Московский арбитражный суд отказал в иске «Оллмай.блог» к «Яндексу» о защите деловой репутации. Представители сервиса были уверены, что поисковик попытался скопировать электронный переводчик «Taradam», который был презентован акционерам компании.
Суд не оценил доводы юрлица сервиса AllMyBlog и отказал в удовлетворении иска, так как спор не связан с защитой деловой репутации, а касается авторства на технологию машинного перевода видео, следует из картотеки арбитражных дел.
Фактически истец «Оллмай.блог» просил не защитить его деловую репутацию, а признать компанией, которая раньше ответчика разработала голосовой онлайн-переводчик. Однако эти обстоятельства выходят за рамки спора о защите деловой репутации.
AllMyBlog сможет обжаловать решение в течение месяца.
AllMyBlog подала иск в сентябре прошлого года. В заявлении говорилось, что в феврале 2021 года представил продукт Taradam, который может переводить видеоконтент на 56 языков мира.
Будучи партнером «Яндекса» по другим проектам, 24 мая сервис поделился с интернет-компанией презентацией с описанием технологии и предложил сотрудничество. Переговоры длились до 7 июля, однако на следующий день «Яндекс» заявил о собственной разработке роботизированного перевода видео в своем браузере.
«Яндекс» был категорически не согласен с утверждениями и требованиями AllMyBlog, изложенными в иске. По словам представителя компании, «Яндекс» не использовал и не использует какие-либо разработки AllMyBlog, а также не вел никаких переговоров об инвестициях с этим сервисом.
Фото на обложке: Unsplash
Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 В рамках чемпионата по ИИ и машинному обучению в Удмуртии решат задачу для космической корпорации
- 2 В Башкортостане стартует первый региональный чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
- 3 Работа над инновационным продуктом за пять шагов
- 4 Лаборатория по ИИ «Сбера» запускает бесплатный онлайн-курс по машинному обучению
- 5 ML для анализа документов: какие сервисы помогают бизнесу сейчас и почему технология пока не так широко распространена
ВОЗМОЖНОСТИ
30 июня 2022
30 июня 2022
30 июня 2022