Новости

Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний

Новости
Анастасия Марьина
Анастасия Марьина

Руководитель новостного отдела RB.ru

Анастасия Марьина

Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, которая использует машинное обучение на основе транзакционных данных. Об этом говорится в сообщении банка.

Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний

«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике», — сообщил банк.

Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.

На создание подобной ML-модели требуется не менее трех месяцев, она анализирует более тысячи показателей.

Первая всероссийская премия в области AgroTech-решений. Участвуй сам или номинируй достойных!

Фото: Unsplash.

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Чистая прибыль «Сбера» приблизилась к 1 трлн рублей
  2. 2 Не только твердо стоять на ногах: кто отвечает за ESG в крупнейших российских компаниях
  3. 3 Корпорации научат: где получить «вышку» от «Яндекса», Group-IB и других компаний
  4. 4 Старшеклассники попробуют свои силы в Национальной технологической олимпиаде
  5. 5 «Я думал, такое бывает только в Калифорнии»: Тимур Валишев, сооснователь Jivo, о сделке со «Сбером»
EdTech: карта российского рынка
Все компании и инвесторы в области образовательных технологий
Перейти