«Тинькофф» научился сканировать рукописные номера телефонов для быстрых переводов
Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» разработал и внедрил в мобильное приложение банка сканер номера телефона, который распознает его в любом виде — будь номер напечатан или написан от руки. Об этом сообщает пресс-служба «Тинькофф».
RB.RU проводит третью ежегодную премию по цифровой трансформации для бизнеса — RB Digital Awards 2023. Участие в премии бесплатно. Подать заявку можно на сайте. Церемония пройдет при поддержке Cloud и ГК «Самолет».
Сканер понадобится клиентам для быстрых денежных переводов — заносить номер телефона вручную не нужно.
Для создания сканера «Тинькофф» разработал собственную технологию распознавания рукописных почерков. Сканер распознает цифры номера телефона на основе нейронных сетей и алгоритмов — их обучали на больших массивах данных.
В настоящее время технология может распознать и считать с любой поверхности любой номер телефона, напечатанный или написанный в любом виде.
Как это работает:
- Сканер проводит анализ изображения при наведении камеры на номер телефона, ищет области с цифрами и объединяет их в строки. При этом информация, которая не относится к номеру телефона, убирается.
- Выявленные строки распознаются с помощью нейросети, из полученных вариантов алгоритм поиска выбирает подходящие последовательности цифр, которые относятся к номерам телефонов российских операторов.
- На обработку одного изображения уходит менее 0,3 секунды. Если на поверхности представлено несколько телефонных номеров одновременно, сканер считает их все и предложит пользователю выбрать нужный.
- Отсканировать номер для перевода можно в разделе «Платежи», кликнув на значок сканера в правой части поисковой строки «Переводы по телефону».
Фото: «Тинькофф»
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Как открыть кофейню»
- 1 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 2 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 20:50
- 3 Обзор технологии и применение машинного обучения с подкреплением Путь обучения с подкреплением: от теоретических основ к реальным достижениям 25 декабря 12:35
- 4 Apple решила зарегистрировать в России название функции камеры в iPhone Компания может получить исключительные права на название Center Stage 26 ноября 17:10