Top.Mail.Ru
Новости

«Тинькофф» научился сканировать рукописные номера телефонов для быстрых переводов

Новости
Анастасия Марьина
Анастасия Марьина

Глава отдела новостей RB.RU

Анастасия Марьина

Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» разработал и внедрил в мобильное приложение банка сканер номера телефона, который распознает его в любом виде — будь номер напечатан или написан от руки. Об этом сообщает пресс-служба «Тинькофф».

«Тинькофф» научился сканировать рукописные номера телефонов для быстрых переводов

RB.RU проводит третью ежегодную премию по цифровой трансформации для бизнеса — RB Digital Awards 2023. Участие в премии бесплатно. Подать заявку можно на сайте. Церемония пройдет при поддержке Cloud и ГК «Самолет».


Сканер понадобится клиентам для быстрых денежных переводов — заносить номер телефона вручную не нужно.

Для создания сканера «Тинькофф» разработал собственную технологию распознавания рукописных почерков. Сканер распознает цифры номера телефона на основе нейронных сетей и алгоритмов — их обучали на больших массивах данных. 

В настоящее время технология может распознать и считать с любой поверхности любой номер телефона, напечатанный или написанный в любом виде. 

 

Как это работает:

  • Сканер проводит анализ изображения при наведении камеры на номер телефона, ищет области с цифрами и объединяет их в строки. При этом информация, которая не относится к номеру телефона, убирается.
  • Выявленные строки распознаются с помощью нейросети, из полученных вариантов алгоритм поиска выбирает подходящие последовательности цифр, которые относятся к номерам телефонов российских операторов. 
  • На обработку одного изображения уходит менее 0,3 секунды. Если на поверхности представлено несколько телефонных номеров одновременно, сканер считает их все и предложит пользователю выбрать нужный. 
  • ​​Отсканировать номер для перевода можно в разделе «Платежи», кликнув на значок сканера в правой части поисковой строки «Переводы по телефону».

Фото: «Тинькофф»

Подписывайтесь на наш Telegram-канал, чтобы быть в курсе последних новостей и событий!

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 AI для HR: профиль кандидата, который повысит скорость найма в два раза
  2. 2 Эволюция ML-сервисов в микрофинансовых организациях и советы по внедрению
  3. 3 Машины не восстанут, но вылететь с работы можно: разбираемся, зачем осваивать нейросети
  4. 4 Мнение эксперта: Игорь Пивоваров о том, что происходит с OpenAI
  5. 5 «Доверять нельзя бояться». Как работают нейросети в беспилотных автомобилях
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта