В России приняли первый закон о регулировании ИИ — юристы рассказали о спорных положениях документа

Госдума приняла закон о регулировании ИИ — маркировка нейросетевого контента может стать обязательной

Разработчики смогут обучать ИИ-модели на чужом контенте

Читайте также

Основные положения закона вступят в силу 1 сентября 2026 года

Документ определяет ключевые правила разработки и использования больших ИИ-моделей в России. Если Президент России подпишет закон, большинство его норм вступит в силу 1 сентября 2026 года. Отдельные положения начнут действовать только с 1 марта 2027 года.

Закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России предусматривает несколько ключевых изменений:

• вводит две категории больших ИИ-моделей — суверенные и национальные;
• даёт разработчикам российских больших ИИ-моделей доступ к государственным данным для обучения нейросетей, а также меры финансовой, имущественной и информационной поддержки;
• разрешает правительству определять случаи, когда в государственных информационных системах можно использовать только российские ИИ-модели;
• вводит маркировку аудио- и видеоконтента, созданного большими ИИ-моделями. Крупные платформы и социальные сети должны будут предоставить пользователям возможность такой маркировки;
• разрешает использовать книги, фильмы, музыку и другие объекты авторского права для обучения больших ИИ-моделей без отдельного лицензирования.

При этом закон распространяется не на все ИИ-модели, а только на большие фундаментальные модели. К ним относятся нейросети, содержащие не менее 1 млрд параметров — внутренних настроек, которые формируются в процессе обучения и определяют работу модели.

Российский закон об ИИ оказался менее жёстким, чем зарубежные аналоги

По мнению генерального директора провайдера цифровых сервисов Morizo (входит в E-Promo Group) Дениса Царева, российский подход к регулированию ИИ оказался значительно менее жёстким по сравнению с европейским. Например, закон не запрещает использовать авторский контент для обучения моделей, не вводит масштабную обязательную маркировку и пока не предусматривает специальных санкций за нарушение новых требований.

Главные привилегии от законопроекта получит российский бигтех

Эксперты сходятся во мнении, что новый закон в первую очередь ориентирован на разработчиков российских фундаментальных ИИ-моделей. Шермет Курбанов, соруководитель практики интеллектуальной собственности и цифрового права SL LEGAL, сообщил, что ключевыми бенефициарами регулирования станут разработчики суверенных и национальных фундаментальных моделей — в России подобных компаний не так много: например, Сбер и Яндекс. При этом, по мнению эксперта, на работу зарубежных компаний новый закон почти не повлияет.

Управляющий партнёр ЮК «Правый берег» Радмила Радзивил отметила, что крупнейшие российские ИТ-компании получат важные для развития ИИ в РФ меры поддержки от государства.

Доступ к госданным ускорит развитие ИИ-моделей в России

Эксперты, опрошенные Russian Business, считают одним из главных положений закона возможность дать разработчикам доступ к данным из государственных информационных систем. Точные источники информации в законе не прописаны — их будут утверждать в индивидуальном порядке для каждой компании.

Основатель маркетплейса нейросетей chad Артур Кольцов полагает, что нововведение способно заметно повысить качество российских моделей.

СЕО Morizo Денис Царев порекомендовал российским разработчикам ИИ-моделей пользоваться возможностью обучать нейросети на госданных, пока есть такая возможность.

Закон требует уточнения, считают эксперты

Несмотря на положительную оценку документа в целом, эксперты считают, что отдельные нормы потребуют доработки. Опрошенные Russian Business юристы и участники рынка выделили несколько положений закона, которые могут стать предметом споров или создать сложности при его практическом применении:

1. Слишком узкий предмет регулирования. Несмотря на название закона, он касается не всего искусственного интеллекта, а только больших фундаментальных моделей, сообщил Russian Business основатель маркетплейса нейросетей chad Артур Кольцов.
2. Недостаточно прописана защита государственных данных. Закон открывает разработчикам доступ к государственным информационным системам, однако практически не описывает, как будут защищаться данные, поделился цифровой юрист Борис Герасин.
3. Неурегулированный вопрос авторских прав. Закон разрешает использовать книги, фильмы, музыку и другие произведения для обучения ИИ без согласия правообладателей. Олег Попов, управляющий партнер Адвокатского бюро «А-ПРО», сообщил, что пока непонятно, будет ли выплачиваться вознаграждение авторам, смогут ли правообладатели запретить использование своих произведений и какие механизмы защиты у них останутся.
4. Критерий большой фундаментальной модели о том, что она должна содержать 1 млрд параметров, может очень быстро устареть. Закон определяет фундаментальную модель через количество параметров. Управляющий партнер ЮК «Правый берег» Радмила Радзивил считает критерий спорным, поскольку современные компактные модели становятся всё эффективнее — могут содержать мало параметров, но быть очень производительными — и окажутся за пределами регулирования.
5. Есть риск концентрации преимуществ у крупнейших игроков. Государственная поддержка, доступ к данным и статус национальной или суверенной модели, вероятнее всего, будут доступны только крупным разработчикам, так как закон направлен на компании, которые создают большие ИИ-модели, отметил Игорь Расторгуев, ведущий аналитик АМаркетс.

Механизм защиты авторских прав при обучении ИИ пока не определён

Управляющий партнёр юридической компании «Правый берег» Радмила Радзивил считает, что принятый документ о регулировании ИИ не учитывает риски нарушения авторских прав при обучении нейросети на основе материалов книг, фильмов, игр и т.д.

Ещё одна проблема, по мнению Бориса Герасина, цифрового юриста, председателя Центра по интеллектуальной собственности при омбудсмене Москвы, связана с защитой персональных данных — о ней в законе ничего не сказано.

Для полноценной защиты данных, считает эксперт, необходимы:

• обязательное обезличивание персональных данных до их передачи для обучения ИИ,
• закрытый перечень сведений, составляющих государственную тайну и не подлежащих передаче ни при каких условиях,
• независимый аудит использования данных с фиксацией всех обращений к ним,
• прямая ответственность разработчика за утечку или нецелевое использование полученной информации.

Управляющий партнёр адвокатского бюро «А-ПРО» Олег Попов также считает наиболее спорной частью закона изменения, связанные с авторским правом. По его словам, фактически документ вводит модель, при которой автор сам должен ограничивать использование своих произведений для обучения ИИ.

Стратегический советник по искусственному интеллекту Сергей Кобелев считает, что сейчас во всём мире компании и государства ищут баланс между интересами разработчиков и правообладателей.