Meta* представила самообучающуюся модель искусственного интеллекта

Модель работает на методе генерации данных Self-Taught Evaluator. Он подразумевает разделение сложных задач на мелкие и повышает точность ответов при решении сложных задач по таким предметам, как естественные науки, кодирование и математика.

«Мы надеемся, что по мере развития ИИ он будет становиться лучше в самопроверке, и в итоге его способности превзойдут человеческие», — отметил исследователь Meta Джейсон Вестон.

Исследователи Meta, которые работали над созданием модели, сообщили агентству, что возможность использовать ИИ для надежной оценки других моделей ИИ открывает путь к созданию автономных ИИ-агентов, которые смогут учиться на собственных ошибках. Кроме того, самообучающиеся модели могут исключить необходимость участия экспертов для маркировки данных и проверки ответов на сложные запросы, пишет Reuters.

Фото на обложке: Dil_Ranathunga / Shutterstock