Smart Engines запатентовала в США ИИ-технологию, которая умеет различать скрытые пространства

Благодаря технологии искусственный интеллект теперь может, в частности, обнаруживать частично заслоненные объекты и достраивать их форму.

Как пояснили в компании, нейросетевая архитектура объединяет блоки, которые используются в нейросетях, с традиционными инструментами анализа изображений реального мира — преобразованием Хафа.

Эти два механизма работает одновременно и дополняют друг друга. В Smart Engines указывают на преимущества полученных нейросетевых архитектур с точки зрения защиты атак на ИИ.

«Так, даже замещение части изображения не станет препятствием для обнаружения объекта.  Например, если на изображении с дорогой точка схода случайно или намеренно заслонена каким-то объектом — Хафовская нейронная сеть все равно ее найдет», — пояснили в компании.

Ранее в ноябре Smart Engines получила патент в США на свою технологию «остановки» ИИ. Метод актуален прежде всего для решения задач распознавания текста в видеопотоке – решение об «остановке» ИИ принимается на основе прогноза будущего.

А в октябре компания представила технологию для банковских приложений, которая позволяет в одном потоке совершать платежи по QR, номеру телефона и номеру карты.

Фото на обложке: Akarat Phasura / Shutterstock