Уральские школьники создали систему для выявления патологий по рентгеновским снимкам
Команда школьников из Екатеринбурга разработала систему, позволяющую определить патологии по снимкам флюорографии. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на наставника команды проекта, преподавателя Института фундаментального образования Уральского федерального университета Вячеслава Шибаева.
«Наш проект нацелен на помощь врачу-рентгенологу при анализе снимков. Мы разработали систему, в основе которой лежат методы искусственного интеллекта. Она не только автоматически обрабатывает снимок рентгенографии и подсвечивает области с патологиями, но и определяет вид патологии.
Сейчас имеет место проблема высокого процента ошибок, врачи нередко пропускают какие-то патологии. Наша система позволит сократить подобные риски», — пояснил Шибаев.
По его словам, аналоги системы имеются только за рубежом. Шабаев также отметил, что в дальнейшем проект будет дорабатываться, его главная цель — повышение точности результата.
Система будет представлена на выставке IT-проектов форума «Пик IT» — экспертной площадке для встреч школьников, студентов, работодателей и тех, кто занимается информационными технологиями.
Фото: capifrutta / Фотобанк Фотодженика.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как открыть кофейню»
- 1 Инвестиции в московскую клинику бывшего топ-менеджера «Сбера» достигли 3 млрд рублей Центр рассчитан на спортсменов из ведущих российских клубов 11 апреля 19:35
- 2 Привлечь или успокоить? Как медицинские клиники выбирают цветовые схемы Белый цвет — какая серия ассоциаций у вас возникла 11 марта 12:00
- 3 Изобретения женщин, которые изменили мир От систем безопасности до беспроводной связи 08 марта 09:00
- 4 «Медси» продала долю в убыточном сервисе Bioniq Группа обнаружила признаки обесценения инвестиций 20 февраля 16:04
