Минцифры готовится ввести классификацию дата-центров в России — ЦОДы для ИИ выделят в отдельную категорию
Инфраструктура для обработки ИИ-данных требует больших мощностей — на неё планируют выделять отдельные льготы
4 минуты
До конца сентября 2026 года Правительство РФ планирует определить подход к разделению центров обработки данных на ЦОДы для искусственного интеллекта и обычные дата-центры, сообщает Forbes. Предполагается, что классификация позволит адресно распределять государственную поддержку, исключить нецелевое использование льгот и субсидий, а также сформировать более прозрачные правила для рынка. При этом участники отрасли предупреждают: провести границу между ИИ-инфраструктурой и обычными ЦОДами будет непросто.
Поддержку ЦОДов в России планируют сделать адресной
Вопрос разделения ЦОДов включён в план мероприятий рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта. Как узнал Forbes, новая классификация должна решить сразу несколько задач:
- исключить возможность получения льгот и субсидий дата-центрами, которые не относятся к инфраструктуре ИИ;
- сделать меры господдержки более адресными;
- сформировать добросовестную конкурентную среду;
- частично решить проблему высокой стоимости аренды вычислительных мощностей.
В Минцифры сообщили Forbes, что окончательные решения по классификации ЦОДов и мерам их поддержки пока не приняты.
«Вопросы развития инфраструктуры для ИИ прорабатываются Правительственной подкомиссией с участием заинтересованных федеральных органов исполнительной власти и представителей отрасли. Минцифры России участвует в этой работе в рамках своей компетенции. Работа по этому направлению продолжается, окончательные решения не приняты», — сообщили в Forbes пресс-службе Минцифры.
Классификация ЦОДов должна была войти в закон об ИИ
Обсуждение разделения дата-центров ведётся с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака. Тогда в Минэнерго заявляли, что функциональное разделение ЦОДов позволит эффективнее использовать профицит электроэнергии и одновременно поддержит развитие искусственного интеллекта.
Источник Forbes на IT-рынке утверждает, что тема функционального разделения ЦОДов обсуждалась и при подготовке закона об искусственном интеллекте, однако в финальную версию закона инициатива не вошла. В итоговой редакции документа упоминаются только требования к расположенным в России дата-центрам, которые используются для подготовки ответов больших фундаментальных моделей ИИ и хранения данных.
Минцифры продолжит работу над новой классификацией ЦОДов
По данным Forbes, несмотря на отсутствие отдельной статьи в законе, работа над регулированием дата-центров продолжается.
Согласно дорожной карте , Минцифры, Минстрой и Аналитический центр при правительстве должны до 1 сентября подготовить изменения в регулирование отрасли. Ведомства планируют:
- уточнить само понятие центра обработки данных;
- разрешить включать в реестр ЦОДов строящиеся и проектируемые объекты;
- предусмотреть возможность размещения отдельных компонентов дата-центров на движимом имуществе;
- определить классификацию ЦОДов, включая отдельную категорию центров обработки данных для искусственного интеллекта.
ИИ-ЦОДы — отдельный тип инфраструктуры, требующий больших мощностей
Эксперты Forbes отмечают, что ИИ-ЦОДы существенно отличаются от традиционных дата-центров. Для обучения и работы ИИ-моделей им нужны более мощные серверы и значительно больше электроэнергии, поэтому требования к инфраструктуре будут выше. По мнению представителей отрасли, новая классификация может повысить порог входа на рынок, поскольку создавать и обслуживать настолько энергозатратные объекты сегодня способны лишь немногие компании.
В АО «Атомдата» (входит в «Росатом») считают, что без адресной государственной поддержки масштабное развитие такой инфраструктуры будет затруднено. По оценке Минэнерго, к 2030 году потребность в новых мощностях для задач ИИ достигнет 2,5 ГВт — это вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОДов России.
Ещё одна особенность ИИ-ЦОДов — высокая стоимость строительства. По оценке источника Forbes на рынке дата-центров, создание объекта мощностью 10 МВт может обойтись примерно в 40 млрд рублей — почти в два раза дороже классического дата-центра аналогичной мощности. Основная часть расходов приходится на вычислительное оборудование, прежде всего графические процессоры (GPU), которые используются для обучения и работы моделей искусственного интеллекта.
По мнению представителей отрасли, рынку необходим долгосрочный прогнозируемый спрос, чтобы совершать масштабные инвестиции в ИИ-ЦОДы.
В отрасли призвали не привязывать льготы только к ЦОДам для ИИ
В то же время не все участники рынка поддерживают идею выделить ЦОДы для искусственного интеллекта в отдельную категорию. В РТК-ЦОД считают, что классифицировать дата-центры следует не по их назначению, а по уровню надёжности.
По словам представителей компании, инфраструктура для ИИ действительно требует большей мощности и более сложных инженерных решений. Однако масштабные вычислительные ресурсы могут использоваться не только для искусственного интеллекта, но и для других задач. Поэтому, как считают в РТК-ЦОД, предоставлять льготы и субсидии только объектам со статусом «ЦОД для ИИ» нецелесообразно.