторам решения. У каждой задачи свои дедлайны и критерии.
10 сентября авторы топ 5 решений по каждой из задач Big Data Hackathon получают пригласительные билеты на Big Data Conference, где и будут объявлены победители.
Задача № 1
Выявление геометрии коронарных сосудов по снимкам МРТ
Для победы нужно предложить самый точный метод автоматического выделения коронарных сосудов на имиджах МРТ.
Участникам чемпионата будет представлено около 700 неразмеченных и 30 размеченных имиджей МРТ с изображениями сердца. Датасет представляет из себя 30-кадровые МРТ видео ролики в формате DICOM. Видео показывает сердце на протяжении полного кардиоцикла (т.е. одно сердцебиение). Эти видео получены в различных плоскостях включая различные виды по короткой оси (SAX), 2-камерные виды (2Ch) и 4-камерные виды (4Сh).
Претендовать на Призовой фонд смогут только те из них, кто наряду с размеченными изображениями предоставит аннотированный исходный код модели на языке Python не использующий пропроетарных компонентов на условиях, определяемых MIT License, и ссылки на внешние источники данных, и библиотеки, использованные при составлении модели.
- Призовой фонд — 100 000 рублей.
- Победитель — 1.
- Открытие доступа к данным —13 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 04.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — mri-hack@bigdataconf.org
- Подробнее о задаче — по ссылке
Все результаты будут оцениваться экспертным жюри врачей кардиологов. Влиять на их решение не могут ни участники, ни организатор
Задача № 2
Задача от Газпром-Медиа РТВ. Определение игрового события в спортивных трансляциях.
Для победы требуется создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи).
Участникам чемпионата будет представлено n-записей трансляций футбольных матчей с аудиодорожкой и набор данных, которые описывают произошедшие во время игры события, зафиксированные людьми.
В исходных данных время события будет указано относительно начала матча c точностью до минуты. Но для того, чтобы определить соответствующий момент в видео трансляции , время от начала матча потребуется вычислить по видео, например, определив его по таймеру в кадре. Отдельно будет предоставлен тестовый набор из k- трансляций, результаты выполнения программы на котором должны быть отправлены организаторам вместе с исходным кодом.
Претендовать на Призовой фонд смогут только те, кто наряду с результатами предоставит аннотированный исходный код решения на python, не использующего проприетарных компонентов. Код должен быть предоставлен по MIT лицензии.
- Призовой фонд — 500 000 рублей.
- Победители — 3.
- Открытие доступа к данным —15 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 07.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — hackthemedia@bigdataconf.org
- Подробнее о задаче — по ссылке
Организаторы вычислят F-Меру на тестовом наборе и составят рейтинговую таблицу, обновляемую по мере получения новых результатов.
Обратная связь
Специльно для участников Big Data Hackathon создан Telgram-чат — https://t.me/bigdatahack
Про программу Big Data Conference читайте в специальном материале
Фото на обложке: Depositphotos.
-
Деньги Самый дорогой футбольный клуб в 2026 году: почему он зарабатывает больше, чем 50 команд вместе 01 мая 2026, 13:58
-
Россия Индекс шашлыка — 2026: во сколько обойдётся пикник на майские праздники в российских сетевых магазинах и доставках 30 апреля 2026, 21:09
-
Россия Отпускные в 2026 году: что влияет на сумму выплат и почему они могут оказаться ниже привычной зарплаты 29 апреля 2026, 21:21
-
Искусственный интеллект Экономика суверенитета: как финансовый сектор, промышленность и ретейл монетизируют новые технологии 28 апреля 2026, 17:00
-
Бизнес Школы для писателей: сколько стоит мечта написать книгу 27 апреля 2026, 11:01
-
Деньги Налоговый вычет через личный кабинет в 2026 году: пошаговая инструкция 24 апреля 2026, 21:57
-
Бизнес Эндаумент: как создать капитал, который будет поддерживать проекты годами 17 апреля 2026, 16:38
-
Ритейл Когда ручная отчётность мешает компании расти: как ускорить аналитику в фешен-ретейле 16 апреля 2026, 18:29
-
Искусственный интеллект Преподаватели научились готовить ИИ-контент для уроков за 4 минуты — спрос на обучение с нейросетями вырос на 63% 01 мая 2026, 16:00
-
Тренды Эксперты опровергли падение цен в новостройках на 30%: рынок недвижимости в стагнации — но не более 01 мая 2026, 13:00
-
Бизнес Выручка онлайн-кинотеатров в 2025 году выросла почти на 40% — подписки остаются главным источником дохода 01 мая 2026, 10:00
-
Карьера 89% россиян не против переработок за дополнительную плату: каждый третий готов работать сверхурочно ради идеи 30 апреля 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект Ozon запустил ИИ-ассистента для продавцов — подобные инструменты уже развивают Яндекс Маркет и Wildberries 30 апреля 2026, 18:30
-
Банки Состояние неопределённости и флоатеры вместо фикса: участники Альфа-Саммита — о рынке капитала в 2026 году 30 апреля 2026, 14:40
-
Тренды Россияне тратят на зарубежный люкс в среднем 53 700 ₽ — чаще всего покупают Gucci и Louis Vuitton 30 апреля 2026, 13:05
-
Банки В Москве проходит Альфа-Саммит — топ-менеджеры обсуждают ключевые вызовы бизнеса и экономики 28 апреля 2026, 10:00