Каждая пятая статья в российских СМИ содержит признаки ИИ — цитировать экспертов в материалах стали реже в 2,6 раза
У тематических, лайфстайл- и крупных региональных изданий доля таких публикаций достигает 23%
Доля публикаций с выраженными признаками генерации нейросетью в российских СМИ достигла 18% во II квартале 2026 года, говорится в исследовании сооснователя онлайн-университета «Зерокодер» Кирилла Пшинника, с которым ознакомился Russian Business. В подобных материалах прямые цитаты встречаются в 2,1 раза реже, а реплики экспертов — в 2,6 раза реже, чем в текстах, написанных человеком.

Доля статей с признаками ИИ выросла почти на 18%
В рамках исследования было проанализировано 254 614 статей из 174 российских изданий за 2020 — первое полугодие 2026 года.
До конца 2022 года доля публикаций с признаками ИИ не превышала 0,1% за квартал. После запуска ChatGPT в ноябре 2022 года показатель начал увеличиваться:
- IV квартал 2023 года — 0,88%;
- IV квартал 2024 года — 5,7%;
- IV квартал 2025 года — 14%;
- II квартал 2026 года — 18%.
Авторы отдельно отмечают, что результаты указывают лишь на признаки нейросетевой генерации и не доказывают происхождение конкретного текста. Для определения доли ИИ-публикаций использовались два детектора, а результат рассчитывался по среднему значению их оценок.
Чаще всего признаки ИИ встречаются у тематических и региональных изданий
Частота публикаций с признаками ИИ различается в зависимости от тематики и типа издания. По оценке исследователей, нейросети чаще используются при подготовке публикаций о доме, еде и здоровье и значительно реже — в материалах о политике и происшествиях.
Во II квартале 2026 года доля статей с признаками ИИ у разных типов российских СМИ составляла:
- второй эшелон (тематические, лайфстайл и крупные региональные СМИ) — 23%;
- федеральные издания — 10%;
- городские и нишевые СМИ — 7,9%.
При этом рынок неоднороден: почти у половины изученных СМИ доля публикаций с признаками ИИ не превышала 5%, а у каждого пятого была выше 30%.
В материалах с признаками ИИ реже встречаются эксперты
Исследователи отдельно сравнили материалы за 2025 год и первое полугодие 2026-го с выраженными признаками ИИ и статьи, которые детекторы относили к написанным человеком.
Различия обнаружились и в объёме текстов. В среднем материалы с признаками ИИ содержали 773 слова против 1090 слова в текстах, написанных людьми. Прямых цитат в них было в 2,1 раза меньше, а реплик экспертов — в 2,6 раза меньше.
При этом исследование не устанавливает причинно-следственную связь: полученные данные не позволяют утверждать, что именно использование нейросетей приводит к сокращению числа экспертных комментариев.
Авторы всё чаще используют слова, характерные для ИИ
Исследователи выделили 11 слов, которые в материалах с признаками ИИ встречались в 4,1 раза чаще, чем в текстах, написанных людьми. Среди них:
- «ключевой»;
- «формировать»;
- «баланс»;
- «критически».
Во II квартале 2026 года эти слова использовались во всех изученных статьях в 1,9 раза чаще, чем в среднем за 2020–2022 годы. Даже в публикациях, которые детекторы относили к написанным людьми, частота «ИИ-слов» выросла на 13%.
Исследователи также выделили тексты со слабыми признаками ИИ, которые не позволяют отнести их к сгенерированным нейросетью. Доля публикаций выросла с 1,7% до 27%. По мнению авторов, среди них могут быть статьи, отредактированные с помощью ИИ.
