DeepSeek объединилась с Huawei для разработки ПО под ИИ-чипы — компании хотят снизить зависимость от Nvidia

Китайские компании рассчитывают перевести разработку ИИ на местные процессоры
30 сентября 2026, 14:10
Время прочтения 2 минуты
Два человека обсуждают содержимое на ноутбуке

DeepSeek и Huawei объединились для разработки программного обеспечения под китайские ИИ-чипы, пишет Reuters. Разработчик открыл исходный код ПО, которое позволяет запускать ИИ-модели на процессорах Huawei Ascend. Речь идет о попытке создать собственную программную среду для китайских ИИ-чипов вместо решений Nvidia. В рамках совместной работы компании также настроили 128 чипов Ascend 950 на работу в составе одной вычислительной системы.

DeepSeek планирует получить от Huawei 160 тыс. ИИ-чипов — их установят в дата-центре во Внутренней Монголии
DeepSeek планирует получить от Huawei 160 тыс. ИИ-чипов — их установят в дата-центре во Внутренней Монголии
Компания намерена использовать Ascend 950DT для ускорения работы ИИ-моделей, но пока не планирует применять их для обучения нейросетей
Читайте также

DeepSeek открыла инструменты для платформы Huawei

DeepSeek сообщила о партнерстве 30 сентября в официальном аккаунте компании в WeChat. Стартап заявил об открытии исходного кода программной инфраструктуры для платформы Huawei Ascend, пишет Reuters.

В состав инфраструктуры вошли библиотеки для вычислений и обмена данными между процессорами. Huawei, со своей стороны, полностью поддержала разработку программных инструментов.

Работа компаний сосредоточена не только на отдельных чипах, но и на связке аппаратного и программного обеспечения, сообщили в издании. Для обучения крупных ИИ-моделей важна способность большого числа процессоров одновременно выполнять вычисления и быстро обмениваться данными.

Компании собрали суперузел на 128 чипах Ascend 950

DeepSeek и Huawei совместно усовершенствовали суперузел на базе 128 процессоров Ascend 950. Механизм объединяет большое количество вычислительных чипов в единую систему для решения задач, требующих значительной вычислительной мощности.

Оптимизация затронула два направления — выполнение вычислений и передачу данных между процессорами, пишет Reuters. Подход позволяет использовать вычислительные ресурсы при обучении ИИ-моделей.

Huawei представила новое поколение ИИ-процессоров и суперузлов двумя неделями ранее. По данным издания, компания рассчитывает на широкое применение новых систем для обучения моделей уже в 2027 году.

DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип — компания хочет снизить зависимость от микросхем Nvidia и Huawei
DeepSeek разрабатывает собственный ИИ-чип — компания хочет снизить зависимость от микросхем Nvidia и Huawei
Стартап уже около года создаёт процессор для обработки запросов пользователей и ведёт переговоры с производителями микросхем
Читайте также

Подписаться на телеграм-канал