Rutube внедрил новые ИИ-алгоритмы в рекомендательную систему — модель определяет тематику видео с точностью 93%
Теперь, помимо основных тем, алгоритм ранжирует видео с учётом релевантных подкатегорий — не просто «авто», но и в том числе «электротранспорт»
2 минуты
Rutube перешёл на новую классификацию видео по международной таксономии Interactive Advertising Bureau (IAB) — системе, которая распределяет цифровой контент по темам и категориям. Как сообщили Russian Business в пресс-службе видеохостинга, разработчики платформы создали собственную модель машинного обучения, которая автоматически определяет тематику видео с точностью более 93%. Новая система уже работает в рекламных алгоритмах сервиса и помогает точнее определять, в каких видео показывать интеграцию.
Модель анализирует видео сразу по нескольким параметрам
Алгоритм учитывает визуальный ряд, аудиодорожку, название и описание ролика, а затем относит видео к категориям из структуры IAB. Модель обучали на больших данных видеоплатформы.
Новая система классификации включает 30 основных тем и набор расширенных подкатегорий. Число доступных категорий с детализацией по тематике выросло в 10 раз. Например, внутри раздела «Авто» появилось более 16 подтем, включая ремонт, мотоциклы и электротранспорт.
Новая классификация уже помогает рекламодателям точнее размещать рекламу
Новая классификация уже работает в рекламных алгоритмах Rutube: она помогает точнее настраивать таргетинг и упрощает анализ результатов рекламных кампаний.
По словам директора по продукту Rutube Евгения Ильчука, благодаря тегам пользователи смогут быстрее находить нужные видео, даже если автор не указал ключевые слова. В будущем новая классификация должна сделать рекомендации ещё более релевантными.