Big Data Hackathon – две задачи для специалистов по анализу данных
Общий призовой фонд — 600 000 рублей.
Впервые за 5 лет проведения Big Data Conferenсe одновременно с деловой программой на площадке конференции будет организован Big Data Hackathon.
Команды или независимые участники, специалисты в Data Science, удаленно решают задачи по одной из заявленных тематик на основе предоставленных датасетов от Партнеров.
Участники и команды могут решать или одну задачу, или обе. Приступить к решению задач можно в день открытия доступа к данным или позднее. Главное — вовремя прислать организаторам решения. У каждой задачи свои дедлайны и критерии.
10 сентября авторы топ 5 решений по каждой из задач Big Data Hackathon получают пригласительные билеты на Big Data Conference, где и будут объявлены победители.
Задача № 1
Выявление геометрии коронарных сосудов по снимкам МРТ
Для победы нужно предложить самый точный метод автоматического выделения коронарных сосудов на имиджах МРТ.
Участникам чемпионата будет представлено около 700 неразмеченных и 30 размеченных имиджей МРТ с изображениями сердца. Датасет представляет из себя 30-кадровые МРТ видео ролики в формате DICOM. Видео показывает сердце на протяжении полного кардиоцикла (т.е. одно сердцебиение). Эти видео получены в различных плоскостях включая различные виды по короткой оси (SAX), 2-камерные виды (2Ch) и 4-камерные виды (4Сh).
Претендовать на Призовой фонд смогут только те из них, кто наряду с размеченными изображениями предоставит аннотированный исходный код модели на языке Python не использующий пропроетарных компонентов на условиях, определяемых MIT License, и ссылки на внешние источники данных, и библиотеки, использованные при составлении модели.
- Призовой фонд — 100 000 рублей.
- Победитель — 1.
- Открытие доступа к данным —13 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 04.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — mri-hack@bigdataconf.org
- Подробнее о задаче — по ссылке
Все результаты будут оцениваться экспертным жюри врачей кардиологов. Влиять на их решение не могут ни участники, ни организатор
Задача № 2
Задача от Газпром-Медиа РТВ. Определение игрового события в спортивных трансляциях.
Для победы требуется создать метод автоматического определения игровых событий в трансляциях футбольных матчей, а также определить тип и время события относительно начала матча (а не от начала видеозаписи).
Участникам чемпионата будет представлено n-записей трансляций футбольных матчей с аудиодорожкой и набор данных, которые описывают произошедшие во время игры события, зафиксированные людьми.
В исходных данных время события будет указано относительно начала матча c точностью до минуты. Но для того, чтобы определить соответствующий момент в видео трансляции , время от начала матча потребуется вычислить по видео, например, определив его по таймеру в кадре. Отдельно будет предоставлен тестовый набор из k- трансляций, результаты выполнения программы на котором должны быть отправлены организаторам вместе с исходным кодом.
Претендовать на Призовой фонд смогут только те, кто наряду с результатами предоставит аннотированный исходный код решения на python, не использующего проприетарных компонентов. Код должен быть предоставлен по MIT лицензии.
- Призовой фонд — 500 000 рублей.
- Победители — 3.
- Открытие доступа к данным —15 августа 2018 года.
- Дедлайн по отправке решений — 23:59 (UTC+03:00) 07.09.2018 г.
- Решения отправлять по адресу — hackthemedia@bigdataconf.org
- Подробнее о задаче — по ссылке
Организаторы вычислят F-Меру на тестовом наборе и составят рейтинговую таблицу, обновляемую по мере получения новых результатов.
Обратная связь
Специльно для участников Big Data Hackathon создан Telgram-чат — https://t.me/bigdatahack
Про программу Big Data Conference читайте в специальном материале
Фото на обложке: Depositphotos.
-
Партнёрский материал Как компании из Архангельска растут на терпении, связях и самоиронии 29 мая 2026, 14:33
-
Деньги Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Бизнес «Малый бизнес драйвит всё»: как компании из Архангельска растут на терпении, связях и самоиронии 25 мая 2026, 18:03
-
Банки Владимир Скворцов: «Наша задача — снизить страховые риски клиента и быстро выплатить, если что-то случится» 19 мая 2026, 16:00
-
Бизнес «Команде не вырасти выше лидера»: как изменить неписаные правила взаимодействия в группе 19 мая 2026, 10:00
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Искусственный интеллект Книга «Дикие ягодки», первый в мире ИИ-терминал и главная проблема российской экономики: итоги ПМЭФ–2026 06 июня 2026, 08:00
-
Искусственный интеллект Выступление Владимира Путина и новые правила для маркетплейсов: главные события и тезисы третьего дня ПМЭФ–2026 05 июня 2026, 22:00
-
Искусственный интеллект Развитие ИИ затронет 60% профессий — каждая десятая специальность может исчезнуть с рынка труда 05 июня 2026, 21:26
-
Технологии Яндекс Карты добавили 120 тыс. отметок о доступности мест маломобильным людям: данные обновляет ИИ — автоматически 05 июня 2026, 20:42
-
Искусственный интеллект Anthropic предложила ИТ-компаниям приостановить разработку ИИ — эксперты опасаются потери контроля над нейросетями 05 июня 2026, 20:06
-
Бизнес С 16 по 19 июня пройдёт форум недвижимости «Движение» — в 2026 году его впервые посетят не только девелоперы 05 июня 2026, 19:07
-
Технологии Минцифры предложило ввести аренду самокатов по биометрии — систему протестируют в «Сириусе» 05 июня 2026, 15:15
-
Технологии Средний чек на вычислительные мощности для ИИ в России вырос на 64% — до 2,3 млн ₽ в месяц 04 июня 2026, 20:10