В Великом Новгороде подвели итоги хакатона по созданию антикоррупционной аналитической системы

Команды-финалисты из Новгородского строительного колледжа разработали аналитическую систему, позволяющую с помощью искусственного интеллекта выявлять и классифицировать коррупционные факторы в нормативно-правовых актах. 

Победители хакатона:

• «Наносемантика» Москва (Ашманов С., Туманов А., Сидельников В.)

Команда представила алгоритм машинного обучения, который определяет присутствие коррупциогенного фактора по строке законодательного документа. 

• MirlTeam Нижний Новгород (Багиров М., Карклин Т., Бородина Т., Гореев А., Сидягин К.)

Разработанная группой система позволяет проводить комплексный сбор и интеллектуальный анализ данных и на его основе формировать факторы для повышения качества классификации. 

• Profit Санкт-Петербург, Москва (Алексеев П., Козлова Н., Пустовит Е)

Решение команды предполагает, что вместе с текстом специалист Минюста будет видеть выделенные цветом вероятные коррупциогенные факторы.

Следующий хакатон из серии мероприятий пройдет с 24 по 26 сентября в Ростове-на-Дону. Регистрация по ссылке.

Организатор конкурса — Министерство экономического развития РФ.

Оператор проекта — АНО «Россия — страна возможностей».

Организационный партнер конкурса — Ассоциация электронных коммуникаций.