Сбер предложил создать Совет по ИИ-разработке: эксперты уверены — инициатива ускорит развитие технологий в России

ИТ-компании, учёные и заказчики разработают общие стандарты для использования ИИ в разработке программного обеспечения
15 августа 2026, 09:00
Время прочтения 4 минуты
Логотип Сбера

Сбер предложил создать Совет по генеративной разработке программного обеспечения под патронажем Минцифры, сообщают «Ведомости». Площадка объединит ИТ-компании, заказчиков и учёных, чтобы разработать общие правила использования нейросетей для разработки программного обеспечения. Эксперты считают, что бизнесу прежде всего нужны единые требования к безопасности кода, созданного ИИ-агентами, а затем — методики оценки их эффективности.

Сроки создания Совета пока что неизвестны

Согласно предложению Сбера, Совет сможет определять правила внедрения ИИ в разработку ПО и оценку эффективности созданного кода. Наработки могут стать основой для будущих национальных стандартов агентной разработки.

Сроки создания площадки пока не определены.

Министр цифрового развития Максут Шадаев положительно оценил инициативу Сбера и предложил до конца года подготовить конкретные предложения по трём направлениям:

  • экономической эффективности генеративной разработки,
  • использованию вычислительных ресурсов,
  • развитию общих технологических компонентов.

Сбер готов поделиться опытом внедрения ИИ в работу 50 тыс. инженеров. В обсуждении инициативы также участвовали представители «Ростелекома», Т-Банка, ВТБ, «Росатома», РЖД и «Группы Астра».

Компании пока сами определяют правила работы с ИИ-агентами

При генеративной разработке ИИ-агент может писать код, анализировать кодовую базу, тестировать и исправлять ошибки, а программист ставит задачи и контролирует результат.

Роман Венедиктов, генеральный директор , сообщил Russian Business, что сейчас разработчики чаще используют внешние ИИ-модели, а собственные модели внутри компаний запускают реже.

«Компании самостоятельно формируют собственный регламент допуска ИИ-агента в контур: свои требования информационной безопасности, правила ревью и критерии приемки. Чаще всего это не способствует быстрому внедрению разработок», — сообщил Роман Венедиктов, генеральный директор ООО «Эмерджентные мультиагентные системы».

Таким образом, пока каждой компании приходится самостоятельно определять требования к безопасности, проверке и приёмке кода. Единая методология могла бы упростить этот процесс.

Важнее всего — стандартизировать безопасность и методы оценки ИИ-кода

Эксперты назвали несколько вопросов, которые предстоит решить при разработке общих стандартов. Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк, считает, что в первую очередь необходимо определить единые требования к безопасности и качеству кода, созданного с помощью ИИ.

Далее, считает эксперт, необходимо утвердить единые прозрачные методики оценки эффективности, чтобы рынок перестал принимать решения по маркетинговым цифрам

«А вот особый режим “ответственности за ошибки ИИ” изобретать не нужно: ИИ-агент — это инструмент, и за продукт отвечает тот, кто его выпустил», — считает Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк.

Единые стандарты могут не успевать за развитием ИИ

При разработке общих требований важно не привязывать их к конкретным моделям и технологиям, считают эксперты. Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора ИТ-холдинга LANSOFT, отметил Russian Business, что иначе новые правила могут устаревать ещё до полноценного внедрения.

«Нужно делать ставку не только на обязательные стандарты, но и на рекомендательные фреймворки, развитие открытого кода и совместные отраслевые обсуждения», — отметил Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора ИТ-холдинга LANSOFT.

Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк, также считает, что стандарты могут не успевать за развитием ИИ-агентов. Чтобы этого избежать, правила, по его мнению, должны описывать прежде всего методы проверки технологий, а не сами технологии.

«Если стандарт описывает конкретные архитектуры, инструменты или модели, он устаревает к моменту публикации, а если он при этом обязательный — превращается из ориентира в барьер и консервирует текущий технологический уровень. Не обязательно передовой», — поделился Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк.

Единые стандарты могут не успевать за развитием ИИ

При разработке общих требований важно не привязывать их к конкретным моделям и технологиям, считают эксперты. Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора ИТ-холдинга LANSOFT, отметил Russian Business, что иначе новые правила могут устаревать ещё до полноценного внедрения.

«Нужно делать ставку не только на обязательные стандарты, но и на рекомендательные фреймворки, развитие открытого кода и совместные отраслевые обсуждения», — отметил Дмитрий Пилипенко, заместитель генерального директора LANSOFT.

Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк, также считает, что стандарты могут не успевать за развитием ИИ-агентов. Чтобы этого избежать, правила, по его мнению, должны описывать прежде всего методы проверки технологий, а не сами технологии.

«Если стандарт описывает конкретные архитектуры, инструменты или модели, он устаревает к моменту публикации, а если он при этом обязательный — превращается из ориентира в барьер и консервирует текущий технологический уровень. Не обязательно передовой», — поделился Дмитрий Крюков, руководитель ИИ-направления МТС Линк.

ИИ для создания ПО ускорит появление новых разработок — особенно в малом бизнесе

Эксперты считают, что общие правила работы с ИИ-агентами могут упростить внедрение технологии в компаниях. Так, Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ Cloud.ru, уточнил, что единые стандарты помогут быстрее интегрировать такие решения и запускать новые продукты.

«Понятные правила способны ускорить внедрение ИИ-агентов, особенно в малом и среднем бизнесе: снизить затраты на выбор и проверку решений, упростить интеграцию и повысить доверие к готовым продуктам», — поделился Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ Cloud.ru.

При этом стандарты должны учитывать не только эффективность технологий. По мнению Дмитрия Юдина, важно также учитывать безопасность и готовность сотрудников работать с ИИ.

Подписаться на телеграм-канал
Публикации по теме
Новости по теме