Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, которая использует машинное обучение на основе транзакционных данных. Об этом говорится в сообщении банка.
«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике», — сообщил банк.
Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.
На создание подобной ML-модели требуется не менее трех месяцев, она анализирует более тысячи показателей.
Фото: Unsplash.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter