Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, которая использует машинное обучение на основе транзакционных данных. Об этом говорится в сообщении банка.
«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике», — сообщил банк.
Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.
На создание подобной ML-модели требуется не менее трех месяцев, она анализирует более тысячи показателей.
Фото: Unsplash.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
-
Пройти курс «Личный опыт: как открыть магазин одежды»
- 1 Оптимист, прагматик или фаталист: кто вы в мире инвестиций?
- 2 Что может предложить фондовый рынок: в условиях, когда ставки по депозитам больше 20%?
- 3 Накопить и приумножить: во что вкладываться, если ставку опять повысят?
- 4 Инвестиции в период высоких ставок: как адаптироваться к новым условиям
ВОЗМОЖНОСТИ
14 декабря 2024
15 декабря 2024