Top.Mail.Ru
Новости

«Сбер» представил нейросеть для генерации полноценного видео

Новости
Анастасия Марьина
Анастасия Марьина

Глава отдела новостей RB.RU

Анастасия Марьина

«Сбер» представил нейросеть Kandinsky Video — это генеративная модель для создания полноценных видеороликов по текстовому описанию. Об этом говорится в сообщении компании.

«Сбер» представил нейросеть для генерации полноценного видео

Модель способна сгенерировать видеоряд длительностью до восьми секунд с частотой 30 кадров в секунду. Разрешение видео составит 512 х 512 пикселей. Генерация займет до трех минут.

В архитектуре Kandinsky Video два ключевых блока: первый отвечает за создание ключевых кадров, из которых складывается структура сюжета видео, второй — за генерацию интерполяционных кадров, которые отвечают за плавность движений в готовом видео.

Сгенерированное видео — это непрерывная сцена с движением как объекта, так и фона. Это является ключевым отличием видеороликов, синтезированных Kandinsky Video, от анимационных видеороликов, в которых динамика достигается за счет моделирования пролета камеры относительно статичной сцены.

Работа Kandinsky Video

Модель обучена на датасете из более чем 300 тыс. пар «текст — видео». В основе двух блоков архитектуры Kandinsky Video — новая модель синтеза изображений по текстовым описаниям Kandinsky 3.0.

Заставь искусственный интеллект самообучаться и совершенствоваться – выбирай онлайн-курсы в каталоге курсов по машинному обучению.

«Сбер» представил Kandinsky 3.0 22 ноября. Компания усовершенствовала нейросеть: в сравнении с предыдущими версиями она лучше понимает текстовый запрос пользователя, умеет создавать более фотореалистичные изображения, генерировать полноценные художественные картины и арты со скетчами.

Работа Kandinsky 3.0 

Изображения: «Сбер»

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 AI для HR: профиль кандидата, который повысит скорость найма в два раза
  2. 2 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
  3. 3 Машины не восстанут, но вылететь с работы можно: разбираемся, зачем осваивать нейросети
  4. 4 Мнение эксперта: Игорь Пивоваров о том, что происходит с OpenAI
  5. 5 «Доверять нельзя бояться». Как работают нейросети в беспилотных автомобилях
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта