Сбербанк разработал модель прогнозирования выручки компаний, которая использует машинное обучение на основе транзакционных данных. Об этом говорится в сообщении банка.
«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике», — сообщил банк.
Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.
На создание подобной ML-модели требуется не менее трех месяцев, она анализирует более тысячи показателей.
Фото: Unsplash.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Чистая прибыль «Сбера» приблизилась к 1 трлн рублей
- 2 Не только твердо стоять на ногах: кто отвечает за ESG в крупнейших российских компаниях
- 3 Корпорации научат: где получить «вышку» от «Яндекса», Group-IB и других компаний
- 4 Старшеклассники попробуют свои силы в Национальной технологической олимпиаде
- 5 «Я думал, такое бывает только в Калифорнии»: Тимур Валишев, сооснователь Jivo, о сделке со «Сбером»
ВОЗМОЖНОСТИ
28 октября 2021
30 октября 2021
30 октября 2021