IT-компании попросили Минцифры разрешить использовать обезличенные данные для обучения ИИ — без согласия граждан

В России приняли первый закон о регулировании ИИ — юристы рассказали о спорных положениях документа

В законе отсутствуют механизмы защиты персональных данных и авторских прав при обучении нейросетей

Читайте также

АБД просит ввести «доверенного посредника» для хранения обезличенных данных

В АБД поясняют, что при корректном применении технологий повышения приватности (PETs)*Технологии повышения приватности (Privacy Enhancing Technologies, PETs) — это математические и программные методы, которые позволяют обрабатывать данные без возможности идентифицировать конкретного человека. идентификация конкретного человека невозможна.

Однако в действующем законодательстве PETs не выделены в отдельную категорию: любое алгоритмическое преобразование персональных данных относится к «методам обезличивания».

АБД предлагает разрешить использование PETs без согласия граждан при соблюдении нескольких условий:

• риск раскрытия личности равен нулю или минимален;
• данные применяются исключительно для ИИ-задач;
• их обработка происходит на территории России российскими компаниями.

Дополнительно ассоциация предлагает ввести понятие «доверенного посредника» — аккредитованной госорганами структуры, которая будет хранить и предоставлять доступ к обезличенным данным для нужд ИИ. Также предлагается разделить данные на платные, предназначенные для коммерческого использования, и бесплатные — для исполнения требований законодательства.

Внутренних данных для обучения ИИ уже недостаточно

Как отметила «Коммерсанту» директор по развитию бизнеса Just AI Светлана Захарова, до сих пор компании использовали данные из внутренних источников, дочерних структур и партнёрских проектов — но этих источников уже недостаточно. Представитель MWS AI (входит в МТС Web Services) сообщил изданию, что расширение возможностей работы с данными ускорит разработку прикладных ИИ-продуктов.

Гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров в комментарии «Коммерсанту» уточнил, что для обучения ИИ ценны не идентифицирующие человека сведения, а обезличенные массивы — например, поведенческая и медицинская статистика. При этом часть потребности в таких выборках уже сейчас закрывает синтез данных — метод генерации репрезентативных датасетов без нарушения прав граждан.

Контекст

В июле 2026 года Госдума приняла закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России. Документ впервые закрепляет правовую базу для разработки больших моделей и маркировки ИИ-контента. В частности, закон разрешает обучать нейросети на государственных данных и произведениях без отдельного лицензирования.