Минцифры готовится ввести классификацию дата-центров в России — ЦОДы для ИИ выделят в отдельную категорию

Поддержку ЦОДов в России планируют сделать адресной

Вопрос разделения ЦОДов включён в план мероприятий рабочей группы подкомиссии по развитию и внедрению технологий искусственного интеллекта. Как узнал Forbes, новая классификация должна решить сразу несколько задач:

• исключить возможность получения льгот и субсидий дата-центрами, которые не относятся к инфраструктуре ИИ;
• сделать меры господдержки более адресными;
• сформировать добросовестную конкурентную среду;
• частично решить проблему высокой стоимости аренды вычислительных мощностей.

В Минцифры сообщили Forbes, что окончательные решения по классификации ЦОДов и мерам их поддержки пока не приняты.

Классификация ЦОДов должна была войти в закон об ИИ

Обсуждение разделения дата-центров ведётся с 2025 года по поручению вице-премьера Александра Новака. Тогда в Минэнерго заявляли, что функциональное разделение ЦОДов позволит эффективнее использовать профицит электроэнергии и одновременно поддержит развитие искусственного интеллекта.

В Москве не могут ввести новые ЦОДы — на них не хватает электроэнергии: мощности уже зарезервированы до 2028 года

Москва столкнулась с дефицитом электричества для новых ЦОДов

Читайте также

Источник Forbes на IT-рынке утверждает, что тема функционального разделения ЦОДов обсуждалась и при подготовке закона об искусственном интеллекте, однако в финальную версию закона инициатива не вошла. В итоговой редакции документа упоминаются только требования к расположенным в России дата-центрам, которые используются для подготовки ответов больших фундаментальных моделей ИИ и хранения данных.

В России приняли первый закон о регулировании ИИ — юристы рассказали о спорных положениях документа

В законе отсутствуют механизмы защиты персональных данных и авторских прав при обучении нейросетей

Читайте также

Минцифры продолжит работу над новой классификацией ЦОДов

По данным Forbes, несмотря на отсутствие отдельной статьи в законе, работа над регулированием дата-центров продолжается.

Согласно дорожной карте проекта «Гильотина 2.0»*Правительственный проект по упрощению государственного регулирования. Его задача — пересматривать действующие требования и процедуры, чтобы убрать избыточные нормы, устранить административные барьеры и при необходимости обновить законодательство., Минцифры, Минстрой и Аналитический центр при правительстве должны до 1 сентября подготовить изменения в регулирование отрасли. Ведомства планируют:

• уточнить само понятие центра обработки данных;
• разрешить включать в реестр ЦОДов строящиеся и проектируемые объекты;
• предусмотреть возможность размещения отдельных компонентов дата-центров на движимом имуществе;
• определить классификацию ЦОДов, включая отдельную категорию центров обработки данных для искусственного интеллекта.

ИИ-ЦОДы — отдельный тип инфраструктуры, требующий больших мощностей

Эксперты Forbes отмечают, что ИИ-ЦОДы существенно отличаются от традиционных дата-центров. Для обучения и работы ИИ-моделей им нужны более мощные серверы и значительно больше электроэнергии, поэтому требования к инфраструктуре будут выше. По мнению представителей отрасли, новая классификация может повысить порог входа на рынок, поскольку создавать и обслуживать настолько энергозатратные объекты сегодня способны лишь немногие компании.

В АО «Атомдата» (входит в «Росатом») считают, что без адресной государственной поддержки масштабное развитие такой инфраструктуры будет затруднено. По оценке Минэнерго, к 2030 году потребность в новых мощностях для задач ИИ достигнет 2,5 ГВт — это вдвое больше текущей мощности всех коммерческих ЦОДов России.

Отечественным компаниям предложили строить ЦОДы в Белоруссии — в России не хватает энергомощностей для дата-центров

При этом по закону о персональных данных размещать ЦОДы за пределами РФ запрещено

Читайте также

Ещё одна особенность ИИ-ЦОДов — высокая стоимость строительства. По оценке источника Forbes на рынке дата-центров, создание объекта мощностью 10 МВт может обойтись примерно в 40 млрд рублей — почти в два раза дороже классического дата-центра аналогичной мощности. Основная часть расходов приходится на вычислительное оборудование, прежде всего графические процессоры (GPU), которые используются для обучения и работы моделей искусственного интеллекта.

По мнению представителей отрасли, рынку необходим долгосрочный прогнозируемый спрос, чтобы совершать масштабные инвестиции в ИИ-ЦОДы.

В отрасли призвали не привязывать льготы только к ЦОДам для ИИ

В то же время не все участники рынка поддерживают идею выделить ЦОДы для искусственного интеллекта в отдельную категорию. В РТК-ЦОД считают, что классифицировать дата-центры следует не по их назначению, а по уровню надёжности.

По словам представителей компании, инфраструктура для ИИ действительно требует большей мощности и более сложных инженерных решений. Однако масштабные вычислительные ресурсы могут использоваться не только для искусственного интеллекта, но и для других задач. Поэтому, как считают в РТК-ЦОД, предоставлять льготы и субсидии только объектам со статусом «ЦОД для ИИ» нецелесообразно.