Google представила два новых ИИ-чипа: один для защиты данных, другой — для увеличения мощности вычислений
Новинки предназначены для корпоративных клиентов и позволяют ИИ-моделям эффективнее обрабатывать сложные запросы и большие объёмы данных
3 минуты
Google представила два новых ИИ-чипа — TPU 8tx и TPU 8i Max. TPU 8tx защищает конфиденциальные данные во время обработки, а TPU 8i Max объединяет два чипа TPU 8i в одном корпусе и вдвое увеличивает вычислительную мощность и пропускную способность памяти. Обе новинки вошли в линейку ускорителей Google восьмого поколения.
TPU 8tx защищает данные во время вычислений
Восьмое поколение ускорителей Google включает две базовые системы: TPU 8t предназначена для обучения больших ИИ-моделей, а TPU 8i — для обработки запросов и логических рассуждений. Новая TPU 8tx создана на базе архитектуры TPU 8t и ориентирована на государственные организации и компании, работающие с конфиденциальной информацией.
Шифрование защищает данные при хранении и передаче, но во время вычислений компьютеру требуется доступ к расшифрованной информации. В этот момент возникает риск несанкционированного доступа. TPU 8tx решает проблему с помощью аппаратной защиты: система изолирует данные и параметры ИИ-моделей даже во время обработки.
Google оснастила TPU 8tx процессорами AMD EPYC пятого поколения и использовала ту же кремниевую архитектуру, что и в TPU 8t. Компания заявляет, что задержка при обработке запросов у новой системы до двух раз ниже, чем у TPU 8t, а дополнительные механизмы защиты почти не влияют на производительность.
TPU 8tx позволяет дообучать модели на корпоративных данных, создавать облегчённые версии больших моделей и обучать ИИ-агентов с помощью обучения с подкреплением. Для работы с конфиденциальной информацией компаниям не нужно переносить данные между отдельными вычислительными кластерами.
TPU 8i Max вдвое увеличивает вычислительную мощность
TPU 8i Max рассчитана на задачи с большими объёмами информации. Несколько ИИ-агентов могут одновременно анализировать программный код целого проекта или продолжительную видеозапись.
Как отмечают в компании, для подобных операций важны не только вычислительная мощность, но и скорость работы памяти. Если обмен данными происходит медленно, обработка занимает больше времени.
Google объединила два чипа TPU 8i в одном корпусе. По сравнению с базовой версией новая система получила:
- в два раза больше вычислительной мощности;
- в два раза больше статической памяти SRAM;
- в два раза выше пропускную способность памяти HBM.
TPU 8i Max также позволяет разместить вдвое больше кремниевых компонентов на той же площади серверной стойки.
Контекст
Google разрабатывает тензорные процессоры TPU больше десяти лет и использует их для обучения и запуска собственных ИИ-моделей, включая Gemini. Восьмое поколение ускорителей компания представила в апреле 2026 года. По заявлению Google, TPU 8t обеспечивает до 2,7 раза более высокую производительность при обучении моделей по сравнению с предыдущим поколением, а TPU 8i улучшает соотношение производительности и стоимости обработки запросов на 80%.