Разработчик FindFace победил в мировом конкурсе алгоритмов по распознаванию эмоций

В целом в чемпионате, организованном Университетом Огайо, участвовало около 40 команд. Представленные алгоритмы должны были проанализировать миллион фотографий, полученных в естественных условиях – лица не выражали одну и ту же эмоцию одинаковым способом, иногда не смотрели прямо в камеру и порой были сняты при плохом освещении.

Пример фотографий, использовавшихся в конкурсе

При этом 950 тысяч неподписанных фотографий использовались для обучения алгоритма, еще 25 тысяч с уже подписанными эмоциями – для проверки точности разработчиками, а оставшиеся 25 тысяч подписанных изображений – уже для сравнения эффективности алгоритмов.

В целом алгоритмам нужно было распознать 16 основных эмоций человека вроде «счастлив», «печален», «рассержен» и «удивлен». Каждая эмоция определялась по вариациями сокращения лицевых мышц.

Больше всего очков по итогам тестов собрали алгоритмы команд NTechLab (94,1% точности) и Университета Джона Хопкинса (83,6%). Денежные призы в рамках соревнования предусмотрены не были.

Предприниматель добавил, что определение эмоций может быть использовано во множестве коммерческих решений – например, для оценки эффективности рекламных и маркетинговых кампаний в ритейле или поиска людей с подозрительным выражением лица в целях безопасности. По этой причине компания готовит новый сервис для бизнеса.