Ozon внедрил технологии машинного обучения для ускоренной модерации товаров
Система сокращает время обработки карточки в 10 раз
Ozon разработал собственную систему модерации карточек товаров на базе методов машинного обучения, сообщил RB.RU представитель компании. Система автоматизирует проверку новых позиций и сокращает время обработки карточки в 10 раз.
Нововведение ускорит размещение товаров продавцов на площадке — скорость автоматизированной проверки составит в среднем три минуты. Отмечается, что это в 10 раз быстрее ручной модерации.
Система автоматически проверяет карточки товара при загрузке и анализирует потенциальные нарушения в описании и фото. При выявлении проблемы товар не допускается на маркетплейс или отправляется на ручную проверку.
Новая система модерации использует методы machine learning (ML): алгоритм обучается на накопленном массиве решений модераторов Ozon и заблокированных карточках, по которым ранее выявлены нарушения.
Технология модерации была разработана собственной IT-командой Ozon Tech и постепенно внедряется в бизнес-процессы маркетплейса.
По собственным данным Ozon, ежедневно продавцы размещают более 1 млн новых товарных наименований на маркетплейсе, и более 20% из них уже проходят автоматизированную модерацию.
Фото на обложке: Unsplash
- 1 «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 2025, 14:56
- 2 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 2025, 06:30
- 3 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 2025, 18:55
- 4 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 2024, 20:50