Команда школьников из Екатеринбурга разработала систему, позволяющую определить патологии по снимкам флюорографии. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на наставника команды проекта, преподавателя Института фундаментального образования Уральского федерального университета Вячеслава Шибаева.
«Наш проект нацелен на помощь врачу-рентгенологу при анализе снимков. Мы разработали систему, в основе которой лежат методы искусственного интеллекта. Она не только автоматически обрабатывает снимок рентгенографии и подсвечивает области с патологиями, но и определяет вид патологии.
Сейчас имеет место проблема высокого процента ошибок, врачи нередко пропускают какие-то патологии. Наша система позволит сократить подобные риски», — пояснил Шибаев.
По его словам, аналоги системы имеются только за рубежом. Шабаев также отметил, что в дальнейшем проект будет дорабатываться, его главная цель — повышение точности результата.
Система будет представлена на выставке IT-проектов форума «Пик IT» — экспертной площадке для встреч школьников, студентов, работодателей и тех, кто занимается информационными технологиями.
Фото: capifrutta / Фотобанк Фотодженика.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Инвестиции в медицину: 5 советов тем, кто хочет вложиться в MedTech-проекты
- 2 Дмитрий Фомин: «Мы строим ИТ-компанию, но она очень человекозависимая»
- 3 11 wellness-гаджетов: одеяло-сауна, пластырь от пота, смарт-кольцо
- 4 Пять барьеров, тормозящих эволюцию «интеллектуальной цифры» в медицине
- 5 HealthTech Map
ВОЗМОЖНОСТИ
23 апреля 2024
23 апреля 2024
24 апреля 2024
25 апреля 2024
