Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний
Она работает для всех 8 млн компаний, присутствующих на российском рынке.
Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, которая использует машинное обучение на основе транзакционных данных. Об этом говорится в сообщении банка.
«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике», — сообщил банк.
Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.
На создание подобной ML-модели требуется не менее трех месяцев, она анализирует более тысячи показателей.
Фото: Unsplash.
- 1 «СберМобайл» и «Завод роботов» создадут AI-решение для промышленности, а «АвтоВАЗ» получит телеком-услуги Соглашения подписаны на ПМЭФ 19 июня 2025, 15:05
- 2 Альтернативные методы оплаты покупок набирают популярность среди россиян Наиболее популярна оплата QR-кодом 03 июня 2025, 15:59
- 3 Сбербанк вышел из капитала платформы для мусульман PayZakat финансиста Бехнама Гурбанзаде Доля была возвращена основателю 09 апреля 2025, 11:58
- 4 Минпромторг предложил «Яндексу» и Сбербанку разработать ПО для промышленных роботов Ведомство планирует вывести Россию в топ-25 стран по плотности роботизации 27 марта 2025, 15:07