Российская Sarafan Technology создала сервис для поиска мебели по фото и видео с помощью ИИ
Под фото или видео появляются ссылки на товарные позиции в онлайн-магазинах
Российский разработчик Sarafan Technology создал сервис для поиска и покупки предметов интерьера по фото и видео на основе технологий искусственного интеллекта. Об этом Rusbase сообщили в компании.
Виджет Sarafan.AI встроен на сайте «Домашнего очага» в разделе «Дом». При нажатии на виджет «Где купить» под фотографией или видео появляются ссылки на товарные позиции в разных ценовых категориях в онлайн-магазинах партнеров. Всего доступно более 300 тысяч товаров, сообщили в Sarafan Technology.
Сервис работает на базе искусственного интеллекта Sarafan.AI в облаке Microsoft Azure. Специально обученная нейросетевая модель распознает мебель, светильники, электронику и бытовую технику в фотографиях и видео.
Сейчас Sarafan.AI также обучают искать напольные покрытия, керамическую плитку, обои и лакокрасочные материалы.
В Sarafan Technology сообщили Rusbase, что для распознавания мебели были обработаны более 2 млн изображений и более 300 тысяч товарных позиций. Нейросеть продолжает самообучаться по мере обработки пользовательских запросов.
В период тестирования самыми популярными товарами для поиска среди читателей издания стали мебель для патио, ковры и посуда.
Sarafan Technology Inc была основана в 2016 году в Санкт-Петербурге, в 2018 году головной офис Sarafan открылся в Нью-Йорке. Компания разрабатывает маркетинговые решения для медиа на базе технологий искусственного интеллекта.
Фото на обложке: Unsplash.
-
Россия Изменения в законодательстве с 1 сентября 2026 года: главное в одном гайде 01 сентября 2026, 00:00
-
Автомобили 10 конкурентов Tesla в сфере роботакси: кто уже возит пассажиров 03 сентября 2026, 20:12
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
Автомобили От советской мечты до VOLGA без ГАЗа: история «Волги» 04 сентября 2026, 19:45
-
Личное Чек-лист: Ван Чуаньфу. Что водит, во что верит и зачем разбирает телефоны основатель BYD 03 сентября 2026, 21:17
-
Автомобили Tesla запустила роботакси Cybercab — беспилотные авто без руля и педалей появились на улицах США 05 сентября 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Российские ИТ-компании выступили против платы за контент для обучения ИИ — это потребует слишком больших затрат 04 сентября 2026, 16:40
-
Искусственный интеллект Anthropic может стать лидером «осенней гонки ИИ»: новые модели разработчика обошли Google и OpenAI 04 сентября 2026, 09:00
-
Искусственный интеллект Яндекс привлечёт до 1000 специалистов по обучению ИИ — эксперты обучат нейросети финансам, медицине и инженерии 03 сентября 2026, 21:20
-
Россия На IPO могут выйти всего три–четыре компании с госучастием — других кандидатов пока нет 04 сентября 2026, 22:00
-
Маркетплейсы Книгоиздатели потеряли 6 млрд рублей из-за пожаров на складах маркетплейсов — уничтожено не менее 15 млн книг 04 сентября 2026, 21:17
-
Бизнес RUTUBE запустит монетизацию Shorts — короткие видео станут приоритетом во втором полугодии 2026 года 04 сентября 2026, 19:42
-
Автомобили АвтоВАЗ показал готовую Lada Azimut в зелёном цвете — в 2026 году выпустят несколько тысяч кроссоверов 04 сентября 2026, 19:23
